数据分片 16 Apache ShardingSphere document, v5.2.0 3.1.3 目标 尽量透明化分库分表所带来的影响，让使用方尽量像使用一个数据库一样使用水平分片之后的数据库集 群，是 Apache ShardingSphere 数据分片模块的主要设计目标。 3.1.4 应用场景 海量数据高并发的 OLTP 场景 由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引，在数据 和从库。高可用的数据源会动态的修正读 写分离的主从关系，并正确地疏导读写流量。 3.4.7 使用限制 支持项 • MySQL MGR 单主模式。 • MySQL 主从复制模式。 • openGauss 主从复制模式。 不支持项 • MySQL MGR 多主模式。 3.5 数据库网关 3.5.1 背景 随着数据库碎片化趋势的不可逆转，多种类型数据库的共存已渐成常态。使用一种 SQL 理机、虚拟机、容器等。 集群 为了提供特定服务而集合在一起的多个节点。 源端 原始数据所在的存储集群。 目标端 原始数据将要迁移的目标存储集群。 数据迁移作业 把数据从某一个存储集群复制到另一个存储集群的完整流程。 存量数据 在数据迁移作业开始前，数据节点中已有的数据。 增量数据 在数据迁移作业执行过程中，业务系统所产生的新数据。 3.7.7 使用限制 支持项 • 将外围数据迁移至

Apache ShardingSphere document, v5.0.0-beta 3.1.3 目标 尽量透明化分库分表所带来的影响，让使用方尽量像使用一个数据库一样使用水平分片之后的数据库集 群，是 Apache ShardingSphere 数据分片模块的主要设计目标。 3.1.4 核心概念 导览 本小节主要介绍数据分片的核心概念，主要包括： • SQL 核心概念 • 分片核心概念 和广播路由。 SQL 改写 将 SQL 改写为在真实数据库中可以正确执行的语句。SQL 改写分为正确性改写和优化改写。 SQL 执行 通过多线程执行器异步执行。 结果归并 将多个执行结果集归并以便于通过统一的 JDBC 接口输出。结果归并包括流式归并、内存归并和使用装饰 者模式的追加归并这几种方式。 解析引擎 相对于其他编程语言，SQL 是比较简单的。不过，它依然是一门完善的编程语言，因此对 执行效率。为每个数据库连接开启独立的线程，可以将 I/O 所产生的消耗并行处理。为每个分片维持一个 独立的数据库连接，还能够避免过早的将查询结果数据加载至内存。独立的数据库连接，能够持有查询 结果集游标位置的引用，在需要获取相应数据时移动游标即可。 以结果集游标下移进行结果归并的方式，称之为流式归并，它无需将结果数据全数加载至内存，可以有效 的节省内存资源，进而减少垃圾回收的频次。当无法保证每个分片查询持有一个独立数据库连接时，则

数据分片 26 Apache ShardingSphere document, v5.1.1 4.3.3 目标 尽量透明化分库分表所带来的影响，让使用方尽量像使用一个数据库一样使用水平分片之后的数据库集 群，是 Apache ShardingSphere 数据分片模块的主要设计目标。 4.3.4 核心概念 导览 本小节主要介绍数据分片的核心概念。 表 表是透明化数据分片的关键概念。Apache ShardingSphere 会将 1,000,010 * 2 记录全部 加载至内存，进而占用大量内存而导致内存溢出。但由于每个结果集的记录是有序的，因此 ShardingSphere 每次比较仅获取各个分片的当前结果集记录，驻留在内存中的记录仅为当前路由到的分片的结果集的当 前游标指向而已。按归并思想合并 m 个长度为 n 的已排序数组，时间复杂度为 O(mn(log m))，一般分 片数量 m Statement 和 PreparedStatement 接口 • 不支持返回多结果集的语句（即存储过程，非 SELECT 多条数据）； • 不支持国际化字符的操作。 ResultSet 接口 • 不支持对于结果集指针位置判断； • 不支持通过非 next 方法改变结果指针位置； • 不支持修改结果集内容； • 不支持获取国际化字符； • 不支持获取 Array。 JDBC 4.1

