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  • pdf文档 Julia 中文文档

    Assignment . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 220 20.8 支持的索引类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 221 笛卡尔索引 . . . . . . . . 773 55 迭代相关 775 56 C 接口 783 57 LLVM 接口 793 58 C 标准库 795 59 堆栈跟踪 799 60 SIMD 支持 801 CONTENTS xiii V Standard Library 803 61 Base64 805 62 CRC32c 807 63 日期 809 63.1 构造函数 . . 拥有可选类型标注和多重派发这两个特性，同时还拥有很棒的性能。这些都得归功于使用 LLVM 实现的类型推导和即时编译（JIT）技术。Julia 是一门支持过程式、函数式和面向对象的多范式语言。 它像 R、MATLAB 和 Python 一样简单，在高级数值计算方面有丰富的表现力，并且支持通用编程。为 了实现这个目标，Julia 以数学编程语言（mathematical programming languages）为基础，同时也参考
    0 码力 | 1238 页 | 4.59 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Julia v1.2.0 Documentation

    MPI.Comm_rank(comm) sr = MPI.Reduce(r, MPI.SUM, root, comm) if(MPI.Comm_rank(comm) == root) 304 CHAPTER 32. MULTI-CORE OR DISTRIBUTED PROCESSING @printf("sum of ranks: %s\n", sr) end MPI.Finalize()
    0 码力 | 1250 页 | 4.29 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Julia v1.1.1 Documentation

    Barrier(comm) root = 0 r = MPI.Comm_rank(comm) sr = MPI.Reduce(r, MPI.SUM, root, comm) if(MPI.Comm_rank(comm) == root) @printf("sum of ranks: %s\n", sr) end MPI.Finalize() mpirun -np 4 ./julia example
    0 码力 | 1216 页 | 4.21 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Julia 1.1.0 Documentation

    Barrier(comm) root = 0 r = MPI.Comm_rank(comm) sr = MPI.Reduce(r, MPI.SUM, root, comm) if(MPI.Comm_rank(comm) == root) @printf("sum of ranks: %s\n", sr) end MPI.Finalize() mpirun -np 4 ./julia example
    0 码力 | 1214 页 | 4.21 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Julia 1.2.0 DEV Documentation

    MPI.Comm_rank(comm) sr = MPI.Reduce(r, MPI.SUM, root, comm) if(MPI.Comm_rank(comm) == root) 306 CHAPTER 33. MULTI-CORE OR DISTRIBUTED PROCESSING @printf("sum of ranks: %s\n", sr) end MPI.Finalize()
    0 码力 | 1252 页 | 4.28 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Julia v1.4.2 Documentation

    Barrier(comm) root = 0 r = MPI.Comm_rank(comm) sr = MPI.Reduce(r, MPI.SUM, root, comm) if(MPI.Comm_rank(comm) == root) @printf("sum of ranks: %s\n", sr) end MPI.Finalize() mpirun -np 4 ./julia example
    0 码力 | 1314 页 | 4.29 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Julia v1.3.1 Documentation

    Barrier(comm) root = 0 r = MPI.Comm_rank(comm) sr = MPI.Reduce(r, MPI.SUM, root, comm) if(MPI.Comm_rank(comm) == root) @printf("sum of ranks: %s\n", sr) end MPI.Finalize() mpirun -np 4 ./julia example
    0 码力 | 1276 页 | 4.36 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Julia v1.5.4 Documentation

    Barrier(comm) root = 0 r = MPI.Comm_rank(comm) sr = MPI.Reduce(r, MPI.SUM, root, comm) if(MPI.Comm_rank(comm) == root) @printf("sum of ranks: %s\n", sr) end MPI.Finalize() mpirun -np 4 ./julia example
    0 码力 | 1337 页 | 4.41 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Julia v1.6.6 Documentation

    Barrier(comm) root = 0 r = MPI.Comm_rank(comm) sr = MPI.Reduce(r, MPI.SUM, root, comm) if(MPI.Comm_rank(comm) == root) @printf("sum of ranks: %s\n", sr) end MPI.Finalize() mpirun -np 4 ./julia example
    0 码力 | 1324 页 | 4.54 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Julia 1.6.5 Documentation

    Barrier(comm) root = 0 r = MPI.Comm_rank(comm) sr = MPI.Reduce(r, MPI.SUM, root, comm) if(MPI.Comm_rank(comm) == root) @printf("sum of ranks: %s\n", sr) end MPI.Finalize() mpirun -np 4 ./julia example
    0 码力 | 1325 页 | 4.54 MB | 1 年前
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