在真实业务场景中，相关业务开发团队则往往需要针对公司安全部门需求，自行实行并维护一套加解密 系统。而当加密场景发生改变时，自行维护的加密系统往往又面临着重构或修改风险。此外，对于已经 上线的业务，在不修改业务逻辑和 SQL 的情况下，透明化、安全低风险地实现无缝进行加密改造也相对 复杂。 8.7.3 目标 根据业界对加密的需求及业务改造痛点，提供了一套完整、安全、透明化、低改造成本的数据加密整合 encrypt 功 能，可以快速完成数据的合规化加密，客户无需自行开发复杂的加密系统，同时 ShardingSphere encrypt 的灵活性，也能够帮助客户避免加密场景变更带来的复杂重构和修改风险。 8.7. 数据加密 42 Apache ShardingSphere document 8.7.5 相关参考 • 配置：数据加密 • 开发者指南：数据加密 8.7.6 核心概念 逻辑列 在真实业务场景中，相关业务开发团队则往往需要根据脱敏需求，自行实现并维护一套脱敏功能，而脱 敏功能往往是耦合在各个业务逻辑中，不同的业务系统难以复用，而当脱敏场景发生改变时，自行维护 的脱敏功能往往又面临着重构或修改的风险。 8.8.3 目标 根据业界对脱敏的需求及业务改造痛点，提供了一套完整、安全、透明化、低改造成本的数据脱敏整合 解决方案，是 Apache ShardingSphere 数据脱敏模块的主要设计目标。

在真实业务场景中，相关业务开发团队则往往需要针对公司安全部门需求，自行实行并维护一套加解密 系统。而当加密场景发生改变时，自行维护的加密系统往往又面临着重构或修改风险。此外，对于已经 上线的业务，在不修改业务逻辑和 SQL 的情况下，透明化、安全低风险地实现无缝进行加密改造也相对 复杂。 8.7.3 目标 根据业界对加密的需求及业务改造痛点，提供了一套完整、安全、透明化、低改造成本的数据加密整合 encrypt 功 能，可以快速完成数据的合规化加密，客户无需自行开发复杂的加密系统，同时 ShardingSphere encrypt 的灵活性，也能够帮助客户避免加密场景变更带来的复杂重构和修改风险。 8.7. 数据加密 42 Apache ShardingSphere document 8.7.5 相关参考 • 配置：数据加密 • 开发者指南：数据加密 8.7.6 核心概念 逻辑列 在真实业务场景中，相关业务开发团队则往往需要根据脱敏需求，自行实现并维护一套脱敏功能，而脱 敏功能往往是耦合在各个业务逻辑中，不同的业务系统难以复用，而当脱敏场景发生改变时，自行维护 的脱敏功能往往又面临着重构或修改的风险。 8.8.3 目标 根据业界对脱敏的需求及业务改造痛点，提供了一套完整、安全、透明化、低改造成本的数据脱敏整合 解决方案，是 Apache ShardingSphere 数据脱敏模块的主要设计目标。

在真实业务场景中，相关业务开发团队则往往需要针对公司安全部门需求，自行实行并维护一套加解密 系统。而当加密场景发生改变时，自行维护的加密系统往往又面临着重构或修改风险。此外，对于已经 上线的业务，在不修改业务逻辑和 SQL 的情况下，透明化、安全低风险地实现无缝进行加密改造也相对 复杂。 8.7.3 目标 根据业界对加密的需求及业务改造痛点，提供了一套完整、安全、透明化、低改造成本的数据加密整合 encrypt 功 能，可以快速完成数据的合规化加密，客户无需自行开发复杂的加密系统，同时 ShardingSphere encrypt 的灵活性，也能够帮助客户避免加密场景变更带来的复杂重构和修改风险。 8.7. 数据加密 42 Apache ShardingSphere document 8.7.5 相关参考 • 配置：数据加密 • 开发者指南：数据加密 8.7.6 核心概念 逻辑列 在真实业务场景中，相关业务开发团队则往往需要根据脱敏需求，自行实现并维护一套脱敏功能，而脱 敏功能往往是耦合在各个业务逻辑中，不同的业务系统难以复用，而当脱敏场景发生改变时，自行维护 的脱敏功能往往又面临着重构或修改的风险。 8.8.3 目标 根据业界对脱敏的需求及业务改造痛点，提供了一套完整、安全、透明化、低改造成本的数据脱敏整合 解决方案，是 Apache ShardingSphere 数据脱敏模块的主要设计目标。

