Redis 客户端都提供了对流⽔线特性的⽀持， 因此 Redis ⽤户在绝⼤部分情况下都能够享受到流⽔线 特性带来的好处。 为了在 redis-py 客户端中使⽤流⽔线特性， 我们需要⽤到 pipeline() ⽅法， 调⽤这个⽅法会返回⼀个流⽔线对 象， ⽤户只需要像平时执⾏ Redis 命令那样， 使⽤流⽔线对象调⽤相应的命令⽅法， 就可以把想要执⾏的 Redis 命令放⼊到流⽔线⾥⾯。 作为例⼦， = client.pipeline(transaction=False) >>> pipe.set("msg", "hello world") Pipeline>> >>> pipe.incrby("pv_counter::12345", 100) PipelinePipeline>> >>> pipe.execute() [True, 100, 3] 这段代码⾸先使⽤ pipeline() ⽅法创建了⼀个流⽔线对象， 并将这个对象储存到了 pipe 变量⾥⾯ （pipeline() ⽅法中的 transaction=False

slave buffers: 每个slave缓冲区的平均内存超过10MB，原因可能是master写入流量过高 Big client buffers: 普通客户端缓冲区的平均内存超过200KB，原因可能是pipeline使用不当或者Pub/Sub客户端处 理消息不及时导致 云数据库 Redis 版 产品简介 5 malloc stats & malloc purge 这两个命令用于操作 jemalloc，只在使用