Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0-alphaConnection 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 251 Statement 和 PreparedStatement 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 251 ResultSet 接口 . . . . . . 遇 到 ClassCastException: Integer can not cast to Long? . . . . . . . . . . . . 286 7.9 使用 SQLSever 和 PostgreSQL 时,聚合列不加别名会抛异常? . . . . . . . . . . . . . . 286 7.10 Oracle 数据库使用 Timestamp 类型的 Order By inline 分表策略时,允许执行范围查询操作(BETWEEN AND、>、<、>=、<=)? 290 7.20 为什么配置了某个数据连接池的 spring‐boot‐starter(比如 druid)和 shardingsphere‐ jdbc‐spring‐boot‐starter 时,系统启动会报错? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2910 码力 | 301 页 | 3.44 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere v5.5.0 中文文档Connection 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135 Statement 和 PreparedStatement 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135 ResultSet 接口 . . . . . . 161 9.2.2 YAML 配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162 认证和授权 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162 属性配置 . . . . . . . . . . . . 537 13.6.2 其他阅读源码时为什么会出现编译错误? IDEA 不索引生成的代码? . . . . . . . 538 13.6.3 其他使用 SQLSever 和 PostgreSQL 时,聚合列不加别名会抛异常? . . . . . . . 538 13.6.4 其他 Oracle 数据库使用 Timestamp 类型的 Order By 语句抛出异常提示“Order0 码力 | 557 页 | 4.61 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0Connection 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158 Statement 和 PreparedStatement 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158 ResultSet 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 288 7.7.1 1. [JDBC] 为什么配置了某个数据连接池的 spring‐boot‐starter(比如 druid)和 shardingsphere‐jdbc‐spring‐boot‐starter 时,系统启动会报错? . . . . . . . . . 288 viii 7.7.2 2. [JDBC] 使用 . . 292 7.7.19 19. [其他] 阅读源码时为什么会出现编译错误? IDEA 不索引生成的代码? . . . . 292 7.7.20 20. [其他] 使用 SQLSever 和 PostgreSQL 时,聚合列不加别名会抛异常? . . . . 293 7.7.21 21. [其他] Oracle 数据库使用 Timestamp 类型的 Order By 语句抛出异常提示0 码力 | 385 页 | 4.26 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.1Connection 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138 Statement 和 PreparedStatement 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139 ResultSet 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 304 7.8.1 [JDBC] 为什么配置了某个数据连接池的 spring‐boot‐starter(比如 druid)和 shardingsphere‐jdbc‐spring‐boot‐starter 时,系统启动会报错? . . . . . . . . . 304 7.8.2 [JDBC] 使用 Spring 命名空间时找不到 . . . . 309 7.8.22 [其他] 阅读源码时为什么会出现编译错误? IDEA 不索引生成的代码? . . . . . . 310 7.8.23 [其他] 使用 SQLSever 和 PostgreSQL 时,聚合列不加别名会抛异常? . . . . . . 310 7.8.24 [其他] Oracle 数据库使用 Timestamp 类型的 Order By 语句抛出异常提示“Order0 码力 | 409 页 | 4.47 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.2.0Connection 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167 Statement 和 PreparedStatement 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167 ResultSet 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 421 8.1.1 JDBC 为什么配置了某个数据连接池的 spring‐boot‐starter(比如 druid)和 shardingsphere‐jdbc‐spring‐boot‐starter 时,系统启动会报错? . . . . . . . . . 421 8.1.2 JDBC 使用 Spring 命名空间时找不到 . . . . . . . 426 8.6.2 其他阅读源码时为什么会出现编译错误? IDEA 不索引生成的代码? . . . . . . . 427 8.6.3 其他使用 SQLSever 和 PostgreSQL 时,聚合列不加别名会抛异常? . . . . . . . 427 8.6.4 其他 Oracle 数据库使用 Timestamp 类型的 Order By 语句抛出异常提示“Order0 码力 | 449 页 | 5.85 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.0Connection 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 Statement 和 PreparedStatement 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138 ResultSet 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 300 7.8.1 [JDBC] 为什么配置了某个数据连接池的 spring‐boot‐starter(比如 druid)和 shardingsphere‐jdbc‐spring‐boot‐starter 时,系统启动会报错? . . . . . . . . . 300 7.8.2 [JDBC] 使用 Spring 命名空间时找不到 . . . . 305 7.8.22 [其他] 阅读源码时为什么会出现编译错误? IDEA 不索引生成的代码? . . . . . . 306 7.8.23 [其他] 使用 SQLSever 和 PostgreSQL 时,聚合列不加别名会抛异常? . . . . . . 306 7.8.24 [其他] Oracle 数据库使用 Timestamp 类型的 Order By 语句抛出异常提示“Order0 码力 | 406 页 | 4.40 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.4.1Connection 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 Statement 和 PreparedStatement 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 ResultSet 接口 . . . . . . 143 9.2.2 YAML 配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144 认证和授权 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144 属性配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 505 13.1.1 MODE 单机模式 Standalone 和 Compatible_Standalone 区别? . . . . . . 505 13.1.2 MODE 集群模式 Cluster 和 Compatible_Cluster 区别? . . . . . . . . . . . 505 13.2 JDBC . .0 码力 | 530 页 | 4.49 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.3.2Connection 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 Statement 和 PreparedStatement 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 ResultSet 接口 . . . . . . 137 9.2.2 YAML 配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138 认证和授权 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139 属性配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 484 13.1.1 MODE 集群模式 Cluster 和 Compatible_Cluster 区别? . . . . . . . . . . . 484 13.2 JDBC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 508 页 | 4.44 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.2Connection 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141 Statement 和 PreparedStatement 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142 ResultSet 接口 . . . . . . 区分同一日志中的 database . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 198 区分同一日志中的 database 和用户 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 199 拆分为不同的日志文件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 316 7.8.1 [JDBC] 为什么配置了某个数据连接池的 spring‐boot‐starter(比如 druid)和 shardingsphere‐jdbc‐spring‐boot‐starter 时,系统启动会报错? . . . . . . . . . 316 7.8.2 [JDBC] 使用 Spring 命名空间时找不到0 码力 | 446 页 | 4.67 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere ElasticJob 中文文档 2023 年 11 月 01 日. 71 应用部署 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 运维平台和 RESTFul API 部署 (可选) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 6.3.2 导出作业信息 . . . . . . 于面向业务编码设计;同时,它也能够解放运维工程师,使他们不必再担心任务的可用性和相关管理需 求,只通过轻松的增加服务节点即可达到自动化运维的目的。 ElasticJob 定位为轻量级无中心化解决方案,使用 jar 的形式提供分布式任务的协调服务。 2 2 功能列表 • 弹性调度 – 支持任务在分布式场景下的分片和高可用 – 能够水平扩展任务的吞吐量和执行效率 – 任务处理能力随资源配备弹性伸缩 • 资源分配 并不直接提供数据处理的功能,而是将分片项分配至各个运行中的作业服务器,开发者需要自 行处理分片项与业务的对应关系。分片项为数字,始于 0 而终于分片总数减 1。 个性化分片参数 个性化参数可以和分片项匹配对应关系,用于将分片项的数字转换为更加可读的业务代码。 例如:按照地区水平拆分数据库,数据库 A 是北京的数据;数据库 B 是上海的数据;数据库 C 是广州的 数据。如果仅按照分片项配置,开发者需要了解0 码力 | 98 页 | 1.97 MB | 1 年前3
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