High fragmentation: fragmentation > 1.4，此时碎片率比较高 Big slave buffers: 每个slave缓冲区的平均内存超过10MB，原因可能是master写入流量过高 Big client buffers: 普通客户端缓冲区的平均内存超过200KB，原因可能是pipeline使用不当或者Pub/Sub客户端处 理消息不及时导致 云数据库 Redis 版 产品简介 纯缓存应用 单副本集群版的分片服务器由单节点组成，分片服务器某节点出现故障时，系统会重新拉起一个 redis 进程（没有数据），当节点故障业务自动切换完成后，数据将会丢失，有可能流量被冲击到后 端数据库，需要做好应用程序的预热保护机制。 注意：由于单副本集群不能提供数据可靠性，节点故障后需要业务进行预热，如果是对数据可靠 性要求较高的敏感性业务，不建议使用。 每天自动备份数据，数据容灾能力强，免费支持数据一键恢复，有效防范数据误操作，业务损失降到最低。 多层网络安全防护 VPC 私有网络在 TCP 层直接进行网络隔离保护；DDOS 防护实时监测并清除大流量攻击；支持1000个以上 IP 白名单配置，直接从访问源进行风险控制。 深度内核优化 阿里云专家团队对源码 Redis 进行深度内核优化，有效防止内存溢出，修复安全漏洞，为您保驾护航。

Replication State-based Replication • 通常是基于全量状态进行同步, 这样的结果是造成的网络流量 太大, 且同步的效率低下. 在同步机制已经建立的系统中, 我们 更倾向于使用 Op-based replication, 以达到节省流量和快速 同步的目的 Op-based Replication • 基于 unbounded resource 的假设上进行论证的学术理念

从实例这个值最小是 30 MB，对于集群实例这个 数据的初始值为 30 MB乘以节点数，最小为 200 MB。 InFlow 后端 Redis 入口当前每秒的流量值，单位为 KBytes/s。 OutFlow 后端 Redis 出口当前每秒的流量值，单位为 KBytes/s。 ConnCount 当前 Redis 的客户端连接个数。 FailedCount 对于主从版本，目前这个值没有意义，因为客户端

版本要求 HKEYS 命令、 HVALS 命令和 HGETALL 命令都从 Redis 2.0.0 版本开始可⽤。 3.17 示例：储存图数据 在构建地图应⽤、设计电路图、进⾏任务调度、分析⽹络流量等多种任务中， 都需要对图（graph）数据结构实施 建模， 并储存相关的图数据。 对于不少数据库来说， 想要⾼效直观地储存图数据并不是⼀件容易的事情， 但是 Redis 却能够以多种不同的⽅式表示图数据结构，