数据分片 26 Apache ShardingSphere document, v5.1.0 4.3.3 目标 尽量透明化分库分表所带来的影响，让使用方尽量像使用一个数据库一样使用水平分片之后的数据库集 群，是 Apache ShardingSphere 数据分片模块的主要设计目标。 4.3.4 核心概念 导览 本小节主要介绍数据分片的核心概念。 表 表是透明化数据分片的关键概念。Apache ShardingSphere 会将 1,000,010 * 2 记录全部 加载至内存，进而占用大量内存而导致内存溢出。但由于每个结果集的记录是有序的，因此 ShardingSphere 每次比较仅获取各个分片的当前结果集记录，驻留在内存中的记录仅为当前路由到的分片的结果集的当 前游标指向而已。对于本身即有序的待排序对象，归并排序的时间复杂度仅为 O(nlogn)，性能损耗很 小。 其次，ShardingSphere Statement 和 PreparedStatement 接口 • 不支持返回多结果集的语句（即存储过程，非 SELECT 多条数据） • 不支持国际化字符的操作 ResultSet 接口 • 不支持对于结果集指针位置判断 • 不支持通过非 next 方法改变结果指针位置 • 不支持修改结果集内容 • 不支持获取国际化字符 • 不支持获取 Array JDBC 4.1 • 不支持

数据分片 26 Apache ShardingSphere document, v5.1.2 4.3.3 目标 尽量透明化分库分表所带来的影响，让使用方尽量像使用一个数据库一样使用水平分片之后的数据库集 群，是 Apache ShardingSphere 数据分片模块的主要设计目标。 源 码：https://github.com/apache/shardingsphere/tree/master/shardingsphere‐ ShardingSphere 会将 1,000,010 * 2 记录全部 加载至内存，进而占用大量内存而导致内存溢出。但由于每个结果集的记录是有序的，因此 ShardingSphere 每次比较仅获取各个分片的当前结果集记录，驻留在内存中的记录仅为当前路由到的分片的结果集的当 前游标指向而已。按归并思想合并 m 个长度为 n 的已排序数组，时间复杂度为 O(mn(log m))，一般分 片数量 m Statement 和 PreparedStatement 接口 • 不支持返回多结果集的语句（即存储过程，非 SELECT 多条数据）； • 不支持国际化字符的操作。 ResultSet 接口 • 不支持对于结果集指针位置判断； • 不支持通过非 next 方法改变结果指针位置； • 不支持修改结果集内容； • 不支持获取国际化字符； • 不支持获取 Array。 JDBC 4.1

数据分片 21 Apache ShardingSphere document, v5.0.0 4.2.3 目标 尽量透明化分库分表所带来的影响，让使用方尽量像使用一个数据库一样使用水平分片之后的数据库集 群，是 Apache ShardingSphere 数据分片模块的主要设计目标。 4.2.4 核心概念 导览 本小节主要介绍数据分片的核心概念。 表 表是透明化数据分片的关键概念。Apache ShardingSphere 会将 1,000,010 * 2 记录全部 加载至内存，进而占用大量内存而导致内存溢出。但由于每个结果集的记录是有序的，因此 ShardingSphere 每次比较仅获取各个分片的当前结果集记录，驻留在内存中的记录仅为当前路由到的分片的结果集的当 前游标指向而已。对于本身即有序的待排序对象，归并排序的时间复杂度仅为 O(nlogn)，性能损耗很 小。 其次，ShardingSphere Statement 和 PreparedStatement 接口 • 不支持返回多结果集的语句（即存储过程，非 SELECT 多条数据） • 不支持国际化字符的操作 ResultSet 接口 • 不支持对于结果集指针位置判断 • 不支持通过非 next 方法改变结果指针位置 • 不支持修改结果集内容 • 不支持获取国际化字符 • 不支持获取 Array JDBC 4.1 • 不支持

