SqlSessionFactory 的实例。 从 XML 文件中构建 SqlSessionFactory 的实例非常简单，建议使用类路径下的资源文件进行配置。但是也可以使用任意的输入流 (InputStream)实例，包括字符串形式的文件路径或者 file:// 的 URL 形式的文件路径来配置。MyBatis 包含一个名叫 Resources 的 工具类，它包含一些实用方法，可使从 classpath 或其他位置加载资源文件更加容易。 的用户来说也比较熟悉，不过现在有了一种更直白的方式。使用对于给定 语句能够合理描述参数和返回值的接口（比如说BlogMapper.class），你现在不但可以执行更清晰和类型安全的代码，而且还不用担 心易错的字符串字面值以及强制类型转换。 例如： SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(); try { BlogMapper mapper mapper = session.getMapper(BlogMapper.class); Blog blog = mapper.selectBlog(101); 第二种方法有很多优势，首先它不是基于字符串常量的，就会更安全；其次，如果你的 IDE 有代码补全功能，那么你可以在有了已映射 SQL 语句的基础之上利用这个功能。 PDFmyURL - the best online web to pdf

以有效地将规则配置一同存放，更加易于浏览与存储。 行表达式作为字符串由两部分组成，分别是字符串开头的对应 SPI 实现的 Type Name 部分和表达式部 分。以 t_order_${1..3} 为例，字符串 部分的子字符串 GROOVY 为此行表达式 使用的对应 SPI 实现的 Type Name，其被 <> 符号包裹来识别。而字符串 t_order_${1..3} 为此行表 • 配置：数据脱敏 • 开发者指南：数据脱敏 8.8.6 核心概念 逻辑列 用于计算脱敏列的逻辑名称，它是 SQL 中列的逻辑标识。 8.8.7 使用限制 • 脱敏列只支持字符串类型，不支持其他非字符串类型。 8.9 影子库 8.9.1 背景 在基于微服务的分布式应用架构下，业务需要多个服务是通过一系列的服务、中间件的调用来完成，所 以单个服务的压力测试已无法代表真实场景。在测 Apache ShardingSphere document 相关参考 影子库的特性描述 SQL 解析 背景信息 SQL 是使用者与数据库交流的标准语言。SQL 解析引擎负责将 SQL 字符串解析为抽象语法树，供 Apache ShardingSphere 理解并实现其增量功能。目前支持 MySQL, PostgreSQL, SQLServer, Oracle, openGauss 以及符合

以有效地将规则配置一同存放，更加易于浏览与存储。 行表达式作为字符串由两部分组成，分别是字符串开头的对应 SPI 实现的 Type Name 部分和表达式部 分。以 t_order_${1..3} 为例，字符串 部分的子字符串 GROOVY 为此行表达式 使用的对应 SPI 实现的 Type Name，其被 <> 符号包裹来识别。而字符串 t_order_${1..3} 为此行表 • 配置：数据脱敏 • 开发者指南：数据脱敏 8.8.6 核心概念 逻辑列 用于计算脱敏列的逻辑名称，它是 SQL 中列的逻辑标识。 8.8.7 使用限制 • 脱敏列只支持字符串类型，不支持其他非字符串类型。 8.9 影子库 8.9.1 背景 在基于微服务的分布式应用架构下，业务需要多个服务是通过一系列的服务、中间件的调用来完成，所 以单个服务的压力测试已无法代表真实场景。在测 userIdInsertProps)); return result; } } 相关参考 影子库的特性描述 SQL 解析 背景信息 SQL 是使用者与数据库交流的标准语言。SQL 解析引擎负责将 SQL 字符串解析为抽象语法树，供 Apache ShardingSphere 理解并实现其增量功能。目前支持 MySQL, PostgreSQL, SQLServer, Oracle, openGauss 以及符合

尽量多的兼容各种数据库，让用户零使用成本，是 Apache ShardingSphere 数据库兼容度希望达成的主 要目标。 4.1.4 SQL 解析 SQL 是使用者与数据库交流的标准语言。SQL 解析引擎负责将 SQL 字符串解析为抽象语法树，供 Apache ShardingSphere 理解并实现其增量功能。 目前支持 MySQL, PostgreSQL, SQLServer, Oracle, openGauss 成器的接口， 方便用户自行实现自定义的自增主键生成器。 内置的主键生成器 UUID 采用 UUID.randomUUID() 的方式产生分布式主键。 NanoID 生成长度为 21 的字符串分布式主键。 SNOWFLAKE 在分片规则配置模块可配置每个表的主键生成策略，默认使用雪花算法（snowflake）生成 64bit 的长整 型数据。 雪花算法是由 Twitter 公布的 定义每秒采集数量，boundary: 0.0001 ‐ 1.0 1（const 类 型） otel.reso urce.attributes open‐ teleme‐ try 资源 属性 字符串键值对（, 分割） servi ce.name=shardi ngsphere‐ agent otel. traces.exporter Tracing expoter zipkin、jaeger

尽量多的兼容各种数据库，让用户零使用成本，是 Apache ShardingSphere 数据库兼容度希望达成的主 要目标。 4.1.4 SQL 解析 SQL 是使用者与数据库交流的标准语言。SQL 解析引擎负责将 SQL 字符串解析为抽象语法树，供 Apache ShardingSphere 理解并实现其增量功能。 目前支持 MySQL, PostgreSQL, SQLServer, Oracle, openGauss 定义每秒采集数量，boundary: 0.0001 ‐ 1.0 1（const 类 型） otel.reso urce.attributes open‐ teleme‐ try 资源 属性 字符串键值对（, 分割） servi ce.name=shardi ngsphere‐ agent otel. traces.exporter Tracing expoter zipkin、jaeger AUTHORITY users: - # 用于登录计算节点的用户名，授权主机和密码的组合。格式：@: ，hostname 为 % 或空字符串表示不限制授权主机 provider: type: # 存储节点数据授权的权限提供者类型，缺省值为 ALL_PRIVILEGES_PERMITTED 5.2. ShardingSphere-Proxy

