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  • pdf文档 DeepSeek从入门到精通(20250204)

    引导性问题的设计要点:设置多个层次的问题、 促使AI对比或论证、引导思维的多样性 控制提示语长度的技巧:避免嵌套复杂的指令、 保持简洁性、使用分步提示 开放式提示:提出开放性问题,允许AI根据多个 角度进行生成 封闭式提示:提出具体问题或设定明确限制,要 求AI给出精准回答 常见陷阱与应对:新手必知的提示语设计误区 缺乏迭代陷阱:期待一次性完美结果 陷阱症状: ▪ 过度复杂的初始提示语 获得的信息总是支持特定观点 ▪ 缺乏对立或不同观点的呈现 应对策略: ▪ 自我审视:在设计提示语时,反思自己可能存在的偏见。 ▪ 使用中立语言:避免在提示语中包含偏见或预设立场。 ▪ 要求多角度分析:明确要求AI提供不同的观点或论据。 ▪ 批判性思考:对AI的输出保持警惕,交叉验证重要信息。 幻觉生成陷阱:当AI自信地胡说八道 陷阱症状: ▪ AI提供的具体数据或事实无法验证 ▪ 或概念 ▪ 对未来或不确定事件做出过于具体的预测 应对策略: ▪ 明确不确定性:鼓励AI在不确定时明确说明。 ▪ 事实核查提示:要求AI区分已知事实和推测。 ▪ 多源验证:要求AI从多个角度或来源验证信 息。 ▪ 要求引用:明确要求AI提供信息来源,便于 验证。 常见陷阱与应对:新手必知的提示语设计误区 忽视伦理边界陷阱:低估AI的伦理限制 陷阱症状: ▪ 要求AI生成有争议、不道德或非法内容。
    0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 8 月前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    引导性问题的设计要点:设置多个层次的问题、 促使AI对比或论证、引导思维的多样性 控制提示语长度的技巧:避免嵌套复杂的指令、 保持简洁性、使用分步提示 开放式提示:提出开放性问题,允许AI根据多个 角度进行生成 封闭式提示:提出具体问题或设定明确限制,要 求AI给出精准回答 常见陷阱与应对:新手必知的提示语设计误区 缺乏迭代陷阱:期待一次性完美结果 陷阱症状: ▪ 过度复杂的初始提示语 获得的信息总是支持特定观点 ▪ 缺乏对立或不同观点的呈现 应对策略: ▪ 自我审视:在设计提示语时,反思自己可能存在的偏见。 ▪ 使用中立语言:避免在提示语中包含偏见或预设立场。 ▪ 要求多角度分析:明确要求AI提供不同的观点或论据。 ▪ 批判性思考:对AI的输出保持警惕,交叉验证重要信息。 幻觉生成陷阱:当AI自信地胡说八道 陷阱症状: ▪ AI提供的具体数据或事实无法验证 ▪ 或概念 ▪ 对未来或不确定事件做出过于具体的预测 应对策略: ▪ 明确不确定性:鼓励AI在不确定时明确说明。 ▪ 事实核查提示:要求AI区分已知事实和推测。 ▪ 多源验证:要求AI从多个角度或来源验证信 息。 ▪ 要求引用:明确要求AI提供信息来源,便于 验证。 常见陷阱与应对:新手必知的提示语设计误区 忽视伦理边界陷阱:低估AI的伦理限制 陷阱症状: ▪ 要求AI生成有争议、不道德或非法内容。
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 清华大学 普通人如何抓住DeepSeek红利

    、 、 调教AI的秘籍 : 让你的提示语效果倍增的关键策略 开放式提示: 提出开放性问题, 允许AI根据多个 角度进行生成 封闭式提示: 提出具体问题或设定明确限制, 要 策略五: 灵活运用开放式提示与封闭式提示 分解任务的技巧: 分段生成 逐层深入 设置逻 求AI给出精准回答 策略四: 控制提示语长度 ■获得的信息总是支持特定观点 ■缺乏对立或不同观点的呈现 应对策略: ■自我审视:在设计提示语时,反思自己可能存在的偏见。 ■使用中立语言:避免在提示语中包含偏见或预设立场。 ■要求多角度分析:明确要求Al提供不同的观点或论据。 ■批判性思考:对Al的输出保持警惕,交叉验证重要信息。 陷阱症状: Al提供的具体数据或事实无法验证 ■输出中包含看似专业但实际上不存在的术语 或概念 或概念 ■对未来或不确定事件做出过于具体的预测 应对策略: ■明确不确定性:鼓励Al在不确定时明确说明。 ■事实核查提示:要求AI区分已知事实和推测。 ■ 多源验证:要求AI从多个角度或来源验证信 息。 ■ 要求引用:明确要求Al提供信息来源,便于 验证。 常见陷阱与应对:新手必知的提示语设计误区 假设偏见陷阱:当Al只告诉你想听的 幻觉生成陷阱:当AI自信地胡说八道
    0 码力 | 65 页 | 4.47 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502

    原料无人天车吊装 控制 • 生产现场运输状态 监控 • 现场路线智能调度 • 智能化能源调度 • 料场智能调度 • 燃料水分视觉分析 • 多角度废钢图像 采集 • 废钢智能定级 • 杂质识别 & 扣杂 • 废钢槽编号识别 • 多角度废钢图像采集 • 废钢智能定级 • 杂质识别 & 扣杂 • 废钢槽编号识别 • 皮带胶结头异常检测 • 皮带跑偏检测 • 烧结皮带跑偏检测 • 皮带托辊异常检测
    0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前
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