ShardingSphere‐JDBC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.1.1 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.1.2 使用限制 . . . ShardingSphere‐Proxy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.2.1 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.2.2 使用限制 . . . 17 3.1.4 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 海量数据高并发的 OLTP 场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 海量数据实时分析 OLAP 场景 . . . . .

ShardingSphere‐JDBC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 7.1.1 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 7.1.2 使用限制 . . . ShardingSphere‐Proxy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 7.2.1 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 7.2.2 使用限制 . . . 21 8.1.4 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 海量数据高并发的 OLTP 场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 海量数据实时分析 OLAP 场景 . . . . .

ShardingSphere‐JDBC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 7.1.1 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 7.1.2 使用限制 . . . ShardingSphere‐Proxy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 7.2.1 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 7.2.2 使用限制 . . . 21 8.1.4 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 海量数据高并发的 OLTP 场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 海量数据实时分析 OLAP 场景 . . . . .

ShardingSphere‐JDBC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 7.1.1 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 7.1.2 使用限制 . . . ShardingSphere‐Proxy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 7.2.1 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 7.2.2 使用限制 . . . 21 8.1.4 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 海量数据高并发的 OLTP 场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 海量数据实时分析 OLAP 场景 . . . . .

115 使用方式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 元数据持久化仓库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 分片算法 . . . . . . . . . . 242 连接模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 242 自动化执行引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 243 7.2.11 归并引擎 . . . 7.3.3 Seata 柔性事务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 254 引擎初始化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 255 开启全局事务 . . . . . .

114 使用方式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114 元数据持久化仓库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114 分片算法 . . . . . . . . . . 237 连接模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 237 自动化执行引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 238 7.2.11 归并引擎 . . . 7.3.3 Seata 柔性事务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 249 引擎初始化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 250 开启全局事务 . . . . . .

ShardingSphere‐JDBC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2.1.1 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2.1.2 使用限制 . . . 118 使用方式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 元数据持久化仓库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 分片算法 . . . . . . . . . . 253 连接模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253 自动化执行引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 254 7.2.11 归并引擎 . . .

111 目标 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 测试场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 测试环境搭建 . . . （规划中）这 3 款既能够独立部署，又支持混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据水平 扩展、分布式事务和分布式治理等功能，可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用 场景。 Apache ShardingSphere 旨在充分合理地在分布式的场景下利用关系型数据库的计算和存储能力，而并 非实现一个全新的关系型数据库。关系型数据库当今依然占有巨大市场份额，是企业核心系统的基石，未 规范的数据库，目前支持 MySQL，Oracle，SQLServer，PostgreSQL 以及任何 遵循 SQL92 标准的数据库。 1.1.2 ShardingSphere-Proxy 定位为透明化的数据库代理端，提供封装了数据库二进制协议的服务端版本，用于完成对异构语言的支 持。目前提供 MySQL 和 PostgreSQL 版本，它可以使用任何兼容 MySQL/PostgreSQL 协议的访问客户端

. 240 连接模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 240 自动化执行引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 241 7.1.11 归并引擎 . . . 7.2.3 Seata 柔性事务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 252 引擎初始化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253 开启全局事务 . . . . . . 267 7.5.6 使用案例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 267 场景需求 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 267 影子库配置 . . .

18 问询执行 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 5.3.3 适用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 5.4 错过任务重执行 . . 1 概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 5.4.2 适用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 5.5 作业开放生态 . . . 2.2 金融行业 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 9.2.3 数字化与云服务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 9.2.4 出行 . . . . . .