客户和线索 数据库 工单 数据库 系统管理 数据库 CCC + 客服 数据库 更多新业务 服务实例 #N （SpringBoot + 华 为云CSE） UAT和PROD使用CSE企业版; 本地开发和SIT使用本地轻量级CSE服务 服务中心 （>Eureka） 配置中心 （etcd增强） 治理中心 （Hystrix+Rib bon增强） 新业务 数据库 华为云CSE介绍 服务注册 数据库 API调用 （ACCESS_TO KEN) 9 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 微服务化数据逻辑设计 CRM接口库. 接口数据库 <营销活动工具> 营销活动工具 数据库 CRM ETL Server (kettle) CRM业务库 1. 系统管理 CRM业务库 2 2. 线索库 CRM业务库 3. 工单库 CRM业务库 4. 联络中心库 CRM业务库 5. 客户忠诚度 管理 《微服务》 系统管理 《微服务》 线索管理 《微服务》 工单管理 《微服务》 全渠道 客服管理 《微服务》 EXEED 个人中心 《微服务》 接口服务 CRM EAI Server (JAVA On-premise) 外部第3方线索提供商

Step1：提取系统所有SQL Step2：逐条根据SQL创建语法树 Step3：在每棵语法树上分析表的关联关系并汇集 成表关联关系加权图 Step6：采用图切割算法并配合启发式规则将表分 割到不同库中 原则：低耦合，高内聚 耦合度：微服务划分后，微服务与微服务连接的边的权重之和 内聚度：微服务划分后，微服务内部表与表之间的边权重之和 采用图搜索算法划分微服务的启发式规则(规则可自定义)： 8 微服务拆分工具 单体应用 单体数据库 微服务数据库 A库 B库 服务A 服务B 步骤1：通过SQL的关联程 度、使用次数等，识别出 相关性最高的表划分成一 个微服务 微服务数据库 A库 B库 服务A 服务B 步骤2：通过表结构调整， 将不同的数据库进行解耦， 防止一个微服务跨库访问 （反范式、服务重构等） 微服务数据库 A库 B库 服务A 服务B 步骤3：大表水平拆分，实 8 2 8 20 2 2 22 5 2 4 4 3 6 6 39 5 5 2 2 2 2 2 4 从左到右分别是拆分出来的商品库、模板库，最后一些离散表是系统为了关联外部系统而引入的表，独立成库 Huawei Confidential 11 案例2：存量系统2微服务拆分分析-图搜索拆分微服务 从左到右分别是拆分出扩展属性服务、模型/模型实例服务、目录服

虎牙基础保障部中间件团队负责人 2019.8.11 Service Mesh Meetup #6 广州站 微服务改造事项 DNS-F在数据 库场景的落地 名字服务在负 载均衡场景的 落地 DNS-F在微服 务场景的落地 应用层探活 数据库故障 恢复时间长 服务故障牵 引慢，流量 接入生效时 间长 DNS生效慢 内部服务无 就近接入能 力 服务性能下 降流量不摘 除 实 例 入 能 力 异 常 摘 除 能 力 dmx dns-f app nacos M S write read DNS-F在数据库场景的落地 背景 在数据库服务切换时效率低，依赖 业务方修改配置，时效不确定，通 常需要10分钟以上； 目标 数据库切换秒级生效； 技术特点-DNS-F M S S S M1.mysql S1.mysql S2.mysql S3.mysql if 分布式高可用最小集群数量 Config2+Admin3+Portal*2+Mysql =8 Nacos*3+MySql=4 配置格式校验 支持 支持 通信协议 HTTP HTTP 数据一致性 数据库模拟消息队列，Apollo定时 读消息 HTTP异步通知 单机读（tps） 9000 15000 单机写（tps） 1100 1800 技术选型 • Dubbo生态产品， Nacos源于阿里内部服务的开源实现；

•断 方案选择建议 离 数据一致性的起因 单体应用 • 单体应用由于所有模块(A/B/C)使用同一个数据库 • 数据一致性通过数据库事务保证 A B C commit rollback 微服务场景 MySQL MongoDB Cassandra 数据一致性无法完全通过数据库保证 离 独立进程 独立部署 独立技术 独立团队 合 数据一致性的解决方案 T1 T2 T3 C2 C1 car rental saga T T' time 断 一致性方案的选择建议 ? ??? ???? ? ?? ? ? ? ?? 一致性方案的选择建议 • 微服务内：聚合通过数据库事务保证强一致 内刚 • 微服务间：最终一致 外柔 微服务架构与领域驱动设计 • if our service boundaries align to the bounded contexts 聚合内：强一致 跨聚合：最终一致 聚合边界：强一致边界 一致性方案选择建议 • 微服务：限界上下文 • 聚合边界：强一致边界 • 限界上下文 -> 1 .. N 聚合 微服务内：聚合通过数据库事务保证强一致 微服务间：最终一致 如果需要分布式强一致，先考虑设计是否合理而非追求最新技术 合理的设计能大大减少技术复杂度和商业成本 总结 • 起因：离 • 方案：Saga 222 • 选择建议：内刚

