数据迁移的实现原理 8.6. 数据迁移 40 Apache ShardingSphere document 8.6.6 核心概念 节点 运行计算层或存储层组件进程的实例，可以是物理机、虚拟机、容器等。 集群 为了提供特定服务而集合在一起的多个节点。 源端 原始数据所在的存储集群。 目标端 原始数据将要迁移的目标存储集群。 数据迁移作业 把数据从某一个存储集群复制到另一个存储集群的完整流程。 Docker 镜像 • 方式一（推荐）：从 DockerHub 获取 docker pull apache/shardingsphere-proxy • 方式二：获取 master 分支最新镜像：https://github.com/apache/shardingsphere/pkgs/containe r/shardingsphere‐proxy • 方式三：自行构建镜像 git clone 可以从 Docker 容器中获取配置文件模板，拷贝到宿主机任意目录中： docker run -d --name tmp --entrypoint=bash apache/shardingsphere-proxy docker cp tmp:/opt/shardingsphere-proxy/conf /host/path/to/conf docker rm tmp 由于容器内的网络环境可能与

数据迁移的实现原理 8.6. 数据迁移 40 Apache ShardingSphere document 8.6.6 核心概念 节点 运行计算层或存储层组件进程的实例，可以是物理机、虚拟机、容器等。 集群 为了提供特定服务而集合在一起的多个节点。 源端 原始数据所在的存储集群。 目标端 原始数据将要迁移的目标存储集群。 数据迁移作业 把数据从某一个存储集群复制到另一个存储集群的完整流程。 Docker 镜像 • 方式一（推荐）：从 DockerHub 获取 docker pull apache/shardingsphere-proxy • 方式二：获取 master 分支最新镜像：https://github.com/apache/shardingsphere/pkgs/containe r/shardingsphere‐proxy • 方式三：自行构建镜像 git clone 可以从 Docker 容器中获取配置文件模板，拷贝到宿主机任意目录中： docker run -d --name tmp --entrypoint=bash apache/shardingsphere-proxy docker cp tmp:/opt/shardingsphere-proxy/conf /host/path/to/conf docker rm tmp 由于容器内的网络环境可能与

数据迁移的实现原理 8.6. 数据迁移 40 Apache ShardingSphere document 8.6.6 核心概念 节点 运行计算层或存储层组件进程的实例，可以是物理机、虚拟机、容器等。 集群 为了提供特定服务而集合在一起的多个节点。 源端 原始数据所在的存储集群。 目标端 原始数据将要迁移的目标存储集群。 数据迁移作业 把数据从某一个存储集群复制到另一个存储集群的完整流程。 Docker 镜像 • 方式一（推荐）：从 DockerHub 获取 docker pull apache/shardingsphere-proxy • 方式二：获取 master 分支最新镜像：https://github.com/apache/shardingsphere/pkgs/containe r/shardingsphere‐proxy • 方式三：自行构建镜像 git clone 可以从 Docker 容器中获取配置文件模板，拷贝到宿主机任意目录中： docker run -d --name tmp --entrypoint=bash apache/shardingsphere-proxy docker cp tmp:/opt/shardingsphere-proxy/conf /host/path/to/conf docker rm tmp 由于容器内的网络环境可能与

3.7. 数据迁移 38 Apache ShardingSphere document, v5.2.0 3.7.6 核心概念 节点 运行计算层或存储层组件进程的实例，可以是物理机、虚拟机、容器等。 集群 为了提供特定服务而集合在一起的多个节点。 源端 原始数据所在的存储集群。 目标端 原始数据将要迁移的目标存储集群。 数据迁移作业 把数据从某一个存储集群复制到另一个存储集群的完整流程。 ShardingSphere-JDBC 105 Apache ShardingSphere document, v5.2.0 使用 JNDI 数据源 如果计划使用 JNDI 配置数据库，在应用容器（如 Tomcat）中使用 ShardingSphere‐JDBC 时，可使 用 spring.shardingsphere.datasource.${datasourceName}.jndiName Docker 镜像 • 方式一（推荐）：从 DockerHub 获取 docker pull apache/shardingsphere-proxy • 方式二：获取 master 分支最新镜像：https://github.com/apache/shardingsphere/pkgs/containe r/shardingsphere‐proxy • 方式三：自行构建镜像 git clone

ds2.username=root spring.shardingsphere.datasource.ds2.password= 使用 JNDI 数据源 如果计划使用 JNDI 配置数据库，在应用容器（如 Tomcat）中使用 ShardingSphere‐JDBC 时，可使 用 spring.shardingsphere.datasource.${datasourceName}.jndiName 支持多逻辑数据源，每个以 config- 前缀命名的 YAML 配置文件，即为一 个逻辑数据源。 使用 Docker 拉取官方 Docker 镜像 docker pull apache/shardingsphere-proxy 手动构建 Docker 镜像（可选） git clone https://github.com/apache/shardingsphere mvn clean install PORT=3308 -p13308:3308 apache/shardingsphere-proxy:latest 说明 • 可以自定义端口 3308 和 13308。3308 表示 docker 容器端口, 13308 表示宿主机端口。 • 必须挂载配置路径到 /opt/shardingsphere-proxy/conf。 docker run -d -v /${your_work_dir}

