language models (LLMs) that – in effect – found freedom with the November 2022 launch of OpenAI's ChatGPT with its extremely easy-to-use / speedy user interface. In addition, relatively new AI company founders making new tech advances increasingly more powerful, accessible, and economically viable. OpenAI’s ChatGPT – based on user / usage / monetization metrics – is history’s biggest ‘overnight’ success (nine years the Internet 1.0 revolution – where technology started in the USA and steadily diffused globally – ChatGPT hit the world stage all at once, growing in most global regions simultaneously. Meanwhile, platform

势，引用格式较为规范。 斯坦福STORM在行业报告的生成中表现突出，能够提供较为简洁且针对性的内容，适合行业趋势分析与快速阅读。 ## 生成综述案例：元知（增强版）AI综述工具 H₁ 《ChatGPT 与 AI 传播：规制、理解与功能整合研究》 本次研究选取中国学术期刊网络出版总库 CNKI 和美国科学情报研究所 (Institute for Scientific Information 8/2/d/9/82d92d1a0d1d8addd115233c124fe2a5/p46_1.jpg) 图 1 研究主题关键词共现聚类图谱 ## 大语言模型传播偏向规制与风险治理：以 ChatGPT 为例 ## 一、 研究现状 ### 1. 大语言模型传播规制研究层面 重点关注大语言模型在不同领域的应用与挑战。郑春萍等（2024）提出，人工智能在语言教学领域的应用促使自然语言处理、机 术，优化平台功能，升级技术应用，生成新的教学服务模式，从而构建泛在学习环境下的智慧教育生态，使得教学创新开辟新领域。产生显著的教育变革效应 $ ^{[19]} $ 。吴冠军（2023）认为，以ChatGPT为代表的大语言模型虽展现出通用智能，却频发错误，这从技术政治学视角出发，揭示了其错误生成与意识形态偏见之间的因果关联，进而强调在人工智能时代，意识形态批判性分析的重要性 $ ^{[20]} $

CodeArts Snap TabbyML Comate 大模型聚合平台 Hugging Face ModelScope SOTA！模型 Gitee AI ## 知名大模型应用 ChatGPT Bing DragGAN Claude Cursor Bard Midjourney Mochi Diffusion v0.dev MakerSuite bxtai DECS codium [Image](/uploads/documents/f/4/8/5/f485f799dcd761b82375003f4bef3b91/p6_3.jpg) ## LLM 基础设施：向量数据库/数据库向量支持 自 2022 年 ChatGPT 问世以来，大模型星火初始，向量数据库不但获得了技术领域的关注，也逐渐吸引了市场和资本的注意力。近两年来，向量数据库公司迎来了一波融资潮： Pinecone：已融资 1.38 亿美元 ➢ Zilliz：已融资  2022 年底大模型应用 ChatGPT 发布后，点燃了世界范围内对于大模型技术及其应用的关注和热情。2023 年，国内外各大厂商均投身于大模型的浪潮当中，涌现了诸多知名的大模型及应用，它们结合了文本、图片、视频、音频多种介质，在文本生成、图片生成、AI

. 6 1.4.1 上下文窗口 ..... 6 1.4.2 单位 B 和 T ..... 6 2 AI 工具梳理 ..... 6 2.1 问答 ..... 6 2.1.1 ChatGPT ..... 6 2.1.2 Claude ..... 7 2.1.3 通义千问 ..... 7 2.2 图像 ..... 7 2.2.1 物体擦除 IOPaint ..... 8 Copilot ..... 10 2.4.10 通义灵码 ..... 11 2.5 AI 指令编写工具 ..... 11 2.5.1 FlowGPT ..... 11 2.5.2 ChatGPT 指令大全 ..... 11 2.5.3 SD 提示词手册 ..... 12 2.5.4 PromptHero ..... 12 2.5.5 可视化 AI 提示语 ..... 12 工具，分别包括：问答，图像，视频，AI 编程，AI 提示词和 AI 大模型，一共梳理挑选共计 38 个 AI 工具，其中很多都是开源！ ### 2.1 问答 #### 2.1.1 ChatGPT ChatGPT 是一个由 OpenAI 开发的大型语言模型，它基于 GPT（Generative Pre-trained Transformer）架构。这种模型通过分析大量的文本数据来学习语言结构和

developing new models and capabilities. Our Applied Team turns those models into products, like ChatGPT Enterprise and our API. And our Deployment Team takes these products into companies to address their closely with Legal, Compliance, and IT Security teams to ensure responsible use. They rolled out ChatGPT Enterprise globally, then let people discover their own use cases. “Normally, in a business like hours. The impact was felt across many disciplines and departments: The Credit Risk team Uses ChatGPT to determine creditworthiness faster and more accurately. The Legal team Uses it to answer 40

数字员工」。 如果你用过ChatGPT，你会知道它本质上是一个问答系统：你问，它答。OpenClaw不一样。它是一个AI Agent平台，能连接20+消息渠道（WhatsApp、Telegram、飞书、钉钉、Discord等），主动执行任务、管理你的日程、处理邮件、操作浏览器、调用各种工具。 换句话说，ChatGPT是「顾问」，OpenClaw是「员工」。 与ChatGPT的核心区别 维度 ChatGPT ChatGPT OpenClaw 交互模式 你问它答 自主执行任务 运行环境 网页/App 自托管服务器，接入20+消息平台 可扩展性 GPTs商店 ClawHub技能市场（13,729个Skills） 数据控制 数据在OpenAI 完全本地，你拥有所有数据 模型选择 仅GPT系列 Claude/GPT/DeepSeek/Gemini/Ollama本地模型 开源 否 MIT 腾讯云总部3月6日近千人排队安装OpenClaw B站、知乎、博客园大量部署教程 NVIDIA GTC 2026（3月16-19日）：黄仁勋发布NemoClaw软件栈，断言「OpenClaw绝对是下一个 ChatGPT」。GPU巨头首次为OpenClaw生态推出官方支持产品 腾讯SkillHub争议和解（3月16日）：此前OpenClaw创始人指责腾讯SkillHub批量抓取ClawHub数据导致服务器成

