发成本被大幅增加。 基于 XA 的强一致事务使用相对简单，但是无法很好的应对互联网的高并发或复杂系统的长事务场景；柔 性事务则需要开发者对应用进行改造，接入成本非常高，并且需要开发者自行实现资源锁定和反向补偿。 8.2. 分布式事务 30 Apache ShardingSphere document 8.2.3 目标 整合现有的成熟事务方案，为本地事务、两阶段事务和柔性事务提供统一的分布式事务接口，并弥补当 begin 指令在每个被代理的数据库开启事务，内部集成 TM，用于协调各分支事务，并执行 xa commit/rollback。 基于 XA 协议实现的分布式事务，由于在执行的过程中需要对所需资源进行锁定，它更加适用于执行时间 确定的短事务。对于长事务来说，整个事务进行期间对数据的独占，将会对并发场景下的性能产生一定 的影响。 BASE 事务 如果将实现了 ACID 的事务要素的事务称为刚性事务的话，那么基于 能够察觉； • 最终一致性（Eventually consistent）通常是通过消息传递的方式保证系统的最终一致性。 在 ACID 事务中对隔离性的要求很高，在事务执行过程中，必须将所有的资源锁定。柔性事务的理念则是 通过业务逻辑将互斥锁操作从资源层面上移至业务层面。通过放宽对强一致性要求，来换取系统吞吐量 的提升。 基于 ACID 的强一致性事务和基于 BASE 的最终一致性事务都不是银弹，只有在最适合的场景中才能发挥

发成本被大幅增加。 基于 XA 的强一致事务使用相对简单，但是无法很好的应对互联网的高并发或复杂系统的长事务场景；柔 性事务则需要开发者对应用进行改造，接入成本非常高，并且需要开发者自行实现资源锁定和反向补偿。 8.2. 分布式事务 30 Apache ShardingSphere document 8.2.3 目标 整合现有的成熟事务方案，为本地事务、两阶段事务和柔性事务提供统一的分布式事务接口，并弥补当 begin 指令在每个被代理的数据库开启事务，内部集成 TM，用于协调各分支事务，并执行 xa commit/rollback。 基于 XA 协议实现的分布式事务，由于在执行的过程中需要对所需资源进行锁定，它更加适用于执行时间 确定的短事务。对于长事务来说，整个事务进行期间对数据的独占，将会对并发场景下的性能产生一定 的影响。 BASE 事务 如果将实现了 ACID 的事务要素的事务称为刚性事务的话，那么基于 能够察觉； • 最终一致性（Eventually consistent）通常是通过消息传递的方式保证系统的最终一致性。 在 ACID 事务中对隔离性的要求很高，在事务执行过程中，必须将所有的资源锁定。柔性事务的理念则是 通过业务逻辑将互斥锁操作从资源层面上移至业务层面。通过放宽对强一致性要求，来换取系统吞吐量 的提升。 基于 ACID 的强一致性事务和基于 BASE 的最终一致性事务都不是银弹，只有在最适合的场景中才能发挥

发成本被大幅增加。 基于 XA 的强一致事务使用相对简单，但是无法很好的应对互联网的高并发或复杂系统的长事务场景；柔 性事务则需要开发者对应用进行改造，接入成本非常高，并且需要开发者自行实现资源锁定和反向补偿。 8.2. 分布式事务 30 Apache ShardingSphere document 8.2.3 目标 整合现有的成熟事务方案，为本地事务、两阶段事务和柔性事务提供统一的分布式事务接口，并弥补当 begin 指令在每个被代理的数据库开启事务，内部集成 TM，用于协调各分支事务，并执行 xa commit/rollback。 基于 XA 协议实现的分布式事务，由于在执行的过程中需要对所需资源进行锁定，它更加适用于执行时间 确定的短事务。对于长事务来说，整个事务进行期间对数据的独占，将会对并发场景下的性能产生一定 的影响。 BASE 事务 如果将实现了 ACID 的事务要素的事务称为刚性事务的话，那么基于 能够察觉； • 最终一致性（Eventually consistent）通常是通过消息传递的方式保证系统的最终一致性。 在 ACID 事务中对隔离性的要求很高，在事务执行过程中，必须将所有的资源锁定。柔性事务的理念则是 通过业务逻辑将互斥锁操作从资源层面上移至业务层面。通过放宽对强一致性要求，来换取系统吞吐量 的提升。 基于 ACID 的强一致性事务和基于 BASE 的最终一致性事务都不是银弹，只有在最适合的场景中才能发挥

