Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0-alpha水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片,它不再将数据根据业务逻辑分类,而是通过某个字段(或 某几个字段),根据某种规则将数据分散至多个库或表中,每个分片仅包含数据的一部分。例如:根据主 键分片,偶数主键的记录放入 0 库(或表),奇数主键的记录放入 1 库(或表),如下图所示。 3.1. 数据分片 9 Apache ShardingSphere document, v5.0.0-beta order_id in (10, 11); 3.1. 数据分片 11 Apache ShardingSphere document, v5.0.0-beta 在不配置绑定表关系时,假设分片键 order_id 将数值 10 路由至第 0 片,将数值 11 路由至第 1 片,那 么路由后的 SQL 应该为 4 条,它们呈现为笛卡尔积: SELECT i.* FROM t_order_0 表的分片计算将会使用 t_order 的条件。故绑定表之间的 分区键要完全相同。 广播表 指所有的分片数据源中都存在的表,表结构和表中的数据在每个数据库中均完全一致。适用于数据量不 大且需要与海量数据的表进行关联查询的场景,例如:字典表。 单表 指所有的分片数据源中只存在唯一一张的表。适用于数据量不大且不需要做任何分片操作的场景。 分片 分片键 用于分片的数据库字段,是将数据库(表)水平拆分的0 码力 | 301 页 | 3.44 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片,它不再将数据根据业务逻辑分类,而是通过某个字段(或 某几个字段),根据某种规则将数据分散至多个库或表中,每个分片仅包含数据的一部分。例如:根据主 键分片,偶数主键的记录放入 0 库(或表),奇数主键的记录放入 1 库(或表),如下图所示。 水平分片从理论上突破了单机数据量处理的瓶颈,并且扩展相对自由,是数据分片的标准解决方案。 4.2.2 挑战 t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); 在不配置绑定表关系时,假设分片键 order_id 将数值 10 路由至第 0 片,将数值 11 路由至第 1 片,那 么路由后的 SQL 应该为 4 条,它们呈现为笛卡尔积: SELECT i.* FROM t_order_0 的最左侧,ShardingSphere 将会以它作为整个绑定表的主表。所有路由计算将 会只使用主表的策略,那么 t_order_item 表的分片计算将会使用 t_order 的条件。因此,绑定表间 的分区键需要完全相同。 广播表 指所有的分片数据源中都存在的表,表结构及其数据在每个数据库中均完全一致。适用于数据量不大且 需要与海量数据的表进行关联查询的场景,例如:字典表。 单表 指所有的分片0 码力 | 385 页 | 4.26 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.0水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片,它不再将数据根据业务逻辑分类,而是通过某个字段(或 某几个字段),根据某种规则将数据分散至多个库或表中,每个分片仅包含数据的一部分。例如:根据主 键分片,偶数主键的记录放入 0 库(或表),奇数主键的记录放入 1 库(或表),如下图所示。 4.3. 数据分片 25 Apache ShardingSphere document, v5.1.0 t_order。 真实表 在水平拆分的数据库中真实存在的物理表。即上个示例中的 t_order_0 到 t_order_9。 绑定表 指分片规则一致的主表和子表。使用绑定表进行多表关联查询时,必须使用分片键进行关联,否则会出现笛 卡尔积关联或跨库关联,从而影响查询效率。例如:t_order 表和 t_order_item 表,均按照 order_id 分片,并且使用 order_id 进行关联,则此 t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); 在不配置绑定表关系时,假设分片键 order_id 将数值 10 路由至第 0 片,将数值 11 路由至第 1 片,那 么路由后的 SQL 应该为 4 条,它们呈现为笛卡尔积: SELECT i.* FROM t_order_00 码力 | 406 页 | 4.40 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.2.0水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片,它不再将数据根据业务逻辑分类,而是通过某个字段(或 某几个字段),根据某种规则将数据分散至多个库或表中,每个分片仅包含数据的一部分。例如:根据主 键分片,偶数主键的记录放入 0 库(或表),奇数主键的记录放入 1 库(或表),如下图所示。 水平分片从理论上突破了单机数据量处理的瓶颈,并且扩展相对自由,是数据分片的标准解决方案。 3.1.2 挑战 0 真实表 在水平拆分的数据库中真实存在的物理表。即上个示例中的 t_order_0 到 t_order_9。 绑定表 指分片规则一致的一组分片表。使用绑定表进行多表关联查询时,必须使用分片键进行关联,否则会出现笛 卡尔积关联或跨库关联,从而影响查询效率。例如:t_order 表和 t_order_item 表,均按照 order_id 分片,并且使用 order_id 进行关联,则此 t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); 在不配置绑定表关系时,假设分片键 order_id 将数值 10 路由至第 0 片,将数值 11 路由至第 1 片,那么 路由后的 SQL 应该为 4 条,它们呈现为笛卡尔积: SELECT i.* FROM t_order_00 码力 | 449 页 | 5.85 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.4.1水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片,它不再将数据根据业务逻辑分类,而是通过某个字段(或 某几个字段),根据某种规则将数据分散至多个库或表中,每个分片仅包含数据的一部分。例如:根据主 键分片,偶数主键的记录放入 0 库(或表),奇数主键的记录放入 1 库(或表),如下图所示。 水平分片从理论上突破了单机数据量处理的瓶颈,并且扩展相对自由,是数据分片的标准解决方案。 8.1.2 挑战 document 真实表 在水平拆分的数据库中真实存在的物理表。即上个示例中的 t_order_0 到 t_order_9。 绑定表 指分片规则一致的一组分片表。使用绑定表进行多表关联查询时,必须使用分片键进行关联,否则会出现笛 卡尔积关联或跨库关联,从而影响查询效率。