现核心作业逻辑并辅以少量配置，即可利用轻量、无中心化的 ElasticJob 解决分布式调度问题。 作业配置 实现作业逻辑 作业逻辑实现与 ElasticJob 的其他使用方式并没有较大的区别，只需将当前作业注册为 Spring 容器中的 bean。 线程安全问题 Bean 默认是单例的，如果该作业实现会在同一个进程内被创建出多个 JobBootstrap 的实例，可以考 虑设置 Scope 为 prototype。 @Component 为作业名称，value 为作业类型与配置。Starter 会根据该配置自 动创建 OneOffJobBootstrap 或 ScheduleJobBootstrap 的实例并注册到 Spring 容器中。 配置参考： elasticjob: regCenter: serverLists: localhost:6181 namespace: elasticjob-springboot jobs: 3000 readTimeout: 5000 使用 Spring 命名空间 ElasticJob 提供自定义的 Spring 命名空间，可以与 Spring 容器配合使用。开发者能够便捷的在作业中通 过依赖注入使用 Spring 容器管理的数据源等对象，并使用占位符从属性文件中取值。 作业配置 0 码力 | 98 页 | 1.97 MB | 1 年前

3

5 Docker 镜像 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 201 拉取官方 Docker 镜像 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 201 手动构建 Docker 镜像（可选） . . table_inline.props. algorithm-expression=t_order_${order_id % 2} 使用 JNDI 数据源 如果计划使用 JNDI 配置数据库，在应用容器（如 Tomcat）中使用 ShardingSphere‐JDBC 时，可使 用 spring.shardingsphere.datasource.${datasourceName}.jndiName ShardingSphere‐Proxy 的最新发行版。 2. 如果使用 docker，可以执行 docker pull shardingsphere/shardingsphere-proxy 获取 镜像。详细信息请参考Docker 镜像。 3. 解压缩后修改 conf/server.yaml 和以 config- 前缀开头的文件，如：conf/config-xxx. yaml 文件，进行分片规则、读写分离规则配置。配置方式请参考配置手册。

ds2.username=root spring.shardingsphere.datasource.ds2.password= 使用 JNDI 数据源 如果计划使用 JNDI 配置数据库，在应用容器（如 Tomcat）中使用 ShardingSphere‐JDBC 时，可使 用 spring.shardingsphere.datasource.${datasourceName}.jndiName 支持多逻辑数据源，每个以 config- 前缀命名的 YAML 配置文件，即为一 个逻辑数据源。 使用 Docker 拉取官方 Docker 镜像 docker pull apache/shardingsphere-proxy 手动构建 Docker 镜像（可选） git clone https://github.com/apache/shardingsphere mvn clean install PORT=3308 -p13308:3308 apache/shardingsphere-proxy:latest 说明 • 可以自定义端口 3308 和 13308。3308 表示 docker 容器端口, 13308 表示宿主机端口。 • 必须挂载配置路径到 /opt/shardingsphere-proxy/conf。 docker run -d -v /${your_work_dir}

5 Docker 镜像 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 257 拉取官方 Docker 镜像 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 257 手动构建 Docker 镜像（可选） . . table_inline.props. algorithm-expression=t_order_${order_id % 2} 使用 JNDI 数据源 如果计划使用 JNDI 配置数据库，在应用容器（如 Tomcat）中使用 ShardingSphere‐JDBC 时，可使 用 spring.shardingsphere.datasource.${datasourceName}.jndiName ShardingSphere‐Proxy 的最新发行版。 2. 如果使用 docker，可以执行 docker pull shardingsphere/shardingsphere-proxy 获取 镜像。详细信息请参考Docker 镜像。 4.2. ShardingSphere-Proxy 252 Apache ShardingSphere document, v5.0.0-beta 3. 解压缩后修改 conf/server

ds2.username=root spring.shardingsphere.datasource.ds2.password= 使用 JNDI 数据源 如果计划使用 JNDI 配置数据库，在应用容器（如 Tomcat）中使用 ShardingSphere‐JDBC 时，可使 用 spring.shardingsphere.datasource.${datasourceName}.jndiName 支持多逻辑数据源，每个以 config- 前缀命名的 YAML 配置文件，即为一 个逻辑数据源。 使用 Docker 拉取官方 Docker 镜像 docker pull apache/shardingsphere-proxy 手动构建 Docker 镜像（可选） git clone https://github.com/apache/shardingsphere mvn clean install PORT=3308 -p13308:3308 apache/shardingsphere-proxy:latest 说明 • 可以自定义端口 3308 和 13308。3308 表示 docker 容器端口, 13308 表示宿主机端口。 • 必须挂载配置路径到 /opt/shardingsphere-proxy/conf。 docker run -d -v /${your_work_dir}