PB级数据秒级响应 MPP水平扩展架构，PB级数据查询秒级响应；向量化计算，及列存储智能索引，领先传统数据库引擎性能 3x； 新一代SQL优化器，实现复杂分析语句免调优 • 支持多模分析 通过PostGIS 插件支持 地理信息数据分析；MADlib 库内置100+ 机器学习算法库，实现数据智能探索；高性 能向量检索算法，支持视频/图像检索 以图搜图 AnalyticDB for PostgreSQL 产品架构 3 非结构化数据向量检索， “以图搜图” （规划中） 场景应用： 1、Web App把图片或者视频等非结构化数据 通过特征提取服务，提取特征向量，并写入 AnalyticDB for PG的向量表。 2、Web App检索的时，把非结构化数据通过 特征提取服务接口提取出向量，同时调用 AnalyticDB for PG的查询分析接口做查询。 特点： • 易用，结构化和非结构化数据关联查询。 PostgreSQL AnalyticDB for PostgreSQL Client 特征提取服 务 5.检索分析 1.注册特征提取服务 3.写入url 4.生成特征 2.写入非 结构化数 OSS 音频 图片 文本 向量 ①GPU的计算性能加速 ②支持Greenplum 6.0版本 其他演进规划： 更快性能 敬请期待！

2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 特性 逻 辑 解 码 复 制 槽 位 技 术 自定义输出插件 自动导出快照 无 D B 限 制 logical 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 • 复制槽技术 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 自定义输出插件 场景1 场景2 场景1 规则2 用户可以根据自己的需要自定义输出插件，根据不同 的场景定义不同的输出规则。也可以在相同的场景定 义不同的规则 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference 可以直接解析的SQL语句，并通过槽技术向不同DB 进行传递，从而实现不同DB数据库的复制。 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 如何自定义输出插件 我们所要实现以下几个回调函数： LogicalDecodeStartupCB startup_cb; LogicalDecodeBeginCB begin_cb; LogicalDecodeChangeCB

#创建名 为tablexx的表，3个字段 db_test=# \d tablexx; #查看表结构 Table "public.tablexx" Column | Type | Colla�on | Nullable | ★说明： "public"."tablexx"中的public不是数据库名称，而是schemaname，后面 的tablexx为表名称 pg数据库，使用HeidiSQL连接到某个库后，一个数据库的结构为： 默认有4个schema，所有的表默认在名为public的schema下 ★存储空间使用量查询 postgres=# select pg_size_pre�y(pg_tab ★第8章、表 数据操作 db_test=# \d tablexx; #查看表结构 Table "public.tablexx" Column | Type | Colla�on | Nullable |