例如:t_order 表和 t_order_item 表,均按照 order_id 分片,并且使用 order_id 进行关联,则此 t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); 在不配置绑定表关系时,假设分片键 order_id 将数值 10 路由至第 0 片,将数值 11 路由至第 1 片,那么 路由后的 SQL 应该为 4 条,它们呈现为笛卡尔积: SELECT i.* FROM t_order_00 码力 | 530 页 | 4.49 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.3.2水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片,它不再将数据根据业务逻辑分类,而是通过某个字段(或 某几个字段),根据某种规则将数据分散至多个库或表中,每个分片仅包含数据的一部分。例如:根据主 键分片,偶数主键的记录放入 0 库(或表),奇数主键的记录放入 1 库(或表),如下图所示。 水平分片从理论上突破了单机数据量处理的瓶颈,并且扩展相对自由,是数据分片的标准解决方案。 8.1.2 挑战 document 真实表 在水平拆分的数据库中真实存在的物理表。即上个示例中的 t_order_0 到 t_order_9。 绑定表 指分片规则一致的一组分片表。使用绑定表进行多表关联查询时,必须使用分片键进行关联,否则会出现笛 卡尔积关联或跨库关联,从而影响查询效率。例如:t_order 表和 t_order_item 表,均按照 order_id 分片,并且使用 order_id 进行关联,则此 t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); 在不配置绑定表关系时,假设分片键 order_id 将数值 10 路由至第 0 片,将数值 11 路由至第 1 片,那么 路由后的 SQL 应该为 4 条,它们呈现为笛卡尔积: SELECT i.* FROM t_order_00 码力 | 508 页 | 4.44 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere v5.5.0 中文文档水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片,它不再将数据根据业务逻辑分类,而是通过某个字段(或 某几个字段),根据某种规则将数据分散至多个库或表中,每个分片仅包含数据的一部分。例如:根据主 键分片,偶数主键的记录放入 0 库(或表),奇数主键的记录放入 1 库(或表),如下图所示。 水平分片从理论上突破了单机数据量处理的瓶颈,并且扩展相对自由,是数据分片的标准解决方案。 8.1.2 挑战 document 真实表 在水平拆分的数据库中真实存在的物理表。即上个示例中的 t_order_0 到 t_order_9。 绑定表 指分片规则一致的一组分片表。使用绑定表进行多表关联查询时,必须使用分片键进行关联,否则会出现笛 卡尔积关联或跨库关联,从而影响查询效率。例如:t_order 表和 t_order_item 表,均按照 order_id 分片,并且使用 order_id 进行关联,则此 t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); 在不配置绑定表关系时,假设分片键 order_id 将数值 10 路由至第 0 片,将数值 11 路由至第 1 片,那么 路由后的 SQL 应该为 4 条,它们呈现为笛卡尔积: SELECT i.* FROM t_order_00 码力 | 557 页 | 4.61 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.1水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片,它不再将数据根据业务逻辑分类,而是通过某个字段(或 某几个字段),根据某种规则将数据分散至多个库或表中,每个分片仅包含数据的一部分。例如:根据主 键分片,偶数主键的记录放入 0 库(或表),奇数主键的记录放入 1 库(或表),如下图所示。 4.3. 数据分片 25 Apache ShardingSphere document, v5.1.1 t_order。 真实表 在水平拆分的数据库中真实存在的物理表。即上个示例中的 t_order_0 到 t_order_9。 绑定表 指分片规则一致的一组分片表。使用绑定表进行多表关联查询时,必须使用分片键进行关联,否则会出现笛 卡尔积关联或跨库关联,从而影响查询效率。例如:t_order 表和 t_order_item 表,均按照 order_id 分片,并且使用 order_id 进行关联,则此 t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); 在不配置绑定表关系时,假设分片键 order_id 将数值 10 路由至第 0 片,将数值 11 路由至第 1 片,那 么路由后的 SQL 应该为 4 条,它们呈现为笛卡尔积: SELECT i.* FROM t_order_00 码力 | 409 页 | 4.47 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.2水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片,它不再将数据根据业务逻辑分类,而是通过某个字段(或 某几个字段),根据某种规则将数据分散至多个库或表中,每个分片仅包含数据的一部分。例如:根据主 键分片,偶数主键的记录放入 0 库(或表),奇数主键的记录放入 1 库(或表),如下图所示。 4.3. 数据分片 25 Apache ShardingSphere document, v5.1.2 t_order。 真实表 在水平拆分的数据库中真实存在的物理表。即上个示例中的 t_order_0 到 t_order_9。 绑定表 指分片规则一致的一组分片表。使用绑定表进行多表关联查询时,必须使用分片键进行关联,否则会出现笛 卡尔积关联或跨库关联,从而影响查询效率。例如:t_order 表和 t_order_item 表,均按照 order_id 分片,并且使用 order_id 进行关联,则此 t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); 在不配置绑定表关系时,假设分片键 order_id 将数值 10 路由至第 0 片,将数值 11 路由至第 1 片,那 么路由后的 SQL 应该为 4 条,它们呈现为笛卡尔积: SELECT i.* FROM t_order_00 码力 | 446 页 | 4.67 MB | 1 年前3
传智播客 mybatis 框架课程讲义创建用户:user_id(外键) 订单号 创建时间 订单状态 外键: user_id 订单明细表:orderdetail 记录了用户购买信息 所属订单:orders_id(外键) 商品 id:items_id(外键) 商品数量 商品购买价格 外键:orders_id 商品信息:items 记录了所有商品信息 商品 id:id(主键) 商品名称: 商品介绍 商品价格 外键: items_i d0 码力 | 75 页 | 1.16 MB | 1 年前3
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