Apache ShardingSphere ElasticJob 中文文档 2023 年 11 月 01 日"jobParameter":"","shardingItem":0,"shardingParameter": "Beijing"} 使用 Java API 作业配置 ElasticJob 采用构建器模式创建作业配置对象。代码示例如下: JobConfiguration jobConfig = JobConfiguration.newBuilder("myJob", 3).cron("0/5 * * 发送方邮箱地址 是 • email.to 接收方邮箱地址 是 • email.cc 抄送邮箱地址 否 null email.bcc 密送邮箱地址 否 null email.debug 是否开启调试模式 否 false 企业微信通知策略 类型:WECHAT 默认内置:否 发送企业微信消息通知,但不中断作业执行。 Maven 坐标:org.apache 进行登录等一些列操作。 步骤一: 部署 casdoor Casdoor 的源代码托管在 GitHub: https://github.com/casdoor/casdoor 启动模式有开发模式和生产模式, 此处以开发模式为例,更多详细 后端启动方式 go run main.go 前端启动方式 cd web yarn install yarn start 步骤二: 配置 casdoor 0 码力 | 98 页 | 1.97 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.2.08 1.3.2 运行模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 单机模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 集群模式 . . . . . . . . . 50 语法说明 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 模式配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 数据源配置 . . . . . . 76 使用步骤 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 模式配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 数据源配置 . . .0 码力 | 449 页 | 5.85 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.4.1. . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 4 运行模式 10 4.1 单机模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 4.2 集群模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 语法说明 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 模式配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 数据源配置 . . . . . . 83 使用步骤 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 模式配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 数据源配置 . . .0 码力 | 530 页 | 4.49 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.3.2. . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 4 运行模式 10 4.1 单机模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 4.2 集群模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 语法说明 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 模式配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 数据源配置 . . . . . . 82 使用步骤 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 模式配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 数据源配置 . . .0 码力 | 508 页 | 4.44 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere v5.5.0 中文文档. . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 4 运行模式 10 4.1 单机模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 4.2 集群模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 语法说明 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 模式配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 数据源配置 . . . . . . 88 使用步骤 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 模式配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 数据源配置 . . .0 码力 | 557 页 | 4.61 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.23.1.3 混合架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 3.2 运行模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.2.1 背景 2 内存模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.2.3 单机模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 i 3.2.4 集群模式 . . . . . 67 使用步骤 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 模式配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 数据源配置 . . .0 码力 | 446 页 | 4.67 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.11.3 混合架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 i 3.2 运行模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.2.1 背景 2.2 内存模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.2.3 单机模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.2.4 集群模式 . . . . . . 66 使用步骤 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 模式配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 数据源配置 . . .0 码力 | 409 页 | 4.47 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.01.3 混合架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 i 3.2 运行模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.2.1 背景 2.2 内存模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.2.3 单机模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.2.4 集群模式 . . . . . . 65 使用步骤 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 模式配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 数据源配置 . . .0 码力 | 406 页 | 4.40 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.01.3 混合架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 i 3.2 运行模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.2.1 背景 2.2 内存模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.2.3 单机模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.2.4 集群模式 . . . 239 7.1.10 执行引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 240 连接模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 240 自动化执行引擎 . . .0 码力 | 385 页 | 4.26 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0-alpha改写分为正确性改写和优化改写。 SQL 执行 通过多线程执行器异步执行。 结果归并 将多个执行结果集归并以便于通过统一的 JDBC 接口输出。结果归并包括流式归并、内存归并和使用装饰 者模式的追加归并这几种方式。 解析引擎 相对于其他编程语言,SQL 是比较简单的。不过,它依然是一门完善的编程语言,因此对 SQL 的语法进 行解析,与解析其他编程语言(如:Java 语言、C 语言、Go 解析器从 1.5.x 版本开始,ShardingSphere 采用完全自研的 SQL 解析引擎。由于目的不同, ShardingSphere 并不需要将 SQL 转为一颗完全的抽象语法树,也无需通过访问器模式进行二次遍历。它 采用对 SQL 半理解的方式,仅提炼数据分片需要关注的上下文,因此 SQL 解析的性能和兼容性得到了进 一步的提高。 3.1. 数据分片 23 Apache ShardingSphere 直接发送至数据源执行;也并非直接将执行请求放入 线程池去并发执行。它更关注平衡数据源连接创建以及内存占用所产生的消耗,以及最大限度地合理利 用并发等问题。执行引擎的目标是自动化的平衡资源控制与执行效率。 连接模式 从资源控制的角度看,业务方访问数据库的连接数量应当有所限制。它能够有效地防止某一业务操作过 多的占用资源,从而将数据库连接的资源耗尽,以致于影响其他业务的正常访问。特别是在一个数据库实 例中0 码力 | 301 页 | 3.44 MB | 1 年前3
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