8.1. 数据分片 20 Apache ShardingSphere document 8.1.3 目标 尽量透明化分库分表所带来的影响，让使用方尽量像使用一个数据库一样使用水平分片之后的数据库集 群，是 Apache ShardingSphere 数据分片模块的主要设计目标。 8.1.4 应用场景 海量数据高并发的 OLTP 场景 由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引，在数据 理机、虚拟机、容器等。 集群 为了提供特定服务而集合在一起的多个节点。 源端 原始数据所在的存储集群。 目标端 原始数据将要迁移的目标存储集群。 数据迁移作业 把数据从某一个存储集群复制到另一个存储集群的完整流程。 存量数据 在数据迁移作业开始前，数据节点中已有的数据。 增量数据 在数据迁移作业执行过程中，业务系统所产生的新数据。 8.6.7 使用限制 支持项 • 将外围数据迁移至 接口 • 不支持返回多结果集的语句（即存储过程，非 SELECT 多条数据）； • 不支持国际化字符的操作。 9.1. ShardingSphere-JDBC 119 Apache ShardingSphere document ResultSet 接口 • 不支持对于结果集指针位置判断； • 不支持通过非 next 方法改变结果指针位置； • 不支持修改结果集内容； • 不支持获取国际化字符；

8.1. 数据分片 20 Apache ShardingSphere document 8.1.3 目标 尽量透明化分库分表所带来的影响，让使用方尽量像使用一个数据库一样使用水平分片之后的数据库集 群，是 Apache ShardingSphere 数据分片模块的主要设计目标。 8.1.4 应用场景 海量数据高并发的 OLTP 场景 由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引，在数据 理机、虚拟机、容器等。 集群 为了提供特定服务而集合在一起的多个节点。 源端 原始数据所在的存储集群。 目标端 原始数据将要迁移的目标存储集群。 数据迁移作业 把数据从某一个存储集群复制到另一个存储集群的完整流程。 存量数据 在数据迁移作业开始前，数据节点中已有的数据。 增量数据 在数据迁移作业执行过程中，业务系统所产生的新数据。 8.6.7 使用限制 支持项 • 将外围数据迁移至 Statement 和 PreparedStatement 接口 • 不支持返回多结果集的语句（即存储过程，非 SELECT 多条数据）； • 不支持国际化字符的操作。 ResultSet 接口 • 不支持对于结果集指针位置判断； • 不支持通过非 next 方法改变结果指针位置； • 不支持修改结果集内容； • 不支持获取国际化字符； • 不支持获取 Array。 9.1. ShardingSphere-JDBC

8.1. 数据分片 20 Apache ShardingSphere document 8.1.3 目标 尽量透明化分库分表所带来的影响，让使用方尽量像使用一个数据库一样使用水平分片之后的数据库集 群，是 Apache ShardingSphere 数据分片模块的主要设计目标。 8.1.4 应用场景 海量数据高并发的 OLTP 场景 由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引，在数据 理机、虚拟机、容器等。 集群 为了提供特定服务而集合在一起的多个节点。 源端 原始数据所在的存储集群。 目标端 原始数据将要迁移的目标存储集群。 数据迁移作业 把数据从某一个存储集群复制到另一个存储集群的完整流程。 存量数据 在数据迁移作业开始前，数据节点中已有的数据。 增量数据 在数据迁移作业执行过程中，业务系统所产生的新数据。 8.6.7 使用限制 支持项 • 将外围数据迁移至 Statement 和 PreparedStatement 接口 • 不支持返回多结果集的语句（即存储过程，非 SELECT 多条数据）； • 不支持国际化字符的操作。 ResultSet 接口 • 不支持对于结果集指针位置判断； • 不支持通过非 next 方法改变结果指针位置； • 不支持修改结果集内容； • 不支持获取国际化字符； • 不支持获取 Array。 JDBC 4.1

什么是 什么是 MyBatis ？ ？ MyBatis 是支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以 及获取结果集。MyBatis 可以对配置和原生Map使用简单的 XML 或注解，将接口和 Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录。 帮助改进文档 延迟属性的调用会 使带有延迟加载属 性的对象完整加 载；反之，每种属 性将会按需加载。 true | false true multipleResultSetsEnabled 是否允许单一语句 返回多结果集（需 要兼容驱动）。 true | false true useColumnLabel 使用列标签代替列 名。不同的驱动在 这方面会有不同的 表现， 具体可参考 相关驱动文档或通 过测试这两种不同 autoMappingBehavior 指定 MyBatis 应如 何自动映射列到字 段或属性。 NONE 表示取消自动映 射；PARTIAL 只会 自动映射没有定义 嵌套结果集映射的 结果集。 FULL 会 自动映射任意复杂 的结果集（无论是 否嵌套）。 NONE, PARTIAL, FULL PARTIAL Save web pages as PDF manually or automatically