. . . . . . 39 计算节点过载保护 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 存储节点限流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 8.5.5 核心概念 . . . 通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。 Apache ShardingSphere 设计哲学为 Database Plus，旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关注如 何充分合理地利用数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的数据库。它站在数据库的上层视角， 关注它们之间的协作多于数据库自身。 1.1.1 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere‐JDBC 定位为轻量级 可满足业务无需改造，实现平滑业务迁移。 • 运维低成本 在保留原技术栈不变前提下，对 DBA 学习、管理成本低，交互友好。 • 安全稳定 基于成熟数据库底座之上提供增量能力，兼顾安全性及稳定性。 • 弹性扩展 具备计算、存储平滑在线扩展能力，可满足业务多变的需求。 • 开放生态 通过多层次（内核、功能、生态）插件化能力，为用户提供可定制满足自身特殊需求的独有系统。 1.3. 产品优势 2 2 设计哲学 ShardingSphere

values(#{username},#{birthday},#{sex},#{address}); 添加 selectKey 实现将主键返回 keyProperty:返回的主键存储在 pojo 中的哪个属性 order：selectKey 的执行顺序，是相对与 insert 语句来说，由于 mysql 的自增原理执行 完 insert 语句之后才将主键生成，所以这里 selectKey 线程不安全的。因此最佳的范围是请求或方法范围。绝对不能将 SqlSession 实例的引用放在 一个类的静态字段或实例字段中。 打开一个 SqlSession；使用完毕就要关闭它。通常把这个关闭操作放到 finally 块中以 确保每次都能执行关闭。如下： SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(); try { // do work } finally Time（java.sql） TIME类型 ObjectTypeHandler 任意 其他或未指定类型 EnumTypeHandler Enumeration类型 VARCHAR-任何兼容的字符 串类型，作为代码存储（而 不是索引）。 3.6 mappers（映射器） Mapper 配置的几种方法： 3.6.1 使用相对于类路径的资源 如：

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. . . . . . 37 计算节点过载保护 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 存储节点限流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 3.6.5 核心概念 . . . 台，进而围绕其上层 构建生态。 Apache ShardingSphere 设计哲学为 Database Plus，旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关注如 何充分合理地利用数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的数据库。它站在数据库的上层视角， 关注它们之间的协作多于数据库自身。 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere‐JDBC 定位为轻量级 Java Apache ShardingSphere document, v5.2.0 1.1.2 产品功能 特性 定义 数 据 分片 数据分片，是应对海量数据存储与计算的有效手段。ShardingSphere 提供基于底层数据库之 上，可计算与存储水平扩展的分布式数据库解决方案。 分 布 式 事 务 事务能力，是保障数据库完整、安全的关键技术，也是数据库的核心技术之一。ShardingSphere

SQL语句构建器 日志 日志 项目文档 项目文档 项目文档 项目文档 项目信息 项目信息 项目报表 项目报表 简介 简介 什么是 什么是 MyBatis ？ ？ MyBatis 是支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以 及获取结果集。MyBatis 可以对配置和原生Map使用简单的 XML 或注解，将接口和 Java HTTP 请求对象相似的范围中。换句话说，每次收到的 HTTP 请求，就可以打开一个 SqlSession，返回一个 响应，就关闭它。这个关闭操作是很重要的，你应该把这个关闭操作放到 finally 块中以确保每次都能执行关闭。下面的示例就是一个 确保 SqlSession 关闭的标准模式： SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(); 或未指定类型 EnumTypeHandler Enumeration Type VARCHAR-任何兼容的字符串类型，存储枚举的名称（而不是索引） EnumOrdinalTypeHandler Enumeration Type 任何兼容的 NUMERIC 或 DOUBLE 类型，存储枚举的索引（而不是名 称）。 你可以重写类型处理器或创建你自己的类型处理器来处理不支持的或非标准的类型。 具体做法为：实现

的持久层框架。 iBatis 提供的持久层框架包括 SQL Maps 和 Data Access Objects（DAO） 1.2 MyBatis 简介 1） MyBatis 是支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架 2） MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集 3） MyBatis可以使用简单的XML或注解用于配置和原始映射，将接口和Java的POJO（Plain Old Java Objects，普通的 Java 对象）映射成数据库中的记录 1.3 为什么要使用 MyBatis – 现有持久化技术的对比 1） JDBC 1 SQL 夹在 Java 代码块里，耦合度高导致硬编码内伤 2 维护不易且实际开发需求中 sql 是有变化，频繁修改的情况多见 2） Hibernate 和 JPA 1 长难复杂 SQL，对于 Hibernate 而言处理也不容易 是最复杂也是最强大的元素，用来描述如何从数据库结果集中来加 载对象。 parameterMap – 已废弃！老式风格的参数映射。内联参数是首选,这个元素可能 在将来被移除，这里不会记录。 sql – 可被其他语句引用的可重用语句块。 insert – 映射插入语句 update – 映射更新语句 delete – 映射删除语句 select – 映射查询语 0 码力 | 44 页 | 926.54 KB | 1 年前

