到磁盘上，以达到内存利用最高性价比。 云数据库 Redis 版 产品简介 7 数据异步交换 在内存将要跑满的时候，Redis混合存储型实例从最近访问时间、访问频率、Value大小这三个维度综 合考虑挑选出一些数据，通过后台线程将之存储到磁盘上。 当用户访问数据时，如果该数据对应的 Value在磁盘上，后台线程会从磁盘中交换数据到内存中。在此过程中，其它请求不受影响。 存储引擎 成本 ，售价约为双副本高可用版的一半。 高性能 由于标准版-双副本架构的备库仅用于故障转移恢复，并没有对外提供服务，并且数据库复制也给主库 带来了额外的性能开销，因此从这个角度分析，单副本版本的性能不仅不会低于双机高可用版，甚至 还会有所提升。 使用场景 云数据库 Redis 版 产品简介 10 纯缓存类业务场景 单副本版本只有一个数据库节点，节点出现故障时，系统会重新拉起一个 18 由于集群版的架构引入了多个组件，在 Redis 协议支持上相比标准版有一定限制。详情请参见支持的 Redis 命令。 Redis 读写分离实例 简介 针对读多写少的业务场景，云数据库 Redis 版推出了读写分离的产品形态，提供高可用、高性能、高灵活的读 写分离服务，解决热点数据集中及高并发读取的业务需求，最大化地节约用户运维成本。 组件 Redis

Zeppelin – Mario, Pink, slash, floyd • https://github.com/Qihoo360 SACC2017 概要 • 存在问题 • 分析问题 • 解决问题 • Pika vs redis SACC2017 • Pika 是DBA 和 基础架构团队一起设计开发的 大容量redis的解决方案 • 完全兼容redis 协议 Redis 问题 • 恢复时间长 • 一主多从, 主从切换代价大 • 缓冲区写满问题 • 成本问题 SACC2017 Redis 问题 • 恢复时间长 – 50G redis 回复时间70分钟 – 同时开启aof 和 rdb SACC2017 Redis 问题 • 一主多从, 主从切换代价大 – 主库挂掉后升级从库, 所有的从库全部重传数 问题 90/GB VS 2.6/GB 30倍的差距 SACC2017 问题分析 • 成本问题 • 可用性问题 • 同步问题 • 易用性问题 SACC2017 问题分析 • 尽可能兼容redis 协议 • 使用基于磁盘的存储引擎rocksdb 实现多 数据接口接口 • 网络库 • 添加binlog 模块 SACC2017 Pika

10. 流（Stream） 第⼆部分：附加功能 11. 数据库* 12. ⾃动过期* 13. 流⽔线与事务* 14. Lua 脚本 15. 持久化 16. 发布与订阅 17. 模块 第三部分：多机功能 18. 复制* 19. Sentinel 20. 集群 附录 附录 A ：Redis 安装⽅法* 附录 B ：redis-py 安装⽅法* 前⾔ 时光荏苒， 距离我的第⼀本书《Red 提供了很多⾮常有⽤和实⽤的附加功能， ⽐如⾃动过期、流⽔线、 事务、数据持久化等， 这些功能能够帮助⽤户将 Redis 应⽤在更多不同的场景中， 或者给予⽤户以⽅便。 更重要的是， Redis 不仅可以单机使⽤， 还可以多机使⽤： 通过 Redis ⾃带的复制、Sentinel 和集群功 能， ⽤户可以将⾃⼰的数据库扩展⾄任意⼤⼩。 ⽆论你运营的是⼀个⼩型的个⼈⽹站， 还是⼀个为上千万 消费者服务的热⻔站点， 你都可以在 Redis 的服务， 如果你不打算⾃⼰搭建 Redis 服务器， 那么上述的这些提供商可能 是⼀个不错的选择。 图 1-1 Redis 特⾊⼀览 1.2 内容编排 本书由数据结构与应⽤、附加功能和多机功能三个部分共⼆⼗章组成。 在数据结构与应⽤部分， 书本介绍了 Redis 核⼼的九种数据结构， 列举了操作这些数据结构的众多命令及其详细 信息， 并在其中穿插介绍了多个使⽤ Redis 命令构建应⽤程序的示例。

21 世纪的通讯 同样的一张地图 在今天, 仅仅需要毫秒级 别的时间, 一条消息可以 被全世界共享起来 互联网的规模也从单独 一个数据中心的部署方 式转变为多数据中心, 甚 至是跨区域的部署模式 多区域部署 Serverless 分布式存储 Redis 内存数 据库 支持多种 数据结构 支持主 从架构 缓存服务 分布式锁 消息队列 计数器 目前携程的 Redis 部署架构 就更需要一个能够多点写入的 Redis 集 群, 支持海外站点和国内站点同时进行读写; 并解决因此可能出现的数据一致性问题. 需求的产生 DRC 的概念是在近年来, 云计算兴起, 多站点部署的场景下, 延伸出来对于数 据共享的一个需求. 多站点部署的架构, 对于单元化部署的 应用来讲, 跨数据中心的数据访问一直 是一个最大的痛点. 目前很多用户 • 抑或是采取了同一份写入到两个站 点的数据库 • 抑或是跨站点写入数据库同时同步 在实现单元化的部署过程中, 跨数据中 心的数据访问一直是一个业务的痛点. 是否我们也能够有自己的一套 DRC? 来完 成每个站点的单独写入读取, 而不用关心 底层存储的一致性和同步问题. 对此需求进行分析后, 我们决定开发一个 Redis 的 DRC 架构, 来支撑携程集群的应 用单元化部署, 而不仅仅是限制于Redis 数 据的双向同步. Redis For DRC 高可用性 一致性 分区容忍性

China 2016 中国用户大会 01、开源数据库 02、丰富的数据类型 03、丰富的接口 04、支持丰富的语言 PostgreSQL 是全功能的开源数据库，是唯一支持事务、子 查询、多版本幵行控制系统、数据完整性检查等特性的一种 自由软件的数据库管理系统 PostgreSQL 的特性覆盖了 SQL-2/SQL-92 和 SQL-3/SQL- 99，是目前世界上支持最丰富的数据类型的数据库 Conference China 2016 中国用户大会 • 实现了key相关的统计分析 • 丌同角色的用户只需要登陆一次 就会获取自己所需的跨多个Redis 实例的所有数据 • 密码隔离 • 角色隔离 • 开发只能读取实例中的数据 • 运营可以访问和修改实例的数据 • DBA需要对实例进行管理 问题分析 登陆权限隔离 统一管理 KEY权限隔离 2016Postgres中国用户大会