阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL
- 打造更简单易用的Cloud SQL Data Warehouse计算组(Compute Groups) • 全并行分析计算 • 数据双副本存储 • 定期自动备份 OSS • 数据并行加载 • 水平扩展:Share-Nothing 架构水平扩展,海量数据在线分析 • 行/列存储模型:行存储支持高并发在线分析,列存储支持全表数据高性能关联聚合 • 高可靠架构:支持分布式事务及ACID,双副本、主备切换透明,支持服务高可用 分 区 分 区 分 区 分 区 计算组 多种规格、满足不同场景需求 -交互式分析 -ETL数据清洗 增强的企业级特性-安全 -数据的备份&恢复 -SQL访问安全审计 增强的企业级特性-高可用 -Master HA切换 -故障自动恢复 -监控服务 云管控高可用 1. 阿里云分析型数据库产品介绍 2. AnalyticDB for PostgreSQL 典型场景 3. AnalyticDB for PostgreSQL典型场景 数据仓库应用 在线数据仓库 数据 查询 数据集成 批量同步 1 3 4 2 云化在线数仓 : 简化、敏捷、一栈式构筑数据仓库 • 一键实现 十分钟 集群创建部署 • 图形化实例管理及自动监控报警 实例SQL安全审计 实例实时监控 实例配置信息 • 云上多种生态工具配套: DTS数据传输 QuickBI DataV 数据集成 阿里云数据工 具服务 阿里云第三方 服务0 码力 | 22 页 | 2.98 MB | 1 年前3
postgresql操作手册0', 'password', NULL, NULL); 第一个94为自动生成的规则编号,前面的0.0.0.0为网段,后面的0.0.0.0为掩码 ★第4章、创建用户并授权 # su postgres # psql #初次登录需要切换为postgres用户,直接登录,无 需密码 postgres=# alter db_test库的所有权限 ★表操作 postgres=# \c db_test; #切换到目标数据库 db_test=# create table tablexx (name VARCHAR(32), age INT, class INT); #创建名 为tablexx的表,3个字段0 码力 | 17 页 | 445.84 KB | 1 年前3
PostgreSQL WAL日志解析与应用在采取这个锁定之后,所有的事务日志缓冲区数据到达预定点将被 刷新。 事务日志的刷新可能是由于提交,刷新数据缓冲区,截断提交日志 等。 在Xlog的切换期间。 在获取新的Xlog缓冲区期间,如果所有缓冲区已经被占用并且未被 刷新。 获取最后一个xlog段切换的时间。 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 Part0 码力 | 16 页 | 705.31 KB | 1 年前3
PostgreSQL 开发最佳实践• 业务系统,开发测试账号,不要使用数据库超 级用户。 • 长连接relcache , syscache • 数据隔离(cluster -> database -> schema) • 主备切换(prewarm) 2016Postgres中国用户大会 目录 • 规约的重要性 • 命名规约 • 设计规约 • 管理规约 • 稳定性与性能建议 • 云数据库使用建议0 码力 | 16 页 | 381.36 KB | 1 年前3
实现PostgreSQL逻辑复制实战2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 特性 逻 辑 解 码 复 制 槽 位 技 术 自定义输出插件 自动导出快照 无 D B 限 制 logical 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 • WAL 的场景定义不同的输出规则。也可以在相同的场景定 义不同的规则 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 自动导出快照 当使用流复制接口创建一个新的复制槽时, 将会自动产生一个快照。 无DB限制 Pg的逻辑复制可以根据需求把WAL日志直接翻译成 可以直接解析的SQL语句,并通过槽技术向不同DB 进行传递,从而实现不同DB数据库的复制。0 码力 | 17 页 | 1.90 MB | 1 年前3
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