资源的 可能。由于对数据库的操作非常频繁，每次获取数据库连接时时都进行锁定，会降低 ShardingSphere 的 并发。因此，ShardingSphere 在这里进行了 2 点优化： 1. 避免锁定一次性只需要获取 1 个数据库连接的操作。因为每次仅需要获取 1 个连接，则不会发生两 个请求相互等待的场景，无需锁定。对于大部分 OLTP 的操作，都是使用分片键路由至唯一的数据 节点， 节点，这会使得系统变为完全无锁的状态，进一步提升了并发效率。除了路由至单分片的情况，读 写分离也在此范畴之内。 2. 仅针对内存限制模式时才进行资源锁定。在使用连接限制模式时，所有的查询结果集将在装载至内 存之后释放掉数据库连接资源，因此不会产生死锁等待的问题。 执行阶段 该阶段用于真正的执行 SQL，它分为分组执行和归并结果集生成两个步骤。 分组执行将准备执行阶段生成的执行单元分组下发至底 用方透明，用户可以像使用本地 事务一样使用基于 XA 协议的分布式事务。XA 协议能够严格保障事务 ACID 特性。 严格保障事务 ACID 特性是一把双刃剑。事务执行在过程中需要将所需资源全部锁定，它更加适用于执 行时间确定的短事务。对于长事务来说，整个事务进行期间对数据的独占，将导致对热点数据依赖的业 务系统并发性能衰退明显。因此，在高并发的性能至上场景中，基于 XA 协议的分布式事务并不是最佳选

发成本被大幅增加。 基于 XA 的强一致事务使用相对简单，但是无法很好的应对互联网的高并发或复杂系统的长事务场景；柔 性事务则需要开发者对应用进行改造，接入成本非常高，并且需要开发者自行实现资源锁定和反向补偿。 3.2.3 目标 整合现有的成熟事务方案，为本地事务、两阶段事务和柔性事务提供统一的分布式事务接口，并弥补当 前方案的不足，提供一站式的分布式事务解决方案是 Apache ShardingSphere begin 指令在每个被代理的数据库开启事务，内部集成 TM，用于协调各分支事务，并执行 xa commit/rollback。 基于 XA 协议实现的分布式事务，由于在执行的过程中需要对所需资源进行锁定，它更加适用于执行时间 确定的短事务。对于长事务来说，整个事务进行期间对数据的独占，将会对并发场景下的性能产生一定 的影响。 BASE 事务 如果将实现了 ACID 的事务要素的事务称为刚性事务的话，那么基于 能够察觉； • 最终一致性（Eventually consistent）通常是通过消息传递的方式保证系统的最终一致性。 在 ACID 事务中对隔离性的要求很高，在事务执行过程中，必须将所有的资源锁定。柔性事务的理念则是 通过业务逻辑将互斥锁操作从资源层面上移至业务层面。通过放宽对强一致性要求，来换取系统吞吐量 的提升。 基于 ACID 的强一致性事务和基于 BASE 的最终一致性事务都不是银弹，只有在最适合的场景中才能发挥

用方透明，用户可以像使用本地 事务一样使用基于 XA 协议的分布式事务。XA 协议能够严格保障事务 ACID 特性。 严格保障事务 ACID 特性是一把双刃剑。事务执行在过程中需要将所需资源全部锁定，它更加适用于执行 时间确定的短事务。对于长事务来说，整个事务进行期间对数据的独占，将导致对热点数据依赖的业务系 统并发性能衰退明显。因此，在高并发的性能至上场景中，基于 XA 协议的分布式事务并不是最佳选择。 够察觉； • 而最终一致性（Eventually consistent）通常是通过消息传递的方式保证系统的最终一致性。 在 ACID 事务中对隔离性的要求很高，在事务执行过程中，必须将所有的资源锁定。柔性事务的理念则是 通过业务逻辑将互斥锁操作从资源层面上移至业务层面。通过放宽对强一致性要求，来换取系统吞吐量 的提升。 基于 ACID 的强一致性事务和基于 BASE 的最终一致性事务都不是银弹，只有在最适合的场景中才能发挥 发成本被大幅增加。 基于 XA 的强一致事务使用相对简单，但是无法很好的应对互联网的高并发或复杂系统的长事务场景；柔 性事务则需要开发者对应用进行改造，接入成本非常高，并且需要开发者自行实现资源锁定和反向补偿。 4.3. 分布式事务 38 Apache ShardingSphere document, v5.0.0 4.3.3 目标 整合现有的成熟事务方案，为本地事务、两阶段事务和柔性事务提供统一的分布式事务接口，并弥补当