Motan LB 内置LB： 客户端负载均 衡 外置LB： Nginx、 Ribbon SLB 注册中心 配置服务：  Zookeeper  etcd 缓存方案：  Redis 数据库方案：  DB + MQ 服务治理 服务治理： 超时、流控、 降级等 运维KPI：  ELK  Zabbix 调用链：  zipkin 选择ServiceComb的原因： 实践- API Highway API，统一使用Swagger YAML定义API  微服务代码生成：服务端和客户端都基于API定义，通过 ServiceComb提供的工具生成不同语言的类库，客户端可以不导入服务 端的类库定义，双方互相解耦  微服务接口测试：测试基于流水线的API定义生成自动化测试用例， 防止开发本地随意修改API  微服务API依赖关系：通过微服务流水线编译、打包和系统集成 Gitter: https://gitter.im/ServiceCombUsers/Lobby 业务按需配置ServiceComb的类库依赖，基于standalone轻量级部署 开发态：按照业务实际需要配置ServiceComb的 maven 依赖，只加载需要的类库： 如果需要使用ServiceComb的流控再配置 如果需要使用私有RPC协议时才需要配置依赖 JVM Vert.X ServiceComb

返回当前天气 数据库 API 任务 内容 getWeatherTask 从OpenWeatherMap定期 查询天气数据 定时任务 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 最简单的微服务 – 微服务的基本组件 组件 • 1个服务（应用+数据库） • 服务注册中心 apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 服务间的通信 背景：为什么服务间通信重要？ • 每个微服务有自己的数据库（层） • 服务架构应用的质量很大程度取决于服务的拆分的高内聚，低耦合，不了解服务间通信，无法做出高质量的拆分。 不同的业务，涉及的不同的服务间通信有不同的要求 1. 关注事务性要求（ACID） Codis 3. 收藏数据 AP Codis 用户发请 求查库存 里列表 读缓存的 库存的列 表返回 用户对有库存 的房子发起下 单请求 再次查 询缓存 列表 锁定 资格 下单 （减库 存） 减 资 格 有库存 无库存 有资格 无 有库存 无 Codis MySQL-MGR 微服务层的优化 1. SeviceComb优异的异步通讯模型，REST over Vertx。

微服务框架技术选型-灵活和轻量级架构  当前业务服务端都是非Web应用，所以丌需要运行在Web容器中， 需要类似Main函数可以直接拉起来的Standalone模式  服务框架要足够轻量级，可以按需加载类库，防止不当前业务的 三方库发生冲突  启停速度要快（秒级弹性伸缩）、资源占用要合理 微服务框架技术选型-微服务安全  有些业务场景对微服务调用安全要求较高，需要微服务框架支持 SSL传输、API鉴权和认证等  无论Rest API，戒者RPC Highway API，统一使用Swagger YAML定义API  服务端和客户端都基于API定义，通过CSE提供的工具生成丌同语言的类库， 客户端可以丌导入服务端的类库定义，双方互相解耦  始终以在线的API定义为准，防止服务端私自修改接口代码（例如增减字段、 修改字段类型）  每日微服务流水线构建，及时发现接口丌兼容问题 CSE

房资格的对应信息（验资，诚意金等） id, customer_id, sale_id, comments 1…..* 接口 内容 customers CRUD qualifications CRUD 数据库 API git clone https://github.com/apache/servciecomb-samples cd servicecomb-samples/houserush/script/docker http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 最简单的微服务 组件 • 1个服务（应用+数据库） • 服务注册中心 a) https://github.com/apache/servicecomb-center 服务注册中心 b) 核心服务注册表 |---服务名---|---服务实例UID apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 服务间的通信 背景：为什么服务间通信重要？ • 每个微服务有自己的数据库（层） • 服务架构应用的质量很大程度取决于服务的拆分的高内聚，低耦合，不了解服务间通信，无法做出高质量的拆分。 不同的业务，涉及的不同的服务间通信有不同的要求 1. 关注事务性要求（ACID）

DTM-Client （参与者） Service B DTM-Server 配置中心 运维中心 Database A DTM-Client （参与者） Database A 业务数据库A 业务数据库B 事务数据库 用户侧 系统侧 管理面 数据面 TCC实现 TCC实现 8 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org

线 （ 持 续 集 成 、 持 续 交 付 ） 扩展插件： Eclipse等 扩展插件： 静态检查等 扩展插件： 三方部署系 统 扩展插件： 客户测试系 统 扩展插件： 客户自有仓 库 扩展