云数据库 Redis 版（ApsaraDB for Redis）是兼容开源 Redis 协议标准的、提供持久化的内存数据库服务，基 于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构，满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 云数据库 Redis 版支持字符串（String）、链表（List）、集合（Set）、有序集合（SortedSet）、哈希表 （Hash）等多种数据类型，及事务 Redis 版在提供高速数据读写能力的同时满足数据持久化需求。 云数据库 Redis 版支持灵活的部署架构：单副本、双副本、集群版，能够满足不同的业务场景。 单节点架构： 适用于纯缓存场景，支持单节点集群弹性变配，满足高 QPS 场景，提供超高性价比。 双机热备架构：系统工作时主节点（Master）和备节点（Slave）数据实时同步，主节点故障时系统 自动秒级切换，备节点 8年5月30日期间，进行公测。公测期间，将给部分适用于 Redis混合存储系列场景的用户提供购买资格。 在公测期间创建Redis混合存储系列的实例有如下事项需要您注意。 云数据库 Redis 版 产品简介 1 - - 公测开通对象 对Redis混合存储实例有很强的需求，且适合企业的应用场景，企业有丰富的Redis使用经验。 公测开通地域 公测申请审批通过后

就更需要一个能够多点写入的 Redis 集 群, 支持海外站点和国内站点同时进行读写; 并解决因此可能出现的数据一致性问题. 需求的产生 DRC 的概念是在近年来, 云计算兴起, 多站点部署的场景下, 延伸出来对于数 据共享的一个需求. 多站点部署的架构, 对于单元化部署的 应用来讲, 跨数据中心的数据访问一直 是一个最大的痛点. 目前很多用户 • 抑或是采取了同一份写入到两个站 点的数据库 Replication 就比较适合这种场景. Partially Sync • 而由于 Redis 的实现本身具有增量同步的特性, 那么, Operation- based Replication就很适合这种场景, 不用把系统的整个状态发送出 去, 而是仅仅发送一个 op-log Advanced Full Sync • 然而, 对于断点续传的场景中, 我们缓存 op-log 的 buffer 正常同步的场景 Data Type: Strings Use Case: Common SETs Conflict Resolution: None 并发冲突的场景 Data Type: Strings Use Case: Concurrent SETs Conflict Resolution: Last Write Wins (LWW) Redis String 正常同步的场景 Data

User SACC2017 SACC2017 Pika 的出现并不是为了替代 Redis，而是 Redis 的场景补充。 Pika 力求在完全兼容 Redis 协议、继承 Redis 便 捷运维设计的前提下通过持久化存储的方式解决 Redis 在大容量场景下的问题 Pika 定位 SACC2017 Redis 问题 • 恢复时间长 • 一主多从

题。 完备的功能 在上述这些数据结构的基础上， Redis 提供了很多⾮常有⽤和实⽤的附加功能， ⽐如⾃动过期、流⽔线、 事务、数据持久化等， 这些功能能够帮助⽤户将 Redis 应⽤在更多不同的场景中， 或者给予⽤户以⽅便。 更重要的是， Redis 不仅可以单机使⽤， 还可以多机使⽤： 通过 Redis ⾃带的复制、Sentinel 和集群功 能， ⽤户可以将⾃⼰的数据库扩展⾄任意⼤⼩。 ⽆论你运营的是⼀个⼩型的个⼈⽹站， 保证命令安全性的事务和 Lua 脚本功能， 还有扩展服务器特性的模块功能等等。 这些功能在为⽤户提 供⽅便的同时， 也进⼀步扩⼤了 Redis 的适⽤范围， 读者可以通过阅读这⼀部分来学会如何将 Redis 应⽤在更 多场景中。 多机功能部分介绍了 Redis 的三项多机功能， 它们分别是复制、Sentinel 和集群。 其中复制⽤于创建多个 Redis 服务器的副本， 并藉此提升整个 Redis 系统的读性能以及容灾能⼒。 版本要求 INCRBY 命令和 DECRBY 命令从 Redis 1.0.0 开始可 ⽤。 2.19 INCR、DECR：对整数值执⾏加⼀操作和减⼀操作 因为对整数值执⾏加⼀操作或是减⼀操作的场景经常会出现， 所以为了能够更⽅便地执⾏这两个操作， Redis 分 别提供了⽤于执⾏加⼀操作的 INCR 命令以及⽤于执⾏减⼀操作的 DECR 命令。 INCR 命令的作⽤就是将字符串键储存的整数值加上⼀，

1:6379> info key test_key slot:15118 db:0 云数据库 Redis 版 快速入门 10 集群实例受限命令只支持所操作 key 均分布在单个 hash slot 中的场景，没有实现多个 hash slot 数 据的合并功能，因此需要用 hash tag 的方式确保要操作的 key 均分布在一个 hash slot 中。 比如有 key1，aakey，abkey3，那么我们在存储的时候需要用