开源中国 2023 大模型(LLM)技术报告Pandas, Matplotlib)和深度学习框架(如 TensorFlow, PyTorch, Keras)。 此外,AI 开发领域也有崛起的新秀语言 Mojo,C++ 有时用于优化计算密集型任务,而 Java 在企业环境中处理模型部署和系统集成方面常见。JavaScript 适用于 Web 环境的 LLM 应用。  之年,Python 作为人工智能领域使用度最高的编程语言,在 2023 年到底有多火? 从各种开发者报告、编程语言榜单来看。只要出现有关编程语言流行度的排名,Python 始终位列前茅,而 Java、C/C++ 等同样在 LLM 开发中发挥关键作用的语言紧随其后。 RedMonk Language Rankings September 2012 - January 2023 ![Ima |---|---|---|---|---|---| |1|1||Python|13.86%|-2.80%| |2|2||C|11.44%|-5.12%| |3|3||C++|10.01%|-1.92%| |4|4||Java|7.99%|-3.83%| |5|5||C#|7.30%|+2.38%| Top Programming Languages 2023 Click a button to see a differently0 码力 | 32 页 | 13.09 MB | 2 年前3
TVM: Where Are We GoingUnified library packaging mod.export_library("mylib.so") Free API (Py/Java/Go) lib = tvm.module.load("mylib.so") func = lib["npufunction0"] func(a, b) Automatic 0 码力 | 31 页 | 22.64 MB | 1 年前3
AI时代开发者白皮书 - 知乎&魔搭[OCR图片](/uploads/documents/8/4/0/840595a4a1fd873a45143d9bf3e8e778/a02adf6e.png) 在编程语言方面,Python的统治地位无可撼动,使用率高达 86%,远超Java(27.1%)和C/C++(19.63%)。 这一结果与全球趋势完全吻合,在AI的强力驱动下,Python在GitHub等主流平台上的使用率已超越长期领先的JavaScript,成为最受欢迎的编程语言。0 码力 | 49 页 | 27.17 MB | 3 月前3
Hello Agents V1.0.2 (从零开始构建智能体)图像:JPG、PNG、GIF(通过OCR) - 音频:MP3、WAV、M4A(通过转录) - 文本:TXT、CSV、JSON、XML、HTML - 代码:Python、JavaScript、Java等 """ if not os.path.exists(path): return "" # 对PDF文件使用增强处理 文件名 描述 样本数 simple_python BFCL_v4_simple_python.json 简单Python函数调用 400 simple_java BFCL_v4_simple_java.json 简单Java函数调用 400 simple_javascript BFCL_v4_simple_javascript.json 简单JavaScript函数调用 400 categories = dataset.get_available_categories() print(f"支持的类别:{categories}") 输出:[‘simple_python’, ‘simple_java’, ‘simple_javascript’, ‘multiple’, …] 12.2.3 在 HelloAgents 中实现 BFCL 评估 现在让我们看看如何在 HelloAgents 框架中实现0 码力 | 633 页 | 58.72 MB | 1 月前3
vLLM v0.5.5 Documentationforward() call. You can register input processors via INPUT_REGISTRY.register_input_processor. ```java @MULTIMODAL_REGISTRY.register_image_input_mapper() @MULTIMODAL_REGISTRY.register_max_image_toke0 码力 | 193 页 | 1.22 MB | 3 月前5
vLLM v0.6.0 Documentationforward() call. You can register input processors via INPUT_REGISTRY.register_input_processor. ```java @MULTIMODAL_REGISTRY.register_image_input_mapper() @MULTIMODAL_REGISTRY.register_max_image_toke0 码力 | 201 页 | 1.26 MB | 3 月前3
vLLM v0.6.2 Documentationwill use Triton implementations of AWQ. "VLLM_USE_TRITON_AWQ": (continues on next page) ```java lambda: bool(int(os.getenv("VLLM_USE_TRITON_AWQ", "0"))), # If set, allow loading0 码力 | 227 页 | 1.33 MB | 3 月前3
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