互联网常用数据库市场占有率 互联网通用架构体制 谈谈 MySQL 数据库那些事  MySQL MySQL 基本介绍 基本介绍  MySQL MySQL 优化方式 优化方式  MySQL MySQL 技巧分享 技巧分享  Q Q & & AA MyISAM MyISAM 特点 特点 MyISAM vs MyISAM vs InnoDB InnoDB • 数据存储方式简单，使用 购压力，但是我们可以提供更好的对外数据服务的能力和 途径，实际中尽可能两者兼顾。 MySQL 架构设计—高可用架构  系统优化：硬件、架构 系统优化：硬件、架构  服务优化 服务优化  应用优化 应用优化 MySQL MySQL 优化方式 优化方式 影响性能的因素 影响性能的因素 应用程序 应用程序 查询 查询 事务管理 事务管理 数据库设计 数据库设计 数据分布 数据分布 网络 网络 操作系统 读写分离；数据库分表、数据库切片（分 读写分离；数据库分表、数据库切片（分 布式），也考虑使用相应缓存服务帮助 布式），也考虑使用相应缓存服务帮助 MySQL MySQL 缓解访问 缓解访问 压力 压力 系统优化 系统优化  配置合理的 配置合理的 MySQL MySQL 服务器，尽量在应用本身达到一 服务器，尽量在应用本身达到一 个 个 MySQL MySQL 最合理的使用 最合理的使用  针对 针对

7 • MySQL Replication • Shared Storage • Group Replication • MySQL Cluster 从数据库 • 会话线程：处理来自应用程序的查询 － 将 数据写入主数据库，将关联事件写入二进制 日志 • 转储线程：读取二进制日志中的事件，然后 将其发送到从数据库 • I/O 线程：接收复制事件，并将其存储在从 数据库的中继日志中 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 为何进行复制？ •将数据库从“主服务器”复制到“从服务器” – 数据的冗余副本奠定了高可用性的基础 – 通过在复制场中进行分布式查询来扩展 主 从 Web/应用服务器 写入和读取 读取 4/16/2017 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 9 •异步 – MySQL 默认设置 – 和/或其附属公司。保留所有权利。 11 MySQL Enterprise Monitor •在 10 分钟内开始监视 MySQL •实时监视 MySQL 性能和可用性 •直观地查找和修复有问题的查询 •监视磁盘，以便制定容量规划 •适合部署到云的体系结构 – 不需要代理 •可选的代理方式能提供高级 主机/OS 监视 4/16/2017 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。

云的支持，提供同类先进的管理工具，可自动执行供应、修补、备份和恢复、 监视和调优等管理任务。多层安全可以保护您的数据免受外部攻击，同时帮助您实现合规性。自 助式供应可创建预配置的 MySQL 数据库，针对性能进行优化；而自动扩展能够让用户弹性扩展 计算资源、存储资源和 MySQL 副本。 MySQL 数据库 MySQL 凭借经济高效、可靠、高性能且可扩展的电子商务、联机事务处理和嵌入式数据库应用 成 用性。  联机模式更改可满足不断变化的业务需求。  Performance Schema 可监视各个用户和应用的性能及资源占用情况。  SQL 和 NoSQL 访问有助于执行复杂的查询以及快速完成简单快速的键值操作。  平台独立性让您可以灵活地在多个操作系统上开展开发和部署工作。  使用 MySQL 作为 Hadoop 和 Cassandra 的业务数据存储，支持大数据互操作性。 突检测和处理、节点故障检 测和数据库故障切换相关操作提供原生高可用性，所有这些都无需人工干预或定制工具。 MySQL 企业级可扩展性 MySQL 企业级可扩展性可帮助您满足不断增长的用户、查询和数据负载对性能和可扩展性的要 求。MySQL 线程池提供了一个高效的线程处理模型，旨在降低客户端连接和语句执行线程的管 理开销。 MySQL 企业级身份验证 MySQL 企业级身份验证

......................................................................................... 7 3.9 内核优化................................................................................................... 性能调优从大的方面来说，在系统设计之初，需要考虑硬件的选择，操作系统的选 择，基础软件的选择；从小的方面来说，包括每个子系统的设计，算法选择，如何使 用编译器的选项，如何发挥硬件最大的性能等等。 在性能优化时，我们必须遵循一定的原则，否则，有可能得不到正确的调优结果。主 要有以下几个方面： ● 对性能进行分析时，要多方面分析系统的资源瓶颈所在，因为系统某一方面性能 低，也许并不是它自己造成的，而是其 调优过程是迭代渐进的过程，每一次调优的结果都要反馈到后续的代码开发中 去。 ● 性能调优不能以牺牲代码的可读性和可维护性为代价。 1.3 调优思路 性能优化首先要较为精准的定位问题，分析系统性能瓶颈，然后根据其性能指标以及 所处层级选择优化的方式方法。 下面介绍MySQL数据库具体的调优思路和分析过程，如图1所示。 调优分析思路如下： 1. 很多情况下压测流量并没有完全进入到服务端，在网络上可能就会出现由于各种

Server层 MySQL Storage层 Linux 文件系统层 TokuDB特点 • 支持事务（ACID）的MySQL存储引擎 • 插入性能大大高于InnoDB（分形树vs B+树） • 查询性能略低于InnoDB • 在线执行DDL操作（不阻塞写操作） • 超高压缩率（TokuDB 4M vs InnoDB 16K） 更高性能，更低成本！ 分形树索引结构（一） 分形树结构（二） 分形树Insert/Update/Delete a. B+树顺序插入热点数据分布图 b. B+树随机插入热点数据分布图 分形树Flush线程 分形树Point-Query 分形树Range-Query 分形树范围查询 B+树范围查询 TokuDB事务（一） Page.1 Page.2 Page.3 Memory Disk Redo log (log**.toku) Page.8 Page

replication slave on *.* to ‘sync’@'%' identified by 'sync'; /*保存权限设定*/ flush privileges; /*查看主数据日志状态，需要记住查询结果 File 和 Position 值，是从数据库复 制的日志起点*/ show master status; 在从数据库中执行 SQL 脚本： /*如果已经开启了同步，停止同步*/ stop slave; master_user='sync', master_password='sync', master_port=3306, master_log_file='<主数据库查询得到的 File 值>', master_log_pos=<主数据库查询得到的 Positions 值>; 下面是我的脚本例子： change master to master_host='master_db', master_user='sync'

• MySQL-Operator 实践 ü 自定义 controller，使用 CRD ü MHA、MGR 高可用的实现 ü 扩缩容、故障处理流程 ü 分布式存储 ceph 展望 • 优化存储 • 增强 MySQL 的安全性 • 完善数据处理工具