ShardingSphere‐JDBC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.1.1 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.1.2 使用限制 . . . ShardingSphere‐Proxy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.2.1 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.2.2 使用限制 . . . 17 3.1.4 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 海量数据高并发的 OLTP 场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 海量数据实时分析 OLAP 场景 . . . . .

ShardingSphere‐JDBC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 7.1.1 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 7.1.2 使用限制 . . . ShardingSphere‐Proxy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 7.2.1 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 7.2.2 使用限制 . . . 21 8.1.4 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 海量数据高并发的 OLTP 场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 海量数据实时分析 OLAP 场景 . . . . .

ShardingSphere‐JDBC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 7.1.1 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 7.1.2 使用限制 . . . ShardingSphere‐Proxy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 7.2.1 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 7.2.2 使用限制 . . . 21 8.1.4 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 海量数据高并发的 OLTP 场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 海量数据实时分析 OLAP 场景 . . . . .

ShardingSphere‐JDBC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 7.1.1 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 7.1.2 使用限制 . . . ShardingSphere‐Proxy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 7.2.1 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 7.2.2 使用限制 . . . 21 8.1.4 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 海量数据高并发的 OLTP 场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 海量数据实时分析 OLAP 场景 . . . . .

111 目标 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 测试场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 测试环境搭建 . . . 款既能够独立部署，又支持混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据水平 扩展、分布式事务和分布式治理等功能，可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用 场景。 Apache ShardingSphere 旨在充分合理地在分布式的场景下利用关系型数据库的计算和存储能力，而并 非实现一个全新的关系型数据库。关系型数据库当今依然占有巨大市场份额，是企业核心系统的基石，未 来也难于撼动，我们更加注重在原有基础上提供增量，而非颠覆。 提供静态入口以及异构语言的支持，适用于 OLAP 应用以及对分片数据库 进行管理和运维的场景。 Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy，并采用同一注册中心统一配置分片策略，能够灵活的搭建适用于各种场景的应 用系统，使得架构师更加自由地调整适合与当前业务的最佳系统架构。 1

267 7.5.6 使用案例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 267 场景需求 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 267 影子库配置 . . . Sidecar（规划中）这 3 款既能够独立部署，又支持混合部署 配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能，可适用于如 Java 同构、 异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 关系型数据库当今依然占有巨大市场份额，是企业核心系统的基石，未来也难于撼动，我们更加注重在 原有基础上提供增量，而非颠覆。 1 Apache ShardingSphere document 提供静态入口以及异构语言的支持，独立于应用程序部署，适用于 OLAP 应用以及对分片数据库进行管理和运维的场景。 Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy，并采用同一注册中心统一配置分片策略，能够灵活的搭建适用于各种场景的应 用系统，使得架构师更加自由地调整适合与当前业务的最佳系统架构。 1

269 7.6.6 使用案例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 269 场景需求 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 269 影子库配置 . . . Sidecar（规划中）这 3 款既能够独立部署，又支持混合部署 配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能，可适用于如 Java 同构、 异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 关系型数据库当今依然占有巨大市场份额，是企业核心系统的基石，未来也难于撼动，我们更加注重在 原有基础上提供增量，而非颠覆。 1 Apache ShardingSphere document 提供静态入口以及异构语言的支持，独立于应用程序部署，适用于 OLAP 应用以及对分片数据库进行管理和运维的场景。 Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy，并采用同一注册中心统一配置分片策略，能够灵活的搭建适用于各种场景的应 用系统，使得架构师更加自由地调整适合于当前业务的最佳系统架构。 1

264 7.6.6 使用案例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 264 场景需求 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 264 影子库配置 . . . Sidecar（规划中）这 3 款既能够独立部署，又支持混合部署 配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能，可适用于如 Java 同构、 异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 关系型数据库当今依然占有巨大市场份额，是企业核心系统的基石，未来也难于撼动，我们更加注重在 原有基础上提供增量，而非颠覆。 1 Apache ShardingSphere document 提供静态入口以及异构语言的支持，独立于应用程序部署，适用于 OLAP 应用以及对分片数据库进行管理和运维的场景。 Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy，并采用同一注册中心统一配置分片策略，能够灵活的搭建适用于各种场景的应 用系统，使得架构师更加自由地调整适合于当前业务的最佳系统架构。 1

ShardingSphere‐JDBC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2.1.1 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2.1.2 使用限制 . . . 280 7.6.6 使用案例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 280 场景需求 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 280 影子库配置 . . . Sidecar（规划中）这 3 款既能够独立部署，又支持混合部署 配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能，可适用于如 Java 同构、 异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 关系型数据库当今依然占有巨大市场份额，是企业核心系统的基石，未来也难于撼动，我们更加注重在 原有基础上提供增量，而非颠覆。 1 Apache ShardingSphere document

18 问询执行 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 5.3.3 适用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 5.4 错过任务重执行 . . 1 概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 5.4.2 适用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 5.5 作业开放生态 . . . 11 博客 93 iv Apache ShardingSphere ElasticJob document ElasticJob 通过弹性调度、资源管控、以及作业治理的功能，打造一个适用于互联网场景的分布式调度解 决方案，并通过开放的架构设计，提供多元化的作业生态。它的各个产品使用统一的作业 API，开发者仅 需一次开发，即可随意部署。 ElasticJob 已于 2020 年 5 月 28