换或重搭只读节点，并更新相应的路由及权 重信息。 读写分离版本采取链式复制架构，可以通过扩展只读实例个数使整体实例性能线性增长；同时基于阿 里云在源码层面对 Redis 复制流程的特定优化，可以最大程度的提升线性复制的系统稳定性。 应用和 Redis 读写分离版建立连接，Proxy 会自动识别客户端发起的读写请求类型，按照权重作负载 均衡，将请求转发到不同的数据节点中，写 VPC 私有网络在 TCP 层直接进行网络隔离保护；DDOS 防护实时监测并清除大流量攻击；支持1000个以上 IP 白名单配置，直接从访问源进行风险控制。 深度内核优化 阿里云专家团队对源码 Redis 进行深度内核优化，有效防止内存溢出，修复安全漏洞，为您保驾护航。 redis-benchmark -h ***********.m.cnsza.kvstore.aliyuncs 操作。 可视化 DMS 平台 专业的 DMS 数据管理平台，提供可视化的数据管理，全面提升研发、运维效率。 数据库内核版本管理 主动升级，快速修复缺陷，免去日常版本管理苦恼；优化 Redis 参数配置，最大化利用系统资源。 产品优势 性能卓越 集群功能可支持超大容量，超高性能。支持集群功能，提供128 GB 及以上集群实例规格，可满足大

对于 Redis 使⽤者来说， 本书包含了⼤量 Redis 新版特性的介绍， 读者可以通过本书了解到最新的 Redis 知识。 除此之外， 对于⽇常的命令⽂档查找和应⽤示例查找， 本书在⽬录处也做了优化， 读者可以通过 书本的⽬录和附录快速定位命令和示例， ⾮常便于⽇常查阅。 1.4 预备⼯作 本书包含⼤量 Redis 命令操作实例和 Python 代码应⽤示例， 执⾏和测试这些示例需要⽤到 Redis 据库键的数量达到上百万、上千万甚⾄更多的时候， 这些额外的内存消耗就会变得⽐较可观。 2. 当散列包含的字段数量⽐较少的时候， Redis 就会使⽤特殊的内存优化结构去储存散列中的字段和值： 与 字符串键相⽐， 这种内存优化结构储存相同数据所需的内存要少得多。 使⽤内存优化结构的散列越多， 内 存优化结构带来的效果也就越明显。 在⼀定条件下， 对于相同的数据， 使⽤散列键进⾏储存⽐使⽤字符串 键进⾏储存要节约⼀半以上的内存， 有时候甚⾄会更多。 线命令没有被执⾏， ⼜或者流⽔线返回的结果不完整， 那么很可能就是你的程序触碰到了客户端内置的缓冲区 ⼤⼩限制。 在遇到这种情况时， 请缩减流⽔线命令的数量及其体积， 然后再进⾏尝试。 13.2 示例：使⽤流⽔线优化随机键创建程序 在《数据库》⼀章的《示例：数据库取样程序》⼀节中， 我们曾经展示过代码清单 13-1 所示的程序， 它可以根 据⽤户给定的数量创建多个类型随机的数据库键。 代码清单 13-1 原

2007年毕业，从事oracle ERP开发，数据仓库和数据挖掘相关工作。 2011年加入平安科技，从事过数据库的开发、架构设计、新数据库产品引入、Oracle的架构优化等工作， 幵负责部门的Redis产品相关工作。近期致力亍PostgreSQL源码研究。 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference