Apache ShardingSphere ElasticJob 中文文档 2023 年 11 月 01 日记录作业异常日志，但不中断作业执行 是 是 抛出异常策略 抛出系统异常并中断作业执行 是 忽略异常策略 忽略系统异常且不中断作业执行 是 邮件通知策略 发送邮件消息通知，但不中断作业执行 是 企业微信通知策 略 发送企业微信消息通知，但不中断作业 执行 是 钉钉通知策略 发送钉钉消息通知，但不中断作业执行 是 记录日志策略 public class JobDemo { public static xx"); } private static CoordinatorRegistryCenter createRegistryCenter() { // 配置注册中心 ... } } 企业微信通知策略 请参考 这里 了解更多。 Maven POM:org.apache.shardingsphere.elasticjob execute(); } private static JobConfiguration createScheduleJobConfiguration() { // 创建定时作业配置， 并且使用企业微信通知策略 JobConfiguration jobConfig = JobConfiguration.newBuilder("myScheduleJob", 3).cron("0/5 * * *0 码力 | 98 页 | 1.97 MB | 1 年前3- Mybatis 3.3.0 中文用户指南有数据库资源都能被正确地关闭。 映射器实例（ 映射器实例（Mapper Instances） ） 映射器是创建用来绑定映射语句的接口。映射器接口的实例是从 SqlSession 中获得的。因此从技术层面讲，映射器实例的最大范围是 和 SqlSession 相同的，因为它们都是从 SqlSession 里被请求的。尽管如此，映射器实例的最佳范围是方法范围。也就是说，映射器 实例应该在调用它们的方 = T.id where B.id = #{id} 你可能想把它映射到一个智能的对象模型,包含一个作者写的博客,有很多的博文,每 篇博文有零条或多条的评论和标签。 下面是一个完 整的复杂结果映射例子 (假设作者, 博客, 博文, 评论和标签都是类型的别名) 我们来看看, 。 但是不用紧张, 我们会一步一步来说明。 当 天最初它看起来令人生畏,但实际上非常简单。 3
Apache ShardingSphere(Incubating)云架构演化
2018年PostgreSQL中国技术大会 Apache ShardingSphere(Incubating) 云架构演化 Juan Pan panjuan@apache.org JD Digits 2018年PostgreSQL中国技术大会 Apache u 完全开源 u Apache的首个分布式数据库中间件 u 京东主导，多公司参与 u 应用广泛，已知70+公司的应用案例 2018年PostgreSQL中国技术大会 发展历程 2015.10 Ø 项目启动 2016.01 Ø 正式开源 2016.08 Ø star突破1000 2018.02 Ø 京东数科加入 2018.05 Ø 成立社区 2018.11 Ø 进入Apache孵化器 2018.08 Ø star突破5000 2018年PostgreSQL中国技术大会 ShardingSphere架构 云原生 无中心 零侵入 2018年PostgreSQL中国技术大会 互联网数据库需求发展 RDBMS NoSQL NewSQL 键值数据库 文档数据库 列族数据库 图数据库 …… 分布式数据库 分布式数据库中间件 云数据库 MySQL Oracle PostgreSQL SQLServer …… 2018年PostgreSQL中国技术大会 分布式数据库中间优势 ü 底层数据库成熟性 ü 增量持续革新
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Apache ShardingSphere 中文文档 5.2.0
. . . 324 运行测试用例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 325 7 技术参考 326 7.1 数据兼容性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 什么是 ShardingSphere 1.1.1 介绍 Apache ShardingSphere 是一款开源的分布式数据库生态项目，由 JDBC 和 Proxy 两款产品组成。其核心 采用微内核 + 可插拔架构，通过插件开放扩展功能。它提供多源异构数据库增强平台，进而围绕其上层 构建生态。 Apache ShardingSphere 设计哲学为 Database Plus，旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关注如 数据分片，是应对海量数据存储与计算的有效手段。ShardingSphere 提供基于底层数据库之 上，可计算与存储水平扩展的分布式数据库解决方案。 分 布 式 事 务 事务能力，是保障数据库完整、安全的关键技术，也是数据库的核心技术之一。ShardingSphere 提供在单机数据库之上的分布式事务能力，可实现跨底层数据源的数据安全。 读 写 分离 读写分离，是应对高压力业务访问的手段之一。ShardingSphere
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Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0
6.12.1 ShadowAlgorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 222 7 技术参考 223 7.1 数据分片 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 分片、读写分离、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展，开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 功能并无边界，只要满足数据库服务和生态的共性需求即可，期待更多的开源工程师参与 Apache Shard‐ ingSphere 社区，提供新颖思路和令人兴奋的功能。 4.1 数据库兼容 4.1.1 背景 随着通信技术的革新，全新领域的应用层出不穷，推动和颠覆整个人类社会协作模式的革新。数据存量 随着应用的探索不断增加，数据的存储和计算模式无时无刻面临着创新。 面向交易、大数据、关联分析、物联网等场景越来越细
