DeepSeek从入门到精通(20250204)多语言翻译与本地化 摘要与改写 02 01 03 文本生成 自然语言理解与分析 知识推理 知识推理 逻辑问题解答(数学、常识推 理) 因果分析(事件关联性) 语义分析 语义解析 情感分析(评论、反馈) 意图识别(客服对话、用户查询) 实体提取(人名、地点、事件) 文本分类 文本分类 主题标签生成(如新闻分类) 垃圾内容检测 编程与代码相关 代码调试 • - 核心观点:提出独特视角与解决思路 (2)主体部分(2500字左右) - 分论点展开:3—4个核心论点 - 每个论点要求: * 观点陈述(150字左右) * 原理解析(300字左右) * 案例佐证:2个典型案例 * 数据支撑:权威来源数据 * 专家观点:引用领域专家验证 (3)结尾部分(700字以内) - 观点总结:呼应开篇 延展思考(50字):提供独特观点 差异化要求: - 避开热门观点角度 - 结合领域专业知识 - 预设1—2个讨论问题 创建[主题]原创内容: 内容结构: (1)核心论点(60字):[填写] (2)专业解析: - 理论依据(100字) - 实践案例(80字) (3)互动引导: - 设置1个开放性问题 - 预留讨论空间 传播策略: - 关联2—3个相关话题 设计2个传播观点0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 8 月前3
清华大学 DeepSeek 从入门到精通多语言翻译与本地化 摘要与改写 02 01 03 文本生成 自然语言理解与分析 知识推理 知识推理 逻辑问题解答(数学、常识推 理) 因果分析(事件关联性) 语义分析 语义解析 情感分析(评论、反馈) 意图识别(客服对话、用户查询) 实体提取(人名、地点、事件) 文本分类 文本分类 主题标签生成(如新闻分类) 垃圾内容检测 编程与代码相关 代码调试 • - 核心观点:提出独特视角与解决思路 (2)主体部分(2500字左右) - 分论点展开:3—4个核心论点 - 每个论点要求: * 观点陈述(150字左右) * 原理解析(300字左右) * 案例佐证:2个典型案例 * 数据支撑:权威来源数据 * 专家观点:引用领域专家验证 (3)结尾部分(700字以内) - 观点总结:呼应开篇 延展思考(50字):提供独特观点 差异化要求: - 避开热门观点角度 - 结合领域专业知识 - 预设1—2个讨论问题 创建[主题]原创内容: 内容结构: (1)核心论点(60字):[填写] (2)专业解析: - 理论依据(100字) - 实践案例(80字) (3)互动引导: - 设置1个开放性问题 - 预留讨论空间 传播策略: - 关联2—3个相关话题 设计2个传播观点0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 9 月前3
清华大学 普通人如何抓住DeepSeek红利文本简化(降低复杂度) 多语言翻译与本地化 l 结构化生成 表格 、列表生成(如日程安排 、 菜谱) 代码注释 、文档撰写 文本生成 文本生成 03 02 01 语义分析 • 语义解析 • 情感分析(评论、反馈) • 意图识别(客服对话、用户查 询) • 实体提取(人名、地点、事件) 知识推理 • 知识推理 • 逻辑问题解答(数学、常识 推 理 ) • 因果分析(事件关联性) 步到第三步如何展开?”) Ø 输入精准问题: “隐函数求导例题:从方程x² + xy + y³ = 0推导 dy/dx,请展示完整的链式法则展开步骤,特别是分母 3y²的来源。” Ø 秒速获取步骤解析: 立即对照补全笔记,跟上老师进度。 2. 课间5分钟(深度追问) p 适用场景:老师已下课,但10分钟后还有后续课程 p 操作技巧: Ø 追问细节: “为什么对y³求导会得到3y²·dy/dx而不是3y²?”0 码力 | 65 页 | 4.47 MB | 8 月前3
清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单的描述,并结合数据来源和模 型构建结果,识别高风险区域。 数据来源:全球12个交 易所的财报数据 提取来自全球主要交易 所(如纽约证券交易所、 道琼斯指数等)的半导 体相关财报和数据 数据解析过程 来自行业研报机构的178份半导 体供应链风险分析报告。 解读各研报的核心观点、关键指 标及预测方法。 建立行业报告的质量评估体系, 识别高价值研报并进行分类。 链接效率(如通信、0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前3
OpenAI 《A practical guide to building agents》(blocklists, input length limits, regex filters) to prevent known threats like prohibited terms or SQL injections. Output validation Ensures responses align with brand values via prompt engineering and0 码力 | 34 页 | 7.00 MB | 6 月前3
开源中国 2023 大模型(LLM)技术报告开发工具有: :帮助用户极致优化 给大模型的提示词(prompt),使得对大语 言模型提问时,可以获得更理想的输出。 :用于语义搜索、LLM 编排和语言模 型工作流的一体化嵌入数据库,可以使用 SQL、对象存储、主题建模、图形分析和多模 态索引进行矢量搜索。 :专注以 Sketch、PSD、静态 图片等形式的视觉稿作为输入,通过智能化技 术一键生成可维护的前端代码,包含视图代码、 数据字段绑定、组件代码、部分业务逻辑代码。0 码力 | 32 页 | 13.09 MB | 1 年前3
普通人学AI指南JetBrains AI AI 编程开发助手,集成在 JetBrains 系列开发工具中,提升编码效率。 9 Figure 6: AI 编程工具 2.4.3 AirOps 用于生成和修改 SQL 语句的工具,旨在简化数据库操作。 2.4.4 ChatDev 面壁智能开发的 AI 智能体开发平台,支持创建和部署智能对话系统。 2.4.5 solo Mozilla 开源项目,提供零代码网站开发功能,易于使用。0 码力 | 42 页 | 8.39 MB | 8 月前3
Trends Artificial Intelligence
Azure AI Foundry expansion • NLWeb • Model Context Protocol (MCP) integration • Entra Agent ID • SQL Server 2025 • Windows Subsystem for Linux Open- Source • GitHub Copilot Chat Extension • Aurora0 码力 | 340 页 | 12.14 MB | 5 月前3
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