用方透明，用户可以像使用本地 事务一样使用基于 XA 协议的分布式事务。XA 协议能够严格保障事务 ACID 特性。 严格保障事务 ACID 特性是一把双刃剑。事务执行在过程中需要将所需资源全部锁定，它更加适用于执行 时间确定的短事务。对于长事务来说，整个事务进行期间对数据的独占，将导致对热点数据依赖的业务系 统并发性能衰退明显。因此，在高并发的性能至上场景中，基于 XA 协议的分布式事务并不是最佳选择。 能够察觉； • 最终一致性（Eventually consistent）通常是通过消息传递的方式保证系统的最终一致性。 在 ACID 事务中对隔离性的要求很高，在事务执行过程中，必须将所有的资源锁定。柔性事务的理念则是 通过业务逻辑将互斥锁操作从资源层面上移至业务层面。通过放宽对强一致性要求，来换取系统吞吐量 的提升。 基于 ACID 的强一致性事务和基于 BASE 的最终一致性事务都不是银弹，只有在最适合的场景中才能发挥 发成本被大幅增加。 基于 XA 的强一致事务使用相对简单，但是无法很好的应对互联网的高并发或复杂系统的长事务场景；柔 性事务则需要开发者对应用进行改造，接入成本非常高，并且需要开发者自行实现资源锁定和反向补偿。 4.4.3 目标 整合现有的成熟事务方案，为本地事务、两阶段事务和柔性事务提供统一的分布式事务接口，并弥补当 前方案的不足，提供一站式的分布式事务解决方案是 Apache ShardingSphere

用方透明，用户可以像使用本地 事务一样使用基于 XA 协议的分布式事务。XA 协议能够严格保障事务 ACID 特性。 严格保障事务 ACID 特性是一把双刃剑。事务执行在过程中需要将所需资源全部锁定，它更加适用于执行 时间确定的短事务。对于长事务来说，整个事务进行期间对数据的独占，将导致对热点数据依赖的业务系 统并发性能衰退明显。因此，在高并发的性能至上场景中，基于 XA 协议的分布式事务并不是最佳选择。 能够察觉； • 最终一致性（Eventually consistent）通常是通过消息传递的方式保证系统的最终一致性。 在 ACID 事务中对隔离性的要求很高，在事务执行过程中，必须将所有的资源锁定。柔性事务的理念则是 通过业务逻辑将互斥锁操作从资源层面上移至业务层面。通过放宽对强一致性要求，来换取系统吞吐量 的提升。 基于 ACID 的强一致性事务和基于 BASE 的最终一致性事务都不是银弹，只有在最适合的场景中才能发挥 发成本被大幅增加。 基于 XA 的强一致事务使用相对简单，但是无法很好的应对互联网的高并发或复杂系统的长事务场景；柔 性事务则需要开发者对应用进行改造，接入成本非常高，并且需要开发者自行实现资源锁定和反向补偿。 4.4.3 目标 整合现有的成熟事务方案，为本地事务、两阶段事务和柔性事务提供统一的分布式事务接口，并弥补当 前方案的不足，提供一站式的分布式事务解决方案是 Apache ShardingSphere

用方透明，用户可以像使用本地 事务一样使用基于 XA 协议的分布式事务。XA 协议能够严格保障事务 ACID 特性。 严格保障事务 ACID 特性是一把双刃剑。事务执行在过程中需要将所需资源全部锁定，它更加适用于执行 时间确定的短事务。对于长事务来说，整个事务进行期间对数据的独占，将导致对热点数据依赖的业务系 统并发性能衰退明显。因此，在高并发的性能至上场景中，基于 XA 协议的分布式事务并不是最佳选择。 能够察觉； • 最终一致性（Eventually consistent）通常是通过消息传递的方式保证系统的最终一致性。 在 ACID 事务中对隔离性的要求很高，在事务执行过程中，必须将所有的资源锁定。柔性事务的理念则是 通过业务逻辑将互斥锁操作从资源层面上移至业务层面。通过放宽对强一致性要求，来换取系统吞吐量 的提升。 基于 ACID 的强一致性事务和基于 BASE 的最终一致性事务都不是银弹，只有在最适合的场景中才能发挥 发成本被大幅增加。 基于 XA 的强一致事务使用相对简单，但是无法很好的应对互联网的高并发或复杂系统的长事务场景；柔 性事务则需要开发者对应用进行改造，接入成本非常高，并且需要开发者自行实现资源锁定和反向补偿。 4.4.3 目标 整合现有的成熟事务方案，为本地事务、两阶段事务和柔性事务提供统一的分布式事务接口，并弥补当 前方案的不足，提供一站式的分布式事务解决方案是 Apache ShardingSphere

分布式事务 分布式事务 两（三）阶段事务 柔性事务 业务改造 无 实现补偿接口 回滚 支持 支持 一致性 强一致 最终一致 隔离性 原生支持 实现资源锁定接口 并发性能 严重衰退 略微衰退 适合场景 短事务 并发较低 长事务 高并发 Saga Apache ServiceComb Apache ShardingSphere