ShardingSphere‐Proxy？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 305 7.8.7 [Proxy] 使用 Navicat 等第三方数据库工具连接 ShardingSphere‐Proxy 时，如果 ShardingSphere‐Proxy 没有创建 Schema 或者没有添加 Resource，连接失败？ . 306 7.8 离、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展，开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 16 日成为 框架。 • 适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template 或直接 使用 JDBC； • 支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, HikariCP 等； • 支持任意实现 JDBC 规范的数据库，目前支持 MySQL，PostgreSQL，Oracle，SQLServer

. . 64 注册中心 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64 第三方组件依赖 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 变更历史 . . . . . . . 框架。 • 适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template 或直接 使用 JDBC。 • 支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP 等。 1 Apache ShardingSphere document, v5.0.0-beta • Apache ShardingSphere 相关的概念与功能，更多使用细节请阅读用户手册。 3.1 数据分片 3.1.1 背景 传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案，在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足 互联网的海量数据场景。 从性能方面来说，由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引，在数据量超过阈值的情况下，索引深度 的增加也将使得磁盘访问的 IO 次数增加，进而导致查询

ShardingSphere‐Proxy？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 301 7.8.7 [Proxy] 使用 Navicat 等第三方数据库工具连接 ShardingSphere‐Proxy 时，如果 ShardingSphere‐Proxy 没有创建 Schema 或者没有添加 Resource，连接失败？ . 302 7.8 离、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展，开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 16 日成为 框架。 • 适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template 或直接 使用 JDBC； • 支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, HikariCP 等； • 支持任意实现 JDBC 规范的数据库，目前支持 MySQL，PostgreSQL，Oracle，SQLServer

. . 45 注册中心 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 第三方组件依赖 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 变更历史 . . . . . . . ShardingSphere‐Proxy？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 289 7.7.7 7. [Proxy] 使用 Navicat 等第三方数据库工具连接 ShardingSphere‐Proxy 时，如 果 ShardingSphere‐Proxy 没有创建 Schema 或者没有添加 Resource，连接失败？ 290 7.7 离、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展，开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 16 日成为

ShardingSphere‐Proxy？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 533 13.2.4 Proxy 使 用 第 三 方 数 据 库 工 具 连 接 ShardingSphere‐Proxy 时， 如 果 ShardingSphere‐Proxy 没有创建 Database 或者没有注册 Storage Unit，连 框架。 • 适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template 或直接 使用 JDBC； • 支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, HikariCP 等； • 支持任意实现 JDBC 规范的数据库，目前支持 MySQL，PostgreSQL，Oracle，SQLServer Apache Shard‐ ingSphere 社区，提供新颖思路和令人兴奋的功能。 8.1 数据分片 8.1.1 背景 传统的将数据集中存储至单一节点的解决方案，在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足海量 数据的场景。 从性能方面来说，由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引，在数据量超过阈值的情况下，索引深度 的增加也将使得磁盘访问的 IO 次数增加，进而导致查询性能的下降；同时，高并发访问请求也使得集中

ShardingSphere‐Proxy？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 317 7.8.7 [Proxy] 使用 Navicat 等第三方数据库工具连接 ShardingSphere‐Proxy 时，如果 ShardingSphere‐Proxy 没有创建 Schema 或者没有添加 Resource，连接失败？ . 317 7.8 离、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展，开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 16 日成为 框架。 • 适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template 或直接 使用 JDBC； • 支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, HikariCP 等； • 支持任意实现 JDBC 规范的数据库，目前支持 MySQL，PostgreSQL，Oracle，SQLServer

ShardingSphere‐Proxy？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 507 13.3.4 Proxy 使 用 第 三 方 数 据 库 工 具 连 接 ShardingSphere‐Proxy 时， 如 果 ShardingSphere‐Proxy 没有创建 Database 或者没有注册 Storage Unit，连 框架。 • 适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template 或直接 使用 JDBC； • 支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, HikariCP 等； • 支持任意实现 JDBC 规范的数据库，目前支持 MySQL，PostgreSQL，Oracle，SQLServer Apache Shard‐ ingSphere 社区，提供新颖思路和令人兴奋的功能。 8.1 数据分片 8.1.1 背景 传统的将数据集中存储至单一节点的解决方案，在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足海量 数据的场景。 从性能方面来说，由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引，在数据量超过阈值的情况下，索引深度 的增加也将使得磁盘访问的 IO 次数增加，进而导致查询性能的下降；同时，高并发访问请求也使得集中

ShardingSphere‐Proxy？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 486 13.3.4 Proxy 使 用 第 三 方 数 据 库 工 具 连 接 ShardingSphere‐Proxy 时， 如 果 ShardingSphere‐Proxy 没有创建 Database 或者没有注册 Storage Unit，连 框架。 • 适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template 或直接 使用 JDBC； • 支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, HikariCP 等； • 支持任意实现 JDBC 规范的数据库，目前支持 MySQL，PostgreSQL，Oracle，SQLServer Apache Shard‐ ingSphere 社区，提供新颖思路和令人兴奋的功能。 8.1 数据分片 8.1.1 背景 传统的将数据集中存储至单一节点的解决方案，在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足海量 数据的场景。 从性能方面来说，由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引，在数据量超过阈值的情况下，索引深度 的增加也将使得磁盘访问的 IO 次数增加，进而导致查询性能的下降；同时，高并发访问请求也使得集中

ShardingSphere‐Proxy？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 423 8.2.4 Proxy 使用 Navicat 等第三方数据库工具连接 ShardingSphere‐Proxy 时，如果 ShardingSphere‐Proxy 没有创建 Database 或者没有添加 Resource，连接失败？ . . . 框架。 • 适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template 或直接 使用 JDBC； • 支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, HikariCP 等； • 支持任意实现 JDBC 规范的数据库，目前支持 MySQL，PostgreSQL，Oracle，SQLServer Apache Shard‐ ingSphere 社区，提供新颖思路和令人兴奋的功能。 3.1 数据分片 3.1.1 背景 传统的将数据集中存储至单一节点的解决方案，在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足海量 数据的场景。 从性能方面来说，由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引，在数据量超过阈值的情况下，索引深度 的增加也将使得磁盘访问的 IO 次数增加，进而导致查询性能的下降；同时，高并发访问请求也使得集中

–大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可访问百度：尚硅谷官网 调用构造方法： new com.atguigu.bean.Person(‘admin’).name 运算符： +,-*,/,% 逻辑运算符： in,not in,>,>=,<,<=,==,!= 注意：xml 中特殊符号如”,>,<等这些都需要使用转义字符 5.2 if where 1) If 用于完成简单的判断 flushCache=true。sql 执行以后，会同时清空一级和二级缓存。 查询默认 flushCache=false。 4) sqlSession.clearCache()：只是用来清除一级缓存。 6.6 整合第三方缓存 1) 为了提高扩展性。MyBatis 定义了缓存接口 Cache。我们可以通过实现 Cache 接口来自 定义二级缓存 2) EhCache 是一个纯 Java 的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是 人工智能资料下载，可访问百度：尚硅谷官网 } } 第 8 章：扩展-PageHelper 分页插件 8.1 PageHelper 分页插件简介 1) PageHelper 是 MyBatis 中非常方便的第三方分页插件 2) 官方文档： https://github.com/pagehelper/Mybatis-PageHelper/blob/master/README_zh.md 3) 我们可以对照官方文档的说明，快速的使用插件