」。 如果你用过ChatGPT，你会知道它本质上是一个问答系统：你问，它答。OpenClaw不一样。它是一个AI Agent平台，能连接20+消息渠道（WhatsApp、Telegram、飞书、钉钉、Discord等），主动执行任务、管理你的日程、处理邮件、操作浏览器、调用各种工具。 换句话说，ChatGPT是「顾问」，OpenClaw是「员工」。 ## 与ChatGPT的核心区别 |维度|ChatGPT|OpenClaw| |维度|ChatGPT|OpenClaw| |---|---|---| |交互模式|你问它答|自主执行任务| |运行环境|网页/App|自托管服务器，接入20+消息平台| |可扩展性|GPTs商店|ClawHub技能市场（13,729个Skills）| |数据控制|数据在OpenAI|完全本地，你拥有所有数据| |模型选择|仅GPT系列|Claude/GPT/DeepSeek/Gemini/Ollama本地模型| --install-daemon。如果用阿里云/腾讯云的一键部署方案，门槛更低。但如果要接入多个平台、自定义Skill、调优配置，需要一定的技术基础。 ## Q3：OpenClaw和ChatGPT有什么区别？ ChatGPT是「顾问」（你问它答），OpenClaw是「员工」（它主动执行任务）。OpenClaw可以接入你的消息平台、管理邮件日历、操作浏览器、执行Shell命令，而且数据完全在你自己手上。代价是需要自己部署和维护。

## Manus AI: Agent应用的ChatGPT时刻 2025年3月 谢春生 SAC NO. S0570519080006 | SFC NO. BQZ938 岳铂雄 SAC NO. S0570122080138 ## 风险提示 技术落地不及预期；若AI等技术落地效果或商业化推进进度不及预期，可能导致应用类公司客单价提升不及预期； 宏观经济波动；若宏观经济出现波动，可能对各行业 移动和桌面应用：提供移动和桌面应用程序，使用户可以随时随地使用AI助手服务。 AI模型API平台：为开发者提供API平台，使他们能够访问先进的AI模型和专有API。 AI聊天机器人创建：提供工具让用户能够创建自定义的ChatGPT风格的AI聊天机器人。 AI代理产品：最新推出的Manus产品，是一个通用AI代理，能够独立完成复杂任务。 ## 技术迭代：多模型支持 - Manus视频中表示作为多智能体系统，Manus 给生物分子学家的figma。 2022年底，开启Monica项目。Monica是一个具有通识能力的AI助手，通过浏览器插件形式提供功能，可以帮助用户获取、处理和存储信息。Monica是一个由ChatGPT API提供支持的Chrome扩展，旨在成为您轻松聊天和撰写文案的个人AI助手。 |2|出海排名|产品名AI产品榜|分类aicpb.com|5月上榜访问量|5月上榜变化| |---|---|---|---|---|---|

and CLI Ollama不是唯一选择。LM Studio有图形界面，llama.cpp能精确控制每个参数，MLX则让Apple Silicon跑满。 LM Studio：本地版ChatGPT界面 如果你用过ChatGPT的网页版，LM Studio的体感很接近。区别是，它跑在你自己的电脑上，用的是开源模型，不花钱，数据不出本地。 可以理解成一个带图形界面的本地模型运行器。下载模型、加载模型、聊天 处理文档、写代码、分析数据、整理文件。这些任务不需要云端最强的能力，但需要隐私、需要免费、需要随时可用。Gemma426BA4B在这些场景下够用了。 举个例子：你有一批本地PDF需要提取关键信息整理成表格。以前你可能会传到ChatGPT或Claude，现在直接让本地的OpenClaw去做。文件不离开你的电脑，不花API费用，而且Gemma4本身就支持文档理解和OCR。 我的判断 这才是本地模型该有的用法。不是拿它和Claude

state.db已经有内容了。你刚才那句自我介绍，连同Hermes的回复，都写进了SQLite数据库，并且建了FTS5全文索引。下次启动Hermes，它不会从零开始，而是能搜索找到这段对话。 这和ChatGPT那种「看起来有记忆但其实每次都重新加载全部历史」不同。Hermes是按需检索，只在相关时才调出历史。数据库积累几个月的对话也不会变慢。 继续聊，触发更深的记忆 再多聊几轮。比如告诉它你的工作习惯： Hermes知道你在说什么。它不区分消息来自哪个平台，所有平台共享同一个Agent实例和同一套记忆。Telegram上说的话，CLI里能接着聊。Discord频道里讨论的内容，Slack里也能引用。 这和你在不同设备上开不同的ChatGPT窗口、每次都得重新解释背景的体验完全不同。Hermes只有一个大脑，不管你从哪个入口进来。 实际部署方案 把前面几节串起来，一个典型的部署方案长这样： $5 VPS (Ubuntu 22.04) 什么坑。 第一周，你问了三四个问题，聊了Docker部署的内存占用、VPS的价格对比、Daytona的免费额度限制。这些信息散落在不同对话里。 第二周你想继续深挖Serverless方案。打开ChatGPT或者Claude，第一件事是什么？重新解释你在干什么。 「我在调研AI Agent部署方案，上周看了Docker和VPS，现在想了解Serverless，之前发现Daytona有免费额度但有限制……」