阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL
- 打造更简单易用的Cloud SQL Data Warehouse所趋 阿里云能够提供一站式的分析解决方案 PostgreSQL的生态发展迅猛 大数据发展势头放缓 数据库更简单易用 为什么要提供Greenplum云服务 弹性 托管 高可用 安全 监控 1. Greenplum发展史 @Alibaba 2. AnalyticDB for PostgreSQL产品介绍 3. AnalyticDB for PostgreSQL 典型场景 水平扩展:Share-Nothing 架构水平扩展,海量数据在线分析 • 行/列存储模型:行存储支持高并发在线分析,列存储支持全表数据高性能关联聚合 • 高可靠架构:支持分布式事务及ACID,双副本、主备切换透明,支持服务高可用 分 区 分 区 分 区 分 区 计算组 分 区 分 区 分 区 分 区 计算组 分 区 分 区 分 区 分 区 计算组 AnalyticDB for PostgreSQL 多种规格、满足不同场景需求 -交互式分析 -ETL数据清洗 增强的企业级特性-安全 -数据的备份&恢复 -SQL访问安全审计 增强的企业级特性-高可用 -Master HA切换 -故障自动恢复 -监控服务 云管控高可用 1. 阿里云分析型数据库产品介绍 2. AnalyticDB for PostgreSQL 典型场景 3. AnalyticDB for PostgreSQL典型场景0 码力 | 22 页 | 2.98 MB | 1 年前3
PostgreSQL 开发最佳实践• 稳定性与性能建议 • 云数据库使用建议 2016Postgres中国用户大会 云数据库使用建议 • 冷热分离 • 链路选择 • UDF & RT • 尽量避免公网访问 • 可用区的选择 2016Postgres中国用户大会 GIT • https://github.com/digoal/blog/blob/master/ 201609/20160926_010 码力 | 16 页 | 381.36 KB | 1 年前3
共 2 条
- 1













