积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部综合其他(4)人工智能(4)

语言

全部中文(简体)(2)中文(简体)(2)

格式

全部PDF文档 PDF(4)
 
本次搜索耗时 0.017 秒,为您找到相关结果约 4 个.
  • 全部
  • 综合其他
  • 人工智能
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 中文(简体)
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 清华大学 普通人如何抓住DeepSeek红利

    示例:私下对父母说,“我知道大家都很关心我,但我 希望能有时间去寻找合适的伴侣,希望您能理解和支持 我。” 场景2:婆媳关系中的代际冲突 背景:你和丈夫结婚后,和公婆住在一起。由于代际差异,你和婆婆在教育孩子、家务分配、生活习惯等问题上频 频发生矛盾。婆婆习惯于传统的方式,而你则希望以更现代的方式管理家庭事务。一次争吵后,气氛变得紧张,双 方都感到不满。 目标:通过有效的沟通和理解,缓解婆媳关系中的代际冲突,找 使用“我”语句:如“我感到担心…”,避免指责对方。 2.避免争论:专注于解决问题,而不是证明谁对谁错。 3.寻找共同目标:强调双方都希望孩子快乐和家庭和谐。 4.提前沟通:在情绪平静时,和婆婆提前讨论教育方式和家务 分配。 场景3:维持和领导的良好社交关系 背景:你是一名职场新人,刚刚进入一家公司已经一年了。虽然你在工作中付出了很多努力,但在最近的绩效评估中,你与领 导的意见出现了分歧。领导认为你在某些项目上的 然而,祖父坚持 要按照中国传统的家族继承制度来分配遗产,即遗产主要归长子所有,而你是独生女的情况下,可能会面临继承权的 争议。 具体情节:祖父来到海外,与你和父母住在一起。祖父坚持要将家族传承和遗产交给你,理由是你是唯一的孙辈,并 且希望你能继承家族的文化和传统。然而,你的母亲(美国人)对此感到不满,她认为这笔遗产应该按照现代法律和 公平原则来分配,而不是单纯地遵循传统的家族继承制度。此外,祖父
    0 码力 | 65 页 | 4.47 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 DeepSeek从入门到精通(20250204)

    Connection(连接):建立子任务之间的逻辑关联 • Temporal Arrangement(时序安排):考虑任务的时 间维度 • Resource Allocation(资源分配):为每个子任务分配 适当的注意力资源 • Adaptation(适应):根据AI反馈动态调整任务结构 为了更有效地进行任务分解,可以采用SPECTRA模型(Systematic Partitioning 影响,以及如何共同推进总体目标的实现。” 5. 时序提示:“为每个子任务制定一个粗略的时间表,考虑它们的依赖 关系和完成所需的相对时间。” 6. 资源分配提示:“评估每个子任务的复杂度,分配1—10的'注意力分 数',指导在执行过程中如何分配计算资源。” 7. 适应提示:“在执行每个子任务后,评估其输出质量和对总体目标的 贡献,必要时调整后续任务的优先级或内容。” 思维拓展的认知理论基础 (11)危机预案(500字内): 列出2—3个可能的传播风险,并为每个风险提供简要的应对策略。 预算分配建议: 按渠道和阶段列出预算分配比例,确保资源的最优化使用。 请基于以上要求,生成一份全面、创新且可执行的传播策略方案。 执行方案:设计可操作的行动计划提示语 �理论层面: �方法层面: 1. 行动步骤分解 2. 角色分配指令 3. 时间节点设定 应用示例 步骤清晰 职责明确 时间可控 资源合理 风险可控
    0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    Connection(连接):建立子任务之间的逻辑关联 • Temporal Arrangement(时序安排):考虑任务的时 间维度 • Resource Allocation(资源分配):为每个子任务分配 适当的注意力资源 • Adaptation(适应):根据AI反馈动态调整任务结构 为了更有效地进行任务分解,可以采用SPECTRA模型(Systematic Partitioning 影响,以及如何共同推进总体目标的实现。” 5. 时序提示:“为每个子任务制定一个粗略的时间表,考虑它们的依赖 关系和完成所需的相对时间。” 6. 资源分配提示:“评估每个子任务的复杂度,分配1—10的'注意力分 数',指导在执行过程中如何分配计算资源。” 7. 适应提示:“在执行每个子任务后,评估其输出质量和对总体目标的 贡献,必要时调整后续任务的优先级或内容。” 思维拓展的认知理论基础 (11)危机预案(500字内): 列出2—3个可能的传播风险,并为每个风险提供简要的应对策略。 预算分配建议: 按渠道和阶段列出预算分配比例,确保资源的最优化使用。 请基于以上要求,生成一份全面、创新且可执行的传播策略方案。 执行方案:设计可操作的行动计划提示语 �理论层面: �方法层面: 1. 行动步骤分解 2. 角色分配指令 3. 时间节点设定 应用示例 步骤清晰 职责明确 时间可控 资源合理 风险可控
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单

    条件。 • 使用强化学习算法跟踪任务的状 态变化(如预算使用、产品数量 等)。 任务分 析与状 态跟踪 • 基于推理技术,实时预测未来的 市场需求或用户行为。 • 根据预测结果优化资源分配和决 策流程,确保高效性。 动态预 测与优 化 • 通过数据反馈(如实际的使用情 况)更新模型参数。 • 进行持续优化,提升系统的适应 能力和效率。 反馈与 迭代  端到端任务自动化
    0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前
    3
共 4 条
  • 1
前往
页
相关搜索词
清华华大大学清华大学普通通人普通人如何抓住DeepSeek红利入门精通20250204DeepResearch科研
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