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Plus，旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关 注如何充分合理地利用数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的数据库。ShardingSphere 站在 数据库的上层视角，关注他们之间的协作多于数据库自身。 连接、增量和 可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 • 连接：通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 数据库； • 增量： 简介 Apache ShardingSphere 由 JDBC、Proxy 和 Sidecar（规划中）这 3 款既能够独立部署，又支持混合部署 配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能，可适用于如 Java 同构、 异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 关系型数据库当今依然占有巨大市场份额，是企业核心系统的基石，未来也难于撼动，我们更加注重在 原有基础上提供增量，而非颠覆。 ShardingSphere 由 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy 这 2 款既能够独立部署，又 支持混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能，可适用 于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 3.1.1 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere‐JDBC 是 Apache

. . . . . . 39 计算节点过载保护 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 存储节点限流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 8.5.5 核心概念 . . . 通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。 Apache ShardingSphere 设计哲学为 Database Plus，旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关注如 何充分合理地利用数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的数据库。它站在数据库的上层视角， 关注它们之间的协作多于数据库自身。 1.1.1 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere‐JDBC 定位为轻量级 可满足业务无需改造，实现平滑业务迁移。 • 运维低成本 在保留原技术栈不变前提下，对 DBA 学习、管理成本低，交互友好。 • 安全稳定 基于成熟数据库底座之上提供增量能力，兼顾安全性及稳定性。 • 弹性扩展 具备计算、存储平滑在线扩展能力，可满足业务多变的需求。 • 开放生态 通过多层次（内核、功能、生态）插件化能力，为用户提供可定制满足自身特殊需求的独有系统。 1.3. 产品优势 2 2 设计哲学 ShardingSphere

Plus，旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关 注如何充分合理地利用数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的数据库。ShardingSphere 站在 数据库的上层视角，关注他们之间的协作多于数据库自身。 连接、增量和 可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 • 连接：通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 数据库； • 增量： 简介 Apache ShardingSphere 由 JDBC、Proxy 和 Sidecar（规划中）这 3 款既能够独立部署，又支持混合部署 配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能，可适用于如 Java 同构、 异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 关系型数据库当今依然占有巨大市场份额，是企业核心系统的基石，未来也难于撼动，我们更加注重在 原有基础上提供增量，而非颠覆。 ShardingSphere 由 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy 这 2 款既能够独立部署，又 支持混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能，可适用 于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 3.1.1 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere‐JDBC 是 Apache

扩展、分布式事务和分布式治理等功能，可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用 场景。 Apache ShardingSphere 旨在充分合理地在分布式的场景下利用关系型数据库的计算和存储能力，而并 非实现一个全新的关系型数据库。关系型数据库当今依然占有巨大市场份额，是企业核心系统的基石，未 来也难于撼动，我们更加注重在原有基础上提供增量，而非颠覆。 Apache ShardingSphere a) 7 3 概念 & 功能 本章节阐述 Apache ShardingSphere 相关的概念与功能，更多使用细节请阅读用户手册。 3.1 数据分片 3.1.1 背景 传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案，在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足 互联网的海量数据场景。 从性能方面来说，由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引，在数据量超过阈值的情况下，索引深度 的运维压力就会增大。数据 备份和恢复的时间成本都将随着数据量的大小而愈发不可控。一般来讲，单一数据库实例的数据的阈值 在 1TB 之内，是比较合理的范围。 在传统的关系型数据库无法满足互联网场景需要的情况下，将数据存储至原生支持分布式的 NoSQL 的尝 试越来越多。但 NoSQL 对 SQL 的不兼容性以及生态圈的不完善，使得它们在与关系型数据库的博弈中始 终无法完成致命一击，而关系型数据库的地位却依然不可撼动。

Plus，旨在构建多模数据库上层的标准和生态。它关 注如何充分合理地利用数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的数据库。ShardingSphere 站在 数据库的上层视角，关注他们之间的协作多于数据库自身。 连接、增量和可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 • 连接：通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 数据库； • 增量： 简介 Apache ShardingSphere 由 JDBC、Proxy 和 Sidecar（规划中）这 3 款既能够独立部署，又支持混合部署 配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能，可适用于如 Java 同构、 异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 关系型数据库当今依然占有巨大市场份额，是企业核心系统的基石，未来也难于撼动，我们更加注重在 原有基础上提供增量，而非颠覆。 ShardingSphere 由 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy 这 2 款既能够独立部署，又 支持混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能，可适用 于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 3.1.1 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere‐JDBC 是 Apache