四个模型均能根据上传的网页代码，对多个网址链接进行筛选、去重，完全提取出符合指令要求的所有网址链接并形成列表；  在复杂爬虫任务上，DeepSeek R1与Open AI o3min生成的代码均能正常执行数据采集任务，o3响应速度更快，R1数据采集结果更加完 整准确；其他2个模型都存在多次调试但代码仍然运行不成功的问题，如代码中罗列URL不全、输出文本中提取数据为空等。 Kimi k1.5 实时数据流处理与决策：利用o3mini在物 联网和工业自动化领域，快速处理来自传感器 和设备的实时数据，进行即时分析和决策，减 少停机时间，提高生产效率。 • 高频交易数据分析：利用o3mini快速处理 高频交易数据，识别市场趋势和交易模式，为 交易者提供实时决策支持。 • 数据报告自动化生成：基于o3mini自动 生成格式化的数据报告，包括图表、表格和文 字说明，帮助管理者快速理解分析结果。 • 数据接口标准化：根据标准格式输出数据， 体供应链的脆弱性等级。  分析各研报中对供应链脆弱性 的描述，并结合数据来源和模 型构建结果，识别高风险区域。  数据来源：全球12个交 易所的财报数据  提取来自全球主要交易 所（如纽约证券交易所、 道琼斯指数等）的半导 体相关财报和数据 数据解析过程  来自行业研报机构的178份半导 体供应链风险分析报告。  解读各研报的核心观点、关键指 标及预测方法。  建立行业报告的质量评估体系，

板材:冷床钢板优化排布 • 质量缺陷预分析及预警 • 质量评价模型优化 • 冷态钢管缺陷检测 • 厂区智慧物流 • 生产计划智能优化 • 炉次计划优化算法(智能排产) • 综合物流调度 • 碳资源交易与碳金融 • 中鑫联云商平台风险控制 场景选择示例——钢铁大模型 57政企、创业者必读 有了场景之后，只有DeepSeek还不够 大模型就像培养器中的大脑 会理解、能问答、能生成，但是没有记忆能力，不会使用工具，

型进行微调，以适应特定任务，如行业术语、企业内部知识库等。 3. 离线运行，适用于无网络环境。可在离线环境下运行：适用于无互联网 连接或网络受限的场景。提高系统稳定性：即使云服务宕机，本地大模型依 然可以正常工作，不受外部因素影响。 本教程搭建 DeepSeek 好处 本地搭建 DeepSeek 三个比较实际的好处： • 本教程接入的是 DeepSeek 推理模型 R1，开源免费，性能强劲 • 本教程搭建方法

Figure 23: 现在大模型界面是这样 我们还可以调整为其他背景模式，调整后界面如图 24所示： 23 Figure 24: 大模型暗黑界面 按照之前章节安装 llama3 后，这里我们正常启动好 llama3，然后，点击最 顶部大模型选择 llama3，这样就可以免费使用大模型 llama3。网站里提供很多 助手，选择某个助手，进入会话状态，如图 25。 24 Figure 25:

淹没的风险 海浪拍打着曾经的 陆地，咸涩的海风 50年前vs现在的 海岸线 极端天 气 强飓风发生频率 增加20% 2022年欧洲热浪 狂风呼啸，暴雨如 注，令人窒息的高 温 正常夏天vs热浪 天气 �DES实施步骤： 1. 识别关键概念：确定需要详细阐述的核心想法 2. 设计细节矩阵：为每个关键概念创建多维度的细 节要求 3. 构建微观-宏观桥接：设计连接具体事例和抽象概

淹没的风险 海浪拍打着曾经的 陆地，咸涩的海风 50年前vs现在的 海岸线 极端天 气 强飓风发生频率 增加20% 2022年欧洲热浪 狂风呼啸，暴雨如 注，令人窒息的高 温 正常夏天vs热浪 天气 �DES实施步骤： 1. 识别关键概念：确定需要详细阐述的核心想法 2. 设计细节矩阵：为每个关键概念创建多维度的细 节要求 3. 构建微观-宏观桥接：设计连接具体事例和抽象概