在真实业务场景中，相关业务开发团队则往往需要针对公司安全部门需求，自行实行并维护一套加解密 系统。而当加密场景发生改变时，自行维护的加密系统往往又面临着重构或修改风险。此外，对于已经 上线的业务，在不修改业务逻辑和 SQL 的情况下，透明化、安全低风险地实现无缝进行加密改造也相对 复杂。 3.8. 数据加密 40 Apache ShardingSphere document, v5.2.0 3.8 encrypt 功 能，可以快速完成数据的合规化加密，客户无需自行开发复杂的加密系统，同时 ShardingSphere encrypt 的灵活性，也能够帮助客户避免加密场景变更带来的复杂重构和修改风险。 成熟业务 对于已经上线的成熟业务，用户不仅需要考虑历史数据的清洗，还需要考虑新旧功能的切换。接入 Shard‐ ingSphere encrypt, 用户就可以方便地完成系统的加密改造，它还能够帮助用户安全快速地切换新旧功 ShardingSphere 影子库模块的主要设计目标。 3.9.4 应用场景 在基于微服务的分布式应用架构下，为了提升系统压力测试的准确性，降低测试成本。通常选择在生产 环境进行压力测试。测试中风险也会大大提高。通过 ShardingSphere 影子库功能，结合影子算法灵活的 配置。可以解决数据污染，数据库性能等问题，满足复杂业务场景的在线压力测试需求。 3.9.5 相关参考 • Java

LIMIT 10000000, 10 改写为 LIMIT 0, 10000010，才能保证其数据的正确性。用户 非常容易产生 ShardingSphere 会将大量无意义的数据加载至内存中，造成内存溢出风险的错觉。其实， 通过流式归并的原理可知，会将数据全部加载到内存中的只有内存分组归并这一种情况。而通常来说，进 行 OLAP 的分组 SQL，不会产生大量的结果数据，它更多的用于大量的计算，以及少量结果产出的场景。 的弹性伸缩模块的几个挑战，目前的弹性伸缩解决方案为：临时地使用 两个数据库集群，伸缩完成后切换的方式实现。 这种实现方式有以下优点： 1. 伸缩过程中，原始数据没有任何影响 2. 伸缩失败无风险 3. 不受分片策略限制 同时也存在一定的缺点： 3.5. 弹性伸缩 73 Apache ShardingSphere document, v5.0.0-beta 1. 在一定时间内存在冗余服务器 在真实业务场景中，相关业务开发团队则往往需要针对公司安全部门需求，自行实行并维护一套加解密 系统。而当加密场景发生改变时，自行维护的加密系统往往又面临着重构或修改风险。此外，对于已经 上线的业务，在不修改业务逻辑和 SQL 的情况下，透明化、安全低风险地实现无缝进行加密改造也相对 复杂。 3.6. 数据加密 75 Apache ShardingSphere document, v5.0.0-beta

在真实业务场景中，相关业务开发团队则往往需要针对公司安全部门需求，自行实行并维护一套加解密 系统。而当加密场景发生改变时，自行维护的加密系统往往又面临着重构或修改风险。此外，对于已经 上线的业务，在不修改业务逻辑和 SQL 的情况下，透明化、安全低风险地实现无缝进行加密改造也相对 复杂。 4.7.3 目标 根据业界对加密的需求及业务改造痛点，提供了一套完整、安全、透明化、低改造成本的数据加密整合 LIMIT 10000000, 10 改写为 LIMIT 0, 10000010，才能保证其数据的正确性。用户 非常容易产生 ShardingSphere 会将大量无意义的数据加载至内存中，造成内存溢出风险的错觉。其实， 通过流式归并的原理可知，会将数据全部加载到内存中的只有内存分组归并这一种情况。而通常来说，进 行 OLAP 的分组 SQL，不会产生大量的结果数据，它更多的用于大量的计算，以及少量结果产出的场景。 的弹性伸缩模块的几个挑战，目前的弹性伸缩解决方案为：临时地使用 两个数据库集群，伸缩完成后切换的方式实现。 这种实现方式有以下优点： 1. 伸缩过程中，原始数据没有任何影响 2. 伸缩失败无风险 3. 不受分片策略限制 同时也存在一定的缺点： 1. 在一定时间内存在冗余服务器 2. 所有数据都需要移动 弹性伸缩模块会通过解析旧分片规则，提取配置中的数据源、数据节点等信息，之后创建伸缩作业工作

