t_order_0 到 t_order_9。 绑定表 指分片规则一致的一组分片表。使用绑定表进行多表关联查询时，必须使用分片键进行关联，否则会出现笛 卡尔积关联或跨库关联，从而影响查询效率。例如：t_order 表和 t_order_item 表，均按照 order_id 分片，并且使用 order_id 进行关联，则此两张表互为绑定表关系。绑定表之间的多表关联查询不会出 现笛卡尔积关联，关联查询效率将大大提升。举例说明，如果 * FROM t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); 在不配置绑定表关系时，假设分片键 order_id 将数值 10 路由至第 0 片，将数值 11 路由至第 1 片，那 么路由后的 SQL 应该为 4 条，它们呈现为笛卡尔积： SELECT i.* FROM FROM t_order_1 o JOIN t_order_item_1 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); 在配置绑定表关系，并且使用 order_id 进行关联后，路由的 SQL 应该为 2 条： SELECT i.* FROM t_order_0 o JOIN t_order_item_0 i ON o.order_id=i

t_order。 真实表 在水平拆分的数据库中真实存在的物理表。即上个示例中的 t_order_0 到 t_order_9。 绑定表 指分片规则一致的主表和子表。例如：t_order 表和 t_order_item 表，均按照 order_id 分片，则 此两张表互为绑定表关系。绑定表之间的多表关联查询不会出现笛卡尔积关联，关联查询效率将大大提 升。举例说明，如果 SQL 为： SELECT i.* * FROM t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); 在不配置绑定表关系时，假设分片键 order_id 将数值 10 路由至第 0 片，将数值 11 路由至第 1 片，那 么路由后的 SQL 应该为 4 条，它们呈现为笛卡尔积： SELECT i.* FROM FROM t_order_1 o JOIN t_order_item_1 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); 在配置绑定表关系后，路由的 SQL 应该为 2 条： SELECT i.* FROM t_order_0 o JOIN t_order_item_0 i ON o.order_id=i.order_id WHERE

t_order_0 到 t_order_9。 绑定表 指分片规则一致的一组分片表。使用绑定表进行多表关联查询时，必须使用分片键进行关联，否则会出现笛 卡尔积关联或跨库关联，从而影响查询效率。例如：t_order 表和 t_order_item 表，均按照 order_id 分片，并且使用 order_id 进行关联，则此两张表互为绑定表关系。绑定表之间的多表关联查询不会出 现笛卡尔积关联，关联查询效率将大大提升。举例说明，如果 * FROM t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); 在不配置绑定表关系时，假设分片键 order_id 将数值 10 路由至第 0 片，将数值 11 路由至第 1 片，那 么路由后的 SQL 应该为 4 条，它们呈现为笛卡尔积： SELECT i.* FROM FROM t_order_1 o JOIN t_order_item_1 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); 在配置绑定表关系，并且使用 order_id 进行关联后，路由的 SQL 应该为 2 条： SELECT i.* FROM t_order_0 o JOIN t_order_item_0 i ON o.order_id=i

t_order_0 到 t_order_9。 绑定表 指分片规则一致的主表和子表。使用绑定表进行多表关联查询时，必须使用分片键进行关联，否则会出现笛 卡尔积关联或跨库关联，从而影响查询效率。例如：t_order 表和 t_order_item 表，均按照 order_id 分片，并且使用 order_id 进行关联，则此两张表互为绑定表关系。绑定表之间的多表关联查询不会出 现笛卡尔积关联，关联查询效率将大大提升。举例说明，如果 * FROM t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); 在不配置绑定表关系时，假设分片键 order_id 将数值 10 路由至第 0 片，将数值 11 路由至第 1 片，那 么路由后的 SQL 应该为 4 条，它们呈现为笛卡尔积： SELECT i.* FROM FROM t_order_1 o JOIN t_order_item_1 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); 在配置绑定表关系，并且使用 order_id 进行关联后，路由的 SQL 应该为 2 条： SELECT i.* FROM t_order_0 o JOIN t_order_item_0 i ON o.order_id=i

t_order_9。 数据节点 数据分片的最小单元。由数据源名称和数据表组成，例：ds_0.t_order_0。 绑定表 指分片规则一致的主表和子表。例如：t_order 表和 t_order_item 表，均按照 order_id 分片，则 此两张表互为绑定表关系。绑定表之间的多表关联查询不会出现笛卡尔积关联，关联查询效率将大大提 升。举例说明，如果 SQL 为： SELECT i.* order_id WHERE o. order_id in (10, 11); 3.1. 数据分片 11 Apache ShardingSphere document, v5.0.0-beta 在不配置绑定表关系时，假设分片键 order_id 将数值 10 路由至第 0 片，将数值 11 路由至第 1 片，那 么路由后的 SQL 应该为 4 条，它们呈现为笛卡尔积： SELECT i.* FROM FROM t_order_1 o JOIN t_order_item_1 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); 在配置绑定表关系后，路由的 SQL 应该为 2 条： SELECT i.* FROM t_order_0 o JOIN t_order_item_0 i ON o.order_id=i.order_id WHERE

t_order_0 到 t_order_9。 绑定表 指分片规则一致的一组分片表。使用绑定表进行多表关联查询时，必须使用分片键进行关联，否则会出现笛 卡尔积关联或跨库关联，从而影响查询效率。例如：t_order 表和 t_order_item 表，均按照 order_id 分片，并且使用 order_id 进行关联，则此两张表互为绑定表关系。绑定表之间的多表关联查询不会出 现笛卡尔积关联，关联查询效率将大大提升。举例说明，如果 * FROM t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); 在不配置绑定表关系时，假设分片键 order_id 将数值 10 路由至第 0 片，将数值 11 路由至第 1 片，那么 路由后的 SQL 应该为 4 条，它们呈现为笛卡尔积： SELECT i.* FROM FROM t_order_1 o JOIN t_order_item_1 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); 在配置绑定表关系，并且使用 order_id 进行关联后，路由的 SQL 应该为 2 条： SELECT i.* FROM t_order_0 o JOIN t_order_item_0 i ON o.order_id=i

