Twitter（twitter.com/antirez） 上提 问。 ⼴泛的⽀持 正如之前所说， Redis 已经得到了互联⽹公司的⼴泛使⽤， 许多开发者为不同的编程语⾔开发了相应的客 户端（redis.io/clients）， 绝⼤多数编程语⾔的使⽤者都可以轻⽽易举地找到他们所需的客户端， 然后直 接开始使⽤ Redis 。 此外，包括亚⻢逊、⾕歌、RedisLabs、阿⾥云和腾讯云在内的多个云服务提供商都提 ⾮常便于⽇常查阅。 1.4 预备⼯作 本书包含⼤量 Redis 命令操作实例和 Python 代码应⽤示例， 执⾏和测试这些示例需要⽤到 Redis 服务器及其附 带的 redis-cli 客户端、Python 编程环境和 redis-py 客户端， 如果你尚未安装这些软件， 那么请查阅本书的附 录 A 和附录 B 并按照指引进⾏安装。 在正确安装 Redis 服务器之后， 你应该可以通过执⾏以下命令来启动 Redis 如果锁被持有者以外的其他进程释放了的话， 那么系统中可能就会同时出现多个锁， 导致锁的唯 ⼀性被破坏。 2. 这个锁的获取操作不能设置最⼤加锁时间， 它⽆法让锁在超过给定的时限之后⾃动释放。 因此， 如果持有 锁的进程因为故障或者编程错误⽽没有在退出之前主动释放锁， 那么锁就会⼀直处于已被获取的状态， 导 致其他进程永远⽆法取得锁。 本书后续将继续改进这个锁实现， 使得它可以解决这两个问题。 2.6 MSET：⼀次为多个字符串键设置值

replicas, and where it is always mathematically possible to resolve inconsistencies which might result. 并发冲突 举个栗子: LWW(Last Writer Wins)-Register: 适用于 K/V 类型的存储 解决数据冲突的方式是通过使用 unix timestamp 或类似自然时间的计数 None 并发冲突的场景 Data Type: Strings Use Case: Concurrent SETs Conflict Resolution: Last Write Wins (LWW) Redis String 正常同步的场景 Data Type: Maps Use Case: Common HSET Conflict Resolution: None 并发冲突的场景 - Concurrent HSET Conflict Resolution: ADD WINS Redis Map 并发冲突的场景 - 2 Data Type: Maps Use Case: Concurrent HSET Conflict Resolution: LWW – Last Write Wins 并发冲突的场景 - 3 Data Type: Maps Use Case: Concurrent HSET

Redis 原生复制的弊端。 Redis 原生复制弊端简要如下： Redis 复制中断后，Slave 会立即发起 psync，psync 尝试部署同步不成功，就会 全量同步 RDB 并发送至 Slave 节点。 如果 Redis 全量同步，会导致主节点执行全量备份，进程 Fork，可造成主节点达 到毫秒或秒级的卡顿。 Redis 进程 Fork 导致 Copy-On-Write Redis 读写分离实例 简介 针对读多写少的业务场景，云数据库 Redis 版推出了读写分离的产品形态，提供高可用、高性能、高灵活的读 写分离服务，解决热点数据集中及高并发读取的业务需求，最大化地节约用户运维成本。 组件 Redis 读写分离版本由 Proxy（路由）服务器、主-备节点及只读节点组成。 云数据库 Redis 版 产品简介 19 -

实现多 数据接口接口 • 网络库 • 添加binlog 模块 SACC2017 Pika 整体结构 SACC2017 网络模块--Pink • 基础架构团队开发网络编程库, 支持pb, redis, pg, http等协议. • 抽象各种不同类型线程 – DispatchThread – WorkThread – BGThread • https://github