增量数据 在数据迁移作业执行过程中，业务系统所产生的新数据。 3.7.7 使用限制 支持项 • 将外围数据迁移至 Apache ShardingSphere 所管理的数据库； • 整型或字符串主键表迁移。 3.7. 数据迁移 39 Apache ShardingSphere document, v5.2.0 不支持项 • 无主键表迁移； • 复合主键表迁移； • 不支持在当前 ShardingSphere document, v5.2.0 相关参考 影子库的特性描述 SQL 解析 背景信息 SQL 是使用者与数据库交流的标准语言。SQL 解析引擎负责将 SQL 字符串解析为抽象语法树，供 Apache ShardingSphere 理解并实现其增量功能。目前支持 MySQL, PostgreSQL, SQLServer, Oracle, openGauss 以及符合 AUTHORITY users: - # 用于登录计算节点的用户名，授权主机和密码的组合。格式：@: ，hostname 为 % 或空字符串表示不限制授权主机 provider: type: # 存储节点数据授权的权限提供者类型，缺省值为 ALL_PERMITTED 配置示例 ALL_PERMITTED rules: - !AUTHORITY

尽量多的兼容各种数据库，让用户零使用成本，是 Apache ShardingSphere 数据库兼容度希望达成的主 要目标。 4.1.4 SQL 解析 SQL 是使用者与数据库交流的标准语言。SQL 解析引擎负责将 SQL 字符串解析为抽象语法树，供 Apache ShardingSphere 理解并实现其增量功能。 目前支持 MySQL, PostgreSQL, SQLServer, Oracle, openGauss 定义每秒采集数量，boundary: 0.0001 ‐ 1.0 1（const 类 型） otel.reso urce.attributes open‐ teleme‐ try 资源 属性 字符串键值对（, 分割） servi ce.name=shardi ngsphere‐ agent otel. traces.exporter Tracing expoter zipkin、jaeger AUTHORITY users: - # 用于登录计算节点的用户名，授权主机和密码的组合。格式：@: ，hostname 为 % 或空字符串表示不限制授权主机 provider: type: # 存储节点数据授权的权限提供者类型，缺省值为 ALL_PRIVILEGES_PERMITTED 配置示例 ALL_PRIVILEGES_PERMITTED

• 配置：数据脱敏 • 开发者指南：数据脱敏 8.8.6 核心概念 逻辑列 用于计算脱敏列的逻辑名称，它是 SQL 中列的逻辑标识。 8.8.7 使用限制 • 脱敏列只支持字符串类型，不支持其他非字符串类型。 8.9 影子库 8.9.1 背景 在基于微服务的分布式应用架构下，业务需要多个服务是通过一系列的服务、中间件的调用来完成，所 以单个服务的压力测试已无法代表真实场景。在测 Apache ShardingSphere document 相关参考 影子库的特性描述 SQL 解析 背景信息 SQL 是使用者与数据库交流的标准语言。SQL 解析引擎负责将 SQL 字符串解析为抽象语法树，供 Apache ShardingSphere 理解并实现其增量功能。目前支持 MySQL, PostgreSQL, SQLServer, Oracle, openGauss 以及符合 参数解释 authority: users: - user: # 用于登录计算节点的用户名和授权主机的组合，格式：@， hostname 为 % 或空字符串表示不限制授权主机 password: # 用户密码 authenticationMethodName: # 可选项，用于为用户指定密码认证方式 authenticators: # 可选项，默认不需要配置，Proxy

尽量多的兼容各种数据库，让用户零使用成本，是 Apache ShardingSphere 数据库兼容度希望达成的主 要目标。 4.1.4 SQL 解析 SQL 是使用者与数据库交流的标准语言。SQL 解析引擎负责将 SQL 字符串解析为抽象语法树，供 Apache ShardingSphere 理解并实现其增量功能。 目前支持 MySQL, PostgreSQL, SQLServer, Oracle, openGauss @: - sharding@:sharding provider: type: ALL_PRIVILEGES_PERMITTED hostname 为 % 或空字符串，则代表不限制 host。 provider 的 type 必须显式指定，具体实现可以参考 6.11 Proxy 属性配置 简介 Apache ShardingSphere 提供属性配置的方式配置系统级配置。 order_id FROM t_order_1 WHERE order_id=1; 在这种最简单的 SQL 场景中，是否将 SQL 解析为抽象语法树似乎无关紧要，只要通过字符串查找和替换 就可以达到 SQL 改写的效果。但是下面的场景，就无法仅仅通过字符串的查找替换来正确的改写 SQL 了： SELECT order_id FROM t_order WHERE order_id=1 AND remarks='

value="1234" /> 2) 然而 properties 的作用并不单单是这样，你可以创建一个资源文件，名为 jdbc.properties 的文件,将四个连接字符串的数据在资源文件中通过键值 对 (key=value)的方式放置，不要任何符号，一条占一行 jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.url=jdbc:mysq 解析数据库厂 商标识。也可以实现 DatabaseIdProvider 接口来自定义. 会通过 DatabaseMetaData#getDatabaseProductName() 返回的字符串进行设置。由于 通常情况下这个字符串都非常长而且相同产品的不同版本会返回不同的值，所以最好通 过设置属性别名来使其变短. Property-name：数据库厂商标识 Property-value：为标识起一个别名，方便