更改为实际的版本号。 3. 创建 YAML 配置文件 # JDBC 逻辑库名称。在集群模式中，使用该参数来联通 ShardingSphere-JDBC 与 ShardingSphere- Proxy。 # 默认值：logic_db databaseName (?): mode: dataSources: rules: - !FOO_XXX ... - !BAR_XXX ... props: t_order_0 到 t_order_9。 绑定表 指分片规则一致的一组分片表。使用绑定表进行多表关联查询时，必须使用分片键进行关联，否则会出现笛 卡尔积关联或跨库关联，从而影响查询效率。例如：t_order 表和 t_order_item 表，均按照 order_id 分片，并且使用 order_id 进行关联，则此两张表互为绑定表关系。绑定表之间的多表关联查询不会出 现笛卡尔积关联，关联查询效率将大大提升。举例说明，如果 * FROM t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); 在不配置绑定表关系时，假设分片键 order_id 将数值 10 路由至第 0 片，将数值 11 路由至第 1 片，那么 路由后的 SQL 应该为 4 条，它们呈现为笛卡尔积： SELECT i.* FROM

更改为实际的版本号。 3. 创建 YAML 配置文件 # JDBC 逻辑库名称。在集群模式中，使用该参数来联通 ShardingSphere-JDBC 与 ShardingSphere- Proxy。 # 默认值：logic_db databaseName (?): mode: dataSources: rules: - !FOO_XXX ... - !BAR_XXX ... props: t_order_0 到 t_order_9。 绑定表 指分片规则一致的一组分片表。使用绑定表进行多表关联查询时，必须使用分片键进行关联，否则会出现笛 卡尔积关联或跨库关联，从而影响查询效率。例如：t_order 表和 t_order_item 表，均按照 order_id 分片，并且使用 order_id 进行关联，则此两张表互为绑定表关系。绑定表之间的多表关联查询不会出 现笛卡尔积关联，关联查询效率将大大提升。举例说明，如果 * FROM t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); 在不配置绑定表关系时，假设分片键 order_id 将数值 10 路由至第 0 片，将数值 11 路由至第 1 片，那么 路由后的 SQL 应该为 4 条，它们呈现为笛卡尔积： SELECT i.* FROM

更改为实际的版本号。 3. 创建 YAML 配置文件 # JDBC 逻辑库名称。在集群模式中，使用该参数来联通 ShardingSphere-JDBC 与 ShardingSphere- Proxy。 # 默认值：logic_db databaseName (?): mode: dataSources: rules: - !FOO_XXX ... - !BAR_XXX ... props: t_order_0 到 t_order_9。 绑定表 指分片规则一致的一组分片表。使用绑定表进行多表关联查询时，必须使用分片键进行关联，否则会出现笛 卡尔积关联或跨库关联，从而影响查询效率。例如：t_order 表和 t_order_item 表，均按照 order_id 分片，并且使用 order_id 进行关联，则此两张表互为绑定表关系。绑定表之间的多表关联查询不会出 现笛卡尔积关联，关联查询效率将大大提升。举例说明，如果 * FROM t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); 在不配置绑定表关系时，假设分片键 order_id 将数值 10 路由至第 0 片，将数值 11 路由至第 1 片，那么 路由后的 SQL 应该为 4 条，它们呈现为笛卡尔积： SELECT i.* FROM

session.close(); } 诚然这种方式能够正常工作，并且对于使用旧版本 MyBatis 的用户来说也比较熟悉，不过现在有了一种更直白的方式。使用对于给定 语句能够合理描述参数和返回值的接口（比如说BlogMapper.class），你现在不但可以执行更清晰和类型安全的代码，而且还不用担 心易错的字符串字面值以及强制类型转换。 例如： SqlSession session = sqlSessionFactory ）在之前版本的 MyBatis 中是可选的，容易引起混淆因此是没有益处的。现在的命名空间则是必须的，目 的是希望能比只是简单的使用更长的完全限定名来区分语句更进一步。 命名空间使得你所见到的接口绑定成为可能，尽管你觉得这些东西未必用得上，你还是应该遵循这里的规定以防哪天你改变了主意。出 于长远考虑，使用命名空间，并将它置于合适的 Java 包命名空间之下，你将拥有一份更加整洁的代码并提高了 MyBatis session.close(); } 在你的所有的代码中一致性地使用这种模式来保证所有数据库资源都能被正确地关闭。 映射器实例（ 映射器实例（Mapper Instances） ） 映射器是创建用来绑定映射语句的接口。映射器接口的实例是从 SqlSession 中获得的。因此从技术层面讲，映射器实例的最大范围是 和 SqlSession 相同的，因为它们都是从 SqlSession 里被请求的。尽