BaseTypeHandler  指定其映射某个 JDBC 类型（可选操作）  在 mybatis 全局配置文件中注册 3.6 plugins 插件机制 1) 插件是 MyBatis 提供的一个非常强大的机制，我们可以通过插件来修改 MyBatis 的一些 核心行为。插件通过动态代理机制，可以介入四大对象的任何一个方法的执行 2) 四大对象: Executor (update, query, flushStatements autoMappingBehavior 默认是 PARTIAL，开启自动映射的功能。唯一的要求是列名和 javaBean 属性名一致 2) 如果 autoMappingBehavior 设置为 null 则会取消自动映射 3) 数据库字段命名规范，POJO 属性符合驼峰命名法，如 A_COLUMN aColumn，我们可 以开启自动驼峰命名规则映射功能，mapUnderscoreToCamelCase=true from tbl_employee 3) 引用 SQL: 第 6 章：MyBatis 缓存机制 6.1 缓存机制简介 1) MyBatis 包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地配置和定制。缓存可以 极大的提升查询效率 2) MyBatis 系统中默认定义了两级缓存 一级缓存 二级缓存

驱动不能兼容但仍 可正常工作（比如 Derby）。 true | false False autoMappingBehavior 指定 MyBatis 应如 何自动映射列到字 段或属性。 NONE 表示取消自动映 射；PARTIAL 只会 自动映射没有定义 嵌套结果集映射的 结果集。 FULL 会 自动映射任意复杂 的结果集（无论是 否嵌套）。 NONE, PARTIAL, FULL PARTIAL case）映射，即从 经典数据库列名 A_COLUMN 到经典 Java 属性名 aColumn 的类似映 射。 true | false False localCacheScope MyBatis 利用本地 缓存机制（Local Cache）防止循环 引用（circular references）和加 速重复嵌套查询。 默认值为 SESSION，这种情 况下会缓存一个会 话中执行的所有查 询。 若设置值为 STATEMENT，本 方法的行为。 因为如果在试图修改或重写已有方法的行为的时候，你很可能在破坏 MyBatis 的核心模块。 这些都是更低层的类和方法，所以使用插件的时候要特别当心。 通过 MyBatis 提供的强大机制，使用插件是非常简单的，只需实现 Interceptor 接口，并指定了想要拦截的方法签名即可。 // ExamplePlugin.java @Intercepts({@Signature(

ShardingSphere document • org.apache.shardingsphere:shardingsphere-infra-context，Context 的内核运行与 元数据刷新机制 • org.apache.shardingsphere:shardingsphere-logging-core，日志记录核心 • org.apache.shardingsphere:shard ShardingSphere document 杀掉会话 用户根据 SHOW PROCESSLIST 返回的结果，判断是否需要执行 KILL 语句，ShardingSphere 会根据 KILL 语句中的 ID 取消正在执行中的 SQL。 mysql> kill 05ede3bd584fd4a429dcaac382be2973; Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) mysql> ShardingSphere‐Proxy/JDBC 启动变 慢； 2. 用户通过 DistSQL 方式使用时，通过会按照：注册存储单元 ‐> 创建分片、加密、读写分离等规则 ‐> 创建表的顺序进行操作。由于单表自动加载机制的存在，会导致操作过程中多次访问数据库进行加 载，并且在多个规则混合使用时会导致单表元数据的错乱； 3. 自动加载全部数据源中的单表，用户无法排除不想被 ShardingSphere 管理的单表或废弃表。

encrypt-core，数据加密核心 • org.apache.shardingsphere:shardingsphere-infra-context，Context 的内核运行与 元数据刷新机制 • org.apache.shardingsphere:shardingsphere-logging-core，日志记录核心 • org.apache.shardingsphere:shard ShardingSphere document 杀掉会话 用户根据 SHOW PROCESSLIST 返回的结果，判断是否需要执行 KILL 语句，ShardingSphere 会根据 KILL 语句中的 ID 取消正在执行中的 SQL。 mysql> kill 05ede3bd584fd4a429dcaac382be2973; Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) mysql>

-encrypt-sm，SM 加密算法 • org.apache.shardingsphere:shardingsphere-infra-context，Context 的内核运行与 元数据刷新机制 • org.apache.shardingsphere:shardingsphere-logging-core，日志记录核心 • org.apache.shardingsphere:shard 字段较为特殊为随机字符串。 杀掉会话 用户根据 SHOW PROCESSLIST 返回的结果，判断是否需要执行 KILL 语句，ShardingSphere 会根据 KILL 语句中的 ID 取消正在执行中的 SQL。 mysql> kill 05ede3bd584fd4a429dcaac382be2973; Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) mysql>

