左右 携程业务开发的需求, 对于 Redis 的数 据存储有着强依赖. 机票的业务需要从 上游供应商处收集舱位信息, Redis 方便 的多种数据结构类型对于储存这种数据 比较方便. 同时由于供应商是在全球分布的特性, 就更需要一个能够多点写入的 Redis 集 群, 支持海外站点和国内站点同时进行读写; 并解决因此可能出现的数据一致性问题. 需求的产生 DRC 的概念是在近年来, 云计算兴起 是否我们也能够有自己的一套 DRC? 来完 成每个站点的单独写入读取, 而不用关心 底层存储的一致性和同步问题. 对此需求进行分析后, 我们决定开发一个 Redis 的 DRC 架构, 来支撑携程集群的应 用单元化部署, 而不仅仅是限制于Redis 数 据的双向同步. Redis For DRC 高可用性 一致性 分区容忍性 传统关系型数据库为代表的 CA 新兴的NO-SQL为代表的 CP 法处理 A -> B -> C -> A 的问题 解决方案: • 标记数据来源 • 只转发来自应用的数据(不 转发复制过来的数据) 复制回环 client Set k v 多站点之间的数据强最终一致性 SEC ---CRDT (Strong Eventually Consistency) Whereas eventual consistency is only a liveness guarantee

在 互联⽹上有⾮常⼴泛的应⽤， 包括微博、Twitter、GitHub、Stack Overflow、知乎等国内外公司都⼤量地使⽤了 Redis 。 Redis 之所以⼴受开发者欢迎， 跟它⾃身拥有强⼤的功能以及简洁的设计不⽆关系。 虽然 Redis 拥有各式各样的特点和优点， 但其中最重要的不外乎以下这些： 丰富多样的数据结构 Redis 为⽤户提供了字符串、散列、列表、集合、有序集合、H Redis 为每种数据结构和功能特性都提供了⼀簇相应的命令， 学习如何使⽤这些命令是学习 Redis 的重中之重。 幸运的是， ⼤部分 Redis 命令都⾮常简单， 只需要接受少量⼏个参数就可以完成⾮常强⼤的操作。 Redis 的所有命令都由⼀个命令名后跟任意多个参数以及可选项组成： COMMAND [arg1 arg2 arg3 ...] [[OPTION1 value1] [OPTION2 value2] 异步更新引起的数据不⼀致 需要注意的是， 因为在线更新是异步进⾏的， 所以在主服务器执⾏完写命令之后， 直到从服务器也执⾏完相同 写命令的这段时间⾥， 主从服务器的数据库将出现短暂的不⼀致， 因此要求强⼀致性的程序可能需要直接读取 主服务器⽽不是读取从服务器。 此外， 因为主服务器可能在执⾏完写命令并向从服务器发送相同写命令的过程中由于故障⽽下线， 所以从服务 器在主服务器下线之后可能会丢失主服务器已经执⾏的⼀部分写命令，

访问shell.php 更多利用方式可参考：https://www.secpulse.com/archives/2166.html 防御手段 -升级版本。 -添加认证，设置强密码复杂度及账号锁定。 -禁止把Jenkins直接暴露在公网。 Memcached 未授权访问漏洞 漏洞简介以及危害 Memcached 是一套常用的 key-value 分布式高速缓存系统，由于

集群（cluster）实例采用分布式架构，每个节点都采用一主一从的高可用架构，自动容灾切换，故障迁移，多 种集群规格可适配不同的业务压力，无限扩展数据库性能。 数据安全 备份及一键恢复 每天自动备份数据，数据容灾能力强，免费支持数据一键恢复，有效防范数据误操作，业务损失降到最低。 多层网络安全防护 VPC 私有网络在 TCP 层直接进行网络隔离保护；DDOS 防护实时监测并清除大流量攻击；支持1000个以上