PostgreSQL 开发最佳实践 digoal 阿里云 2016Postgres中国用户大会 目录 • 规约的重要性 • 命名规约 • 设计规约 • 管理规约 • 稳定性与性能建议 • 云数据库使用建议 2016Postgres中国用户大会 规约的重要性 2016Postgres中国用户大会 目录 • 规约的重要性 • 命名规约 • 设计规约 explain analyze query; rollback; • create index CONCURRENTLY idx on tbl(id); • 密码复杂度、认证方法 • 业务系统，开发测试账号，不要使用数据库超 级用户。 • 长连接relcache , syscache • 数据隔离(cluster -> database -> schema) • 主备切换(prewarm)

据处理。 AnalyticDB for PostgreSQL （云Greenplum）低成本，快速 构筑在线企业数据仓库。 • 应用易开发、适配 支持SQL 2003，部分兼容Oracle语法， 支持PL/SQL 存储过程，OLAP窗口函数，事务及数据库标准隔离级别 完备功能和生态，实现应用快速迁移或适配 • PB级数据秒级响应 MPP水平扩展架构，PB级数据查询秒级响应；向量化计算，及列存储智能索引，领先传统数据库引擎性能 全并行执行架构，其单计算节点定位为“计算 组”，一个集群实例由多个计算组组成。 ⚫ 多种规格、满足不同场景需求 -交互式分析 -ETL数据清洗 增强的企业级特性-安全  -数据的备份&恢复  -SQL访问安全审计 增强的企业级特性-高可用  -Master HA切换  -故障自动恢复  -监控服务 云管控高可用 1. 阿里云分析型数据库产品介绍 2. AnalyticDB PostgreSQL 未来演进 典型场景分析 数据分析场景 场景挑战 AnalyticDB for PostgreSQL 优势 ETL 批量处理 • 复杂 SQL 调优 • 海量数据关联聚合 • 支持标准SQL，OLAP窗口函数，存储过程 • 新一代Cascade框架 分布式SQL优化器，复杂查询免调优 • MPP多节点全并行计算，PB级数据秒级响应 • 基于列存储的高性能大表扫描，及高压缩比

#提示符#前的postgres表示当前数据库名 postgres=# select datname from pg_database; #列出所有数据库（标准的sql 语句） datname ----------- postgres template1 template0 db_test postgres=# \l #查看系统用户 usename ---------- postgres postgres=# exit; #退出连接，用quit;也行（标准的sql语句） postgres=# \q #退出连接（pg内置命令）★不建议使用带\反斜 杠的内置命令 ②可视化客户端连接pg数据库 #新建1个名为db_test的数据库 postgres=# select datname from pg_database; #列出所有数据库（标准的sql 语句） postgres=# \l #列出所有数据库（pg内置命令）