使用注册+DNS-f+健康检查模式。 DNS-F客户 端使用监听模式push/pull拉取更新信息 客户端定时轮询服务端获取其他服务ip信息并对 比，相比之下服务端压力较大、延迟较大 伸缩性 使用Raft选举算法性能、可用性、容错性均比较 好，新加入节点无需与所有节点互相广播同步信 息 由于使用广播同步信息，集群超过1000台机器 后对eureka集群压力很大 健康检查模式/方式 支持服务端/客户端/关闭检查模式，检查方式有

voting rule • 赞成 ＋1， 弃权 0， 反对 -1 • 一般会持续 72小时 • 对于产品发布， 需要大于等于3票+1通过 • 反对票需要提出相应的改进建议 – 共识决策 • 决策之前要充分讨论 • 通过懒式方式达成共识 – 新的Committer或者PPMC成员是通过投票产生的 https://incubator.apache.org/guides/community.html 14 14 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org Apache孵化器毕业 • 社区成熟度模型评估 – 代码，发版，共识决策 • Board决议文档撰写 – PMC成员，PMC Chair，项目章程 • 通过投票的方式进行决议 – PPMC投票 – IPMC投票 • 是否构建了有生命力的社区 • 是否能够自主发布合规版本

Apache之道 “Apache之道” 核⼼原则 “Apache之道” 核⼼原则 粗略的共识和可以⼯作的代码 ⼩的可逆步骤（进⾏探索） 任何建设性的贡献都可以获得功绩… … ⽽企业从属关系和资 历却没有 功绩不会过期 功绩不给你权威; 它可以让你有⾏使权⼒威信 没有独裁者，没有否决权 - 依赖于建⽴共识 “Apache 之道” AKA “社区胜于代码” ASF依托于Apache之道运作

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Discover Syncer Register Instances Discover Serf(Gossip) Syncer Follower Syncer Follower Etcd(raft) 服务实例数据通道 Syncer集群间的消息通 道 Syncer Leader Eureka/Consule /Istio/K8S… Register Instances Discover

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Step2：逐条根据SQL创建语法树 Step3：在每棵语法树上分析表的关联关系并汇集 成表关联关系加权图 Step6：采用图切割算法并配合启发式规则将表分 割到不同库中 原则：低耦合，高内聚 耦合度：微服务划分后，微服务与微服务连接的边的权重之和 内聚度：微服务划分后，微服务内部表与表之间的边权重之和 采用图搜索算法划分微服务的启发式规则(规则可自定义)： 规则1：贪婪原则 规则2：完全独立的表可归属任意微服务，也可独立成微服务 反向推导微服务 拆分策略 ╳ ╳ Huawei Confidential 9 拆分原理 handler scissors 1.指定代码路径 /home/xxx/project 2.指定算法（目前默认 greedy） 3.指定sql规则（目前默认 mysql，后续做成智能分 析） Parser (mybatis/hibernate/…) graphanalyzer sqlanalyzer 别的解析规则的对象， 埋入源码 生成sql语句集（Mysql 或其他DB的方言） mysql/oracle 的规则文件 生成表关联关系list 计算权重，生成图 输出权重图， 选择、调用 指定算法 贪婪/谱聚类算法 内容格式化 拿规则类解析sql语句 返回计算结果 1 2 3 4 5 6 7 8 9 sqlrule (mysql/oracle/…) 选择规则，透 传sql语句集

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车联网及线下店端消费者旅程与线上消费 者旅程相结合，设计多种跨渠道跨屏互动， 引导进店消费者通过扫码，配车，留资等 行为整合线上数据 利用人脸识别等多种技术及平台，通过可 配置用户聚类评级模型和数据处理算法， 实现消费者深度洞察，提高销售线索质量 及转化率，助力经销商销售 新媒体营销数字化布局 从微信营销及小程序开始布局其他新兴媒体渠道，如抖 音，汽车之家等，基于360°消费者画像的精准营销触达。