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Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.1
6.15.2 PluginBootService . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 221 7 技术参考 222 7.1 管控 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 分片、读写分离、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展，开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 功能并无边界，只要满足数据库服务和生态的共性需求即可，期待更多的开源工程师参与 Apache Shard‐ ingSphere 社区，提供新颖思路和令人兴奋的功能。 4.1 数据库兼容 4.1.1 背景 随着通信技术的革新，全新领域的应用层出不穷，推动和颠覆整个人类社会协作模式的革新。数据存量 随着应用的探索不断增加，数据的存储和计算模式无时无刻面临着创新。 面向交易、大数据、关联分析、物联网等场景越来越细
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Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.0
6.15.2 PluginBootService . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216 7 技术参考 217 7.1 管控 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 分片、读写分离、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展，开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 功能并无边界，只要满足数据库服务和生态的共性需求即可，期待更多的开源工程师参与 Apache Shard‐ ingSphere 社区，提供新颖思路和令人兴奋的功能。 4.1 数据库兼容 4.1.1 背景 随着通信技术的革新，全新领域的应用层出不穷，推动和颠覆整个人类社会协作模式的革新。数据存量 随着应用的探索不断增加，数据的存储和计算模式无时无刻面临着创新。 面向交易、大数据、关联分析、物联网等场景越来越细
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Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.2
6.15.2 PluginBootService . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 232 7 技术参考 233 7.1 管控 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 分片、读写分离、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展，开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 功能并无边界，只要满足数据库服务和生态的共性需求即可，期待更多的开源工程师参与 Apache Shard‐ ingSphere 社区，提供新颖思路和令人兴奋的功能。 4.1 数据库兼容 4.1.1 背景 随着通信技术的革新，全新领域的应用层出不穷，推动和颠覆整个人类社会协作模式的革新。数据存量 随着应用的探索不断增加，数据的存储和计算模式无时无刻面临着创新。 面向交易、大数据、关联分析、物联网等场景越来越细
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Apache ShardingSphere(Incubating) 云架构演化
Sidecar 版本：4.X 弹性伸缩 版本：4.X 已完成 图例： 进行中 规划中 JDBC + 数据分片 版本：1.X 官网&官档 GitHub 采用公司 群&官微
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解密SHARDINGSPHERE与SERVICECOMB联合打造的分布式事务解决方案
京东主导，多公司&社区参与推动 4 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org Apache ShardingSphere生态 电商 技术 金融 5 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 数据分片 App2 DB App1 App3 App2 DB1 基于可靠消息 的事务 Partition tolerance 11 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 事务对比 电商 技术 金融 本地事务 两阶段事务 柔性事务 业务改造 无 无 实现相关接口 一致性 不支持 强一致 最终一致 隔离性 不支持 原生支持 服务保证 并发性能 无影响 严重衰退 略微衰退 适合场景 org 分布式事务解决方案 电商 技术 金融 16 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 分布式事务解决方案 电商 技术 金融 17 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 接入端选择 技术 JDBC Proxy 数据库 任意
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