在真实业务场景中，相关业务开发团队则往往需要针对公司安全部门需求，自行实行并维护一套加解密 系统。而当加密场景发生改变时，自行维护的加密系统往往又面临着重构或修改风险。此外，对于已经 上线的业务，在不修改业务逻辑和 SQL 的情况下，透明化、安全低风险地实现无缝进行加密改造也相对 复杂。 4.8.3 目标 根据业界对加密的需求及业务改造痛点，提供了一套完整、安全、透明化、低改造成本的数据加密整合 LIMIT 10000000, 10 改写为 LIMIT 0, 10000010，才能保证其数据的正确性。用户 非常容易产生 ShardingSphere 会将大量无意义的数据加载至内存中，造成内存溢出风险的错觉。其实， 通过流式归并的原理可知，会将数据全部加载到内存中的只有内存分组归并这一种情况。而通常来说，进 行 OLAP 的分组 SQL，不会产生大量的结果数据，它更多的用于大量的计算，以及少量结果产出的场景。 的弹性伸缩模块的几个挑战，目前的弹性伸缩解决方案为：临时地使用 两个数据库集群，伸缩完成后切换的方式实现。 这种实现方式有以下优点： 1. 伸缩过程中，原始数据没有任何影响； 2. 伸缩失败无风险； 3. 不受分片策略限制。 同时也存在一定的缺点： 1. 在一定时间内存在冗余服务器； 2. 所有数据都需要移动。 弹性伸缩模块会通过解析旧分片规则，提取配置中的数据源、数据节点等信息，之后创建伸缩作业工作

在真实业务场景中，相关业务开发团队则往往需要针对公司安全部门需求，自行实行并维护一套加解密 系统。而当加密场景发生改变时，自行维护的加密系统往往又面临着重构或修改风险。此外，对于已经 上线的业务，在不修改业务逻辑和 SQL 的情况下，透明化、安全低风险地实现无缝进行加密改造也相对 复杂。 4.8. 数据加密 55 Apache ShardingSphere document, v5.1.0 4.8 LIMIT 10000000, 10 改写为 LIMIT 0, 10000010，才能保证其数据的正确性。用户 非常容易产生 ShardingSphere 会将大量无意义的数据加载至内存中，造成内存溢出风险的错觉。其实， 通过流式归并的原理可知，会将数据全部加载到内存中的只有内存分组归并这一种情况。而通常来说，进 行 OLAP 的分组 SQL，不会产生大量的结果数据，它更多的用于大量的计算，以及少量结果产出的场景。 的弹性伸缩模块的几个挑战，目前的弹性伸缩解决方案为：临时地使用 两个数据库集群，伸缩完成后切换的方式实现。 这种实现方式有以下优点： 1. 伸缩过程中，原始数据没有任何影响 2. 伸缩失败无风险 3. 不受分片策略限制 同时也存在一定的缺点： 1. 在一定时间内存在冗余服务器 2. 所有数据都需要移动 弹性伸缩模块会通过解析旧分片规则，提取配置中的数据源、数据节点等信息，之后创建伸缩作业工作

在真实业务场景中，相关业务开发团队则往往需要针对公司安全部门需求，自行实行并维护一套加解密 系统。而当加密场景发生改变时，自行维护的加密系统往往又面临着重构或修改风险。此外，对于已经 上线的业务，在不修改业务逻辑和 SQL 的情况下，透明化、安全低风险地实现无缝进行加密改造也相对 复杂。 4.8.3 目标 根据业界对加密的需求及业务改造痛点，提供了一套完整、安全、透明化、低改造成本的数据加密整合 LIMIT 10000000, 10 改写为 LIMIT 0, 10000010，才能保证其数据的正确性。用户 非常容易产生 ShardingSphere 会将大量无意义的数据加载至内存中，造成内存溢出风险的错觉。其实， 通过流式归并的原理可知，会将数据全部加载到内存中的只有内存分组归并这一种情况。而通常来说，进 行 OLAP 的分组 SQL，不会产生大量的结果数据，它更多的用于大量的计算，以及少量结果产出的场景。 的弹性伸缩模块的几个挑战，目前的弹性伸缩解决方案为：临时地使用 两个数据库集群，伸缩完成后切换的方式实现。 这种实现方式有以下优点： 1. 伸缩过程中，原始数据没有任何影响； 2. 伸缩失败无风险； 3. 不受分片策略限制。 同时也存在一定的缺点： 1. 在一定时间内存在冗余服务器； 2. 所有数据都需要移动。 弹性伸缩模块会通过解析旧分片规则，提取配置中的数据源、数据节点等信息，之后创建伸缩作业工作