1 概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 5.3.2 执行机制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 通知执行 . . . . . . 不会在本次执行过程中进行重新分片，而是等待下次调度之前才开启重新分片流程。当作业执 行过程中服务器宕机，失效转移允许将该次未完成的任务在另一作业节点上补偿执行。 5.3.1 概念 失效转移是当前执行作业的临时补偿执行机制，在下次作业运行时，会通过重分片对当前作业分配进行 调整。举例说明，若作业以每小时为间隔执行，每次执行耗时 30 分钟。如下如图所示。 图中表示作业分别于 12:00，13:00 和 14:00 片作业。如下图所示。 5.3. 失效转移 17 Apache ShardingSphere ElasticJob document 在资源充足的情况下，作业仍然能够在 13:30 完成执行。 5.3.2 执行机制 当作业执行节点宕机时，会触发失效转移流程。ElasticJob 根据触发时的分布式作业执行的不同状况来决 定失效转移的执行时机。 通知执行 当其他服务器感知到有失效转移的作业需要处理时，且

proxy.opentracing.enabled: # 是否启用opentracing proxy.backend.use.nio: # 是否采用netty的NIO机制连接后端数据库,默认False ,使用 epoll机制 proxy.backend.max.connections: # 使用NIO而非epoll的话,proxy后台连接每个netty 客户端允许的最大连接数量(注意不是数据库连接限制)

close 之后，该 Session 中的所有 Cache 就将清空。 2. 二级缓存与一级缓存其机制相同，默认也是采用 PerpetualCache，HashMap 存储，不同在于 其存储作用域为 Mapper(Namespace)，并且可自定义存储源，如 Ehcache。 3. 对于缓存数据更新机制，当某一个作用域(一级缓存 Session/二级缓存 Namespaces)的进行了 C/U/D

由。 在一些应用场景中，分片条件并不存在于 SQL，而存在于外部业务逻辑。因此需要提供一种通过外部指 定分片结果的方式，在 Apache ShardingSphere 中叫做 Hint。 实现机制 Apache ShardingSphere 使用 ThreadLocal 管理分片键值。可以通过编程的方式向 HintManager 中 添加分片条件，该分片条件仅在当前线程内生效。 除了通 变动情况，进一步为集群的控 制和调度提供依据。这方面我们使用集群拓扑状态图来管理集群状态，同时使用心跳检测机制实现状态 检测与更新。 另一方面，不同节点节点之间的统一协调，策略与规则的同步，也需要我们能够设计一套在分布式情况 下，进行全局事件通知机制，以及独占性操作的分布式协调锁机制。这方面，我们使用 Zookeeper/Etcd 等实现配置的同步，状态变更的通知，以及分布式锁来控制排他性操作。 同步完 成时（由于业务系统未停止，增量数据是不断的），则进入规则切换阶段。 规则切换阶段 在此阶段，可能存在一定时间的业务只读窗口期，通过设置数据库只读或 ShardingSphere 的熔断机制， 让旧数据节点中的数据短暂静态，确保增量同步已完全完成。 这个窗口期时间短则数秒，长则数分钟，取决于数据量和用户是否需要对数据进行强校验。确认完成后， Apache ShardingSphere

由。 在一些应用场景中，分片条件并不存在于 SQL，而存在于外部业务逻辑。因此需要提供一种通过外部指 定分片结果的方式，在 Apache ShardingSphere 中叫做 Hint。 实现机制 Apache ShardingSphere 使用 ThreadLocal 管理分片键值。可以通过编程的方式向 HintManager 中 添加分片条件，该分片条件仅在当前线程内生效。 除了通 制和调度提供依据。这方面我们使用集群拓扑状态图来管理集群状态，同时使用心跳检测机制实现状态 检测与更新。 4.5. 分布式治理 44 Apache ShardingSphere document, v5.0.0 另一方面，不同节点节点之间的统一协调，策略与规则的同步，也需要我们能够设计一套在分布式情况 下，进行全局事件通知机制，以及独占性操作的分布式协调锁机制。这方面，我们使用 Zookeeper/Etcd 等 同步完 成时（由于业务系统未停止，增量数据是不断的），则进入规则切换阶段。 规则切换阶段 在此阶段，可能存在一定时间的业务只读窗口期，通过设置数据库只读或 ShardingSphere 的熔断机制， 让旧数据节点中的数据短暂静态，确保增量同步已完全完成。 这个窗口期时间短则数秒，长则数分钟，取决于数据量和用户是否需要对数据进行强校验。确认完成后， Apache ShardingSphere