ShardingSphere‐Proxy 对系统库/表（如 information_schema、pg_catalog）支持有限，通过部分图形化 数据库客户端连接 Proxy 时，可能客户端或 Proxy 会有错误提示。可以使用命令行客户端（mysql、psql、 gsql 等）连接 Proxy 验证功能。 7.2.3 前提条件 使用 Docker 启动 ShardingSphere‐Proxy 无须额外依赖。使用二进制分发包启动 Proxy 启动完成后，通过 DistSQL 移除异常数据源。 5. 使用 ShardingSphere‐Proxy 执行 MySQL / PostgreSQL / openGauss 的客户端命令直接操作 ShardingSphere‐Proxy 即可。 使用 MySQL 客户端连接 ShardingSphere‐Proxy： mysql -h${proxy_host} -P${proxy_port} driver.jdbc.unsupported 包。 9.1.6 可观察性 Agent 源码编译 从 Github 下载 Apache ShardingSphere 源码，对源码进行编译，操作命令如下。 git clone --depth 1 https://github.com/apache/shardingsphere.git cd shardingsphere mvn clean

ShardingSphere‐Proxy 对系统库/表（如 information_schema、pg_catalog）支持有限，通过部分图形化 数据库客户端连接 Proxy 时，可能客户端或 Proxy 会有错误提示。可以使用命令行客户端（mysql、psql、 gsql 等）连接 Proxy 验证功能。 7.2.3 前提条件 使用 Docker 启动 ShardingSphere‐Proxy 无须额外依赖。使用二进制分发包启动 Proxy 启动完成后，通过 DistSQL 移除异常数据源。 5. 使用 ShardingSphere‐Proxy 执行 MySQL / PostgreSQL / openGauss 的客户端命令直接操作 ShardingSphere‐Proxy 即可。 使用 MySQL 客户端连接 ShardingSphere‐Proxy： mysql -h${proxy_host} -P${proxy_port} Server 不会为同一 transaction group 的所有已连接的 Seata Client 实例 传递 io.seata.core.context.RootContext.getXID() 的返回值，参考 https://seata.apache.o rg/docs/user/api/ 。这需要讨论两种情况， 1. 在使用 ShardingSphere JDBC 的场景下，跨多个微服务的事务场景需要考虑在起点微服务的上下

ShardingSphere‐Proxy 对系统库/表（如 information_schema、pg_catalog）支持有限，通过部分图形化 数据库客户端连接 Proxy 时，可能客户端或 Proxy 会有错误提示。可以使用命令行客户端（mysql、psql、 gsql 等）连接 Proxy 验证功能。 7.2.3 前提条件 使用 Docker 启动 ShardingSphere‐Proxy 无须额外依赖。使用二进制分发包启动 Proxy 启动完成后，通过 DistSQL 移除异常数据源。 5. 使用 ShardingSphere‐Proxy 执行 MySQL / PostgreSQL / openGauss 的客户端命令直接操作 ShardingSphere‐Proxy 即可。 使用 MySQL 客户端连接 ShardingSphere‐Proxy： mysql -h${proxy_host} -P${proxy_port} driver.jdbc.unsupported 包。 9.1.6 可观察性 Agent 源码编译 从 Github 下载 Apache ShardingSphere 源码，对源码进行编译，操作命令如下。 git clone --depth 1 https://github.com/apache/shardingsphere.git cd shardingsphere mvn clean

ShardingSphere‐Proxy 对系统库/表（如 information_schema、pg_catalog）支持有限，通过部分图形化 数据库客户端连接 Proxy 时，可能客户端或 Proxy 会有错误提示。可以使用命令行客户端（mysql、psql、 gsql 等）连接 Proxy 验证功能。 2.2.3 前提条件 使用 Docker 启动 ShardingSphere‐Proxy 无须额外依赖。使用二进制分发包启动 ${proxy_port} ${proxy_conf_directory} 5. 使用 ShardingSphere‐Proxy 执行 MySQL / PostgreSQL / openGauss 的客户端命令直接操作 ShardingSphere‐Proxy 即可。 使用 MySQL 客户端连接 ShardingSphere‐Proxy： mysql -h${proxy_host} -P${proxy_port} Proxy 内的 conf 目录。启动脚本可以 指定监听端口、配置文件所在目录，命令如下： bin/start.sh [port] [/path/to/conf] 9. 使用客户端连接 ShardingSphere‐Proxy 执行 MySQL / PostgreSQL / openGauss 的客户端命令直接操作 ShardingSphere‐Proxy 即可。 使用 MySQL 客户端连接

sh ${proxy_port} ${proxy_conf_directory} 2.2.5 使用 ShardingSphere-Proxy 执行 MySQL 或 PostgreSQL 的客户端命令直接操作 ShardingSphere‐Proxy 即可。以 MySQL 举例： mysql -u${proxy_username} -p${proxy_password} -h${proxy_host} 系统统计指标，通过探针收集，并且写入到时序数据库，供第三方应用展示。 4.10.5 使用规范 源码编译 从 Github 下载 Apache ShardingSphere 源码，对源码进行编译，操作命令如下。 git clone --depth 1 https://github.com/apache/shardingsphere.git cd shardingsphere mvn clean helm dependency build cd .. helm install shardingsphere-proxy apache-shardingsphere-proxy 执行上述命令以执行默认配置进行安装。其他的配置详见下方的配置列表。执行 helm list 获取所有 安装的 release。 卸载 helm uninstall shardingsphere-proxy

sh ${proxy_port} ${proxy_conf_directory} 2.2.4 使用 ShardingSphere-Proxy 执行 MySQL 或 PostgreSQL 的客户端命令直接操作 ShardingSphere‐Proxy 即可。以 MySQL 举例： mysql -u${proxy_username} -p${proxy_password} -h${proxy_host} 系统统计指标，通过探针收集，并且写入到时序数据库，供第三方应用展示。 4.10.5 使用规范 源码编译 从 Github 下载 Apache ShardingSphere 源码，对源码进行编译，操作命令如下。 git clone --depth 1 https://github.com/apache/shardingsphere.git cd shardingsphere mvn clean shardingsphere/shardingsphere-proxy 5.2. ShardingSphere-Proxy 143 Apache ShardingSphere document, v5.1.1 执行上述命令后会以默认的配置进行安装。其他的配置详见下方的配置列表。 如果需要获取所有安装的 release ，可以执行 helm list 卸载 如果要卸载上述安装的 release ，请执行 helm

sh ${proxy_port} ${proxy_conf_directory} 2.2.4 使用 ShardingSphere-Proxy 执行 MySQL 或 PostgreSQL 的客户端命令直接操作 ShardingSphere‐Proxy 即可。以 MySQL 举例： mysql -u${proxy_username} -p${proxy_password} -h${proxy_host} 系统统计指标，通过探针收集，并且写入到时序数据库，供第三方应用展示。 4.10.5 使用规范 源码编译 从 Github 下载 Apache ShardingSphere 源码，对源码进行编译，操作命令如下。 git clone --depth 1 https://github.com/apache/shardingsphere.git cd shardingsphere mvn clean rty [,poolProperty]) ...]) poolProperty: "key"= ("value" | value) • 添加资源前请确认已经创建分布式数据库，并执行 use 命令成功选择一个数据库 • 确认增加的资源是可以正常连接的，否则将不能添加成功 • 重复的 dataSourceName 不允许被添加 • 在同一 dataSource 的定义中，simpleSource

中获取 SqlSession 既然有了 SqlSessionFactory ，顾名思义，我们就可以从中获得 SqlSession 的实例了。SqlSession 完全包含了面向数据库执行 SQL 命令所需的所有方法。你可以通过 SqlSession 实例来直接执行已映射的 SQL 语句。例如： SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(); session.close(); } 诚然这种方式能够正常工作，并且对于使用旧版本 MyBatis 的用户来说也比较熟悉，不过现在有了一种更直白的方式。使用对于给定 语句能够合理描述参数和返回值的接口（比如说BlogMapper.class），你现在不但可以执行更清晰和类型安全的代码，而且还不用担 心易错的字符串字面值以及强制类型转换。 例如： SqlSession session = 这样的关系数据库管理系统的自动递增字段），默认值： false。 keyProperty （仅对 insert 和 update 有用）唯一标记一个属性，MyBatis 会通过 getGeneratedKeys 的返回值或者通过 insert 语句的 selectKey 子元素设置它的键值，默认： unset 。如果希望得到多个生成的列，也可以是逗号分 隔的属性名称列表。 keyColumn （仅对 insert

. . . 71 开启监听端口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 执行导出命令 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 6.3.3 作业运行状态监控 . . . process data // ... } } 流式处理 可通过属性配置 streaming.process 开启或关闭流式处理。 如果开启流式处理，则作业只有在 fetchData 方法的返回值为 null 或集合容量为空时，才停止抓取，否 则作业将一直运行下去；如果关闭流式处理，则作业只会在每次作业执行过程中执行一次 fetchData 和 processData 方法，随即完成本次作业。 ElasticJob 过程中可能会碰到一些分布式问题，导致作业运行不稳定。 由于无法在生产环境调试，通过 dump 命令可以把作业内部相关信息导出，方便开发者调试分析； 导出命令的使用请参见运维指南。 以下示例用于展示如何通过 SnapshotService 开启用于导出命令的监听端口。 public class JobMain { public static void main(final

查询出来的结果集为单条，内部使用 session.selectOne 方法调 用，mapper 接口使用 pojo 对象作为方法返回值。 返回 pojo 列表表示查询出来的结果集可能为多条，内部使用 session.selectList 方法，mapper 接口使用 List对象作为方法返回值。 4.2.5 输出 hashmap 输出 pojo 对象可以改用 hashmap 输出类型，将输出的字段名称作为