R1找到了人类通往AGI的方向 DeepSeek颠覆式创新——技术创新 27 DeepSeek-R1和GPT-4o不是同一个物种政企、创业者必读 快思考 慢思考 快 慢 人类真正智力表现 的形式 直觉经验型 速度快、准确性低 GPT、DeepSeek-V3擅长的 思考方式 推理能力获得突破的关键是学会了「慢思考」 例：课堂提问 快问快答  长思维链强大的推理能力是真正人类智力的体现  生物制药 新材料研究 脑机接口 基础科学 能源自由 宇宙探索 生命科学 科学 能力 6 AI Fo r Science 知识管理（ 内部知识管理、 外部情报分析、 大数据分析、 工作流知识） 专家经验模型（ 专业模型训练） 业务流程自动化（ A g e n t框架） 组织协同（ 工作流） 人机交互 赋能个人和 企业员工 生产力提升 多模态 能力 3 图片理解和处理 视频理解和处理 音频理解和处理 知识自动汇集，不流失 多模态数据处理和理解 非结构化文档处理和理解 搜索，辅助内部办公和外部客户服务 为业务大模型RAG做准备 内部知识管理 • 把企业内部的碎片化知识， 把专 家头脑中的经验转化为显性知识 管理起来， 如员工邮件、 文档文 件、 聊天记录、 工作记录等 工作流知识管理 1 外部情报分析 • 抓取外部情报， 例如行业报告、 市 场情报等 2 多模态处理 • 用大模型多模态能力把非结构化

需求类型 特点 需求表达公式 推理模型适配策略 通用模型适配策略 1. 决策需求 需权衡选项、评估风险、 选择最优解 目标 + 选项 + 评估标准 要求逻辑推演和量化分析 直接建议，依赖模型经验归纳 2. 分析需求 需深度理解数据/信息、 发现模式或因果关系 问题 + 数据/信息 + 分析 方法 触发因果链推导与假设验 证 表层总结或分类 3. 创造性需求 需生成新颖内容（文本/ �实战技巧： 知识激活与联想 1. 列出与[主题]相关的所有关键知识点，逐一进行详细解释。 2. 从不同领域中寻找与[问题]相关的知识点，并进行创造性联想。 3. 通过比喻或类比，将[复杂概念]与日常经验联系起来，便于理解。 4. 使用头脑风暴技术，生成多个可能的联想和创新点。 5. 将联想到的新观点或概念，整合进现有的知识体系中。 �实战技巧： 创意引导与拓展 �实战技巧： 1. 请从一 请选用合适的数据可视化工具，并详细描述其使用方法，生成可视化内容。 7. 请将具体案例与数据分析相结合，生成一份包含案例分析的多模态报告。 类别 优势 挑战 结构化思维 引导AI按照预设逻辑进行创作 设计合理的逻辑结构需要经验和技巧 内容深度 通过多步引导，实现更深入的内容 探讨 控制每个步骤的输出深度，避免冗余 创意激发 多角度提示激发AI的创造性思维 在创意和连贯之间找到平衡 质量控制 多次迭代提高内容质量 需要更多的实践和计算资源

需求类型 特点 需求表达公式 推理模型适配策略 通用模型适配策略 1. 决策需求 需权衡选项、评估风险、 选择最优解 目标 + 选项 + 评估标准 要求逻辑推演和量化分析 直接建议，依赖模型经验归纳 2. 分析需求 需深度理解数据/信息、 发现模式或因果关系 问题 + 数据/信息 + 分析 方法 触发因果链推导与假设验 证 表层总结或分类 3. 创造性需求 需生成新颖内容（文本/ �实战技巧： 知识激活与联想 1. 列出与[主题]相关的所有关键知识点，逐一进行详细解释。 2. 从不同领域中寻找与[问题]相关的知识点，并进行创造性联想。 3. 通过比喻或类比，将[复杂概念]与日常经验联系起来，便于理解。 4. 使用头脑风暴技术，生成多个可能的联想和创新点。 5. 将联想到的新观点或概念，整合进现有的知识体系中。 �实战技巧： 创意引导与拓展 �实战技巧： 1. 请从一 请选用合适的数据可视化工具，并详细描述其使用方法，生成可视化内容。 7. 请将具体案例与数据分析相结合，生成一份包含案例分析的多模态报告。 类别 优势 挑战 结构化思维 引导AI按照预设逻辑进行创作 设计合理的逻辑结构需要经验和技巧 内容深度 通过多步引导，实现更深入的内容 探讨 控制每个步骤的输出深度，避免冗余 创意激发 多角度提示激发AI的创造性思维 在创意和连贯之间找到平衡 质量控制 多次迭代提高内容质量 需要更多的实践和计算资源

• 基础模型（V3）：“过程-结果”清晰（指令） • 深度思考（R1）：目标清晰，结果可以模糊（推理） RTGO提示语结构 Role（角色） 定义AI的角色： 经验丰富的数据分析师 具备十年销售经验的SaaS系统商务 …… Task（任务） 具体任务描述： 写一份关于XXX活动的小红书宣推文案 写一份关于XX事件的舆论分析报告 （XX活动/事件相关背景信息如下……）

指令：我想让你充当一名科研类的英汉翻译，我会向你提供一种语言的一些段落，你的任务是将这些段落准确地、学术性 地翻译成另一种语言。翻译后不要重复原文提供的段落。您应使用人工智能工具（如自然语言处理）以及有关有效写作技巧 的修辞知识和经验进行回复。我会给你如下段落，请告诉我是用什么语言写的，然后翻译。我希望你能以标记表的形式给出 输出结果，其中第一列是原文，第二列是翻译后的句子，每行只给出一个句子 所提供段落的语言是中文，以下是按要求的标记表格式翻译成英文的译文： --来自团队自测数据 定制化 AI 研究 工具 复杂任务 自动化 行业定制化AI赋能 金融：投资风险分析；医疗：药物 研发辅助；法律：合同智能审核； 制造业：工艺优化等。 行业知识库整合 汇聚行业专家经验、案例数据；构 建领域知识图谱，为行业定制AI模 型奠定基础。 “AI参谋”赋能 7*24小时全天候服务，快速响应行业 专业问询，自主开展深度行业研究。 端到端任务自动化 融合强化学习与推理技术，实现多

数据集，这些数据将用于微调模型； 3.微调训练：在任务特定数据上训练预训练的模型， 调整模型参数以适应特定任务； 4.评估：在验证集上评估模型性能，确保模型对新 数据有良好的泛化能力； 5.部署：将性能经验证的模型部署到实际应用中去。 微调的过程也是分类模型训练的过程 (图源：https://medium.com/mlearning-ai/what-is-a-fine-tuned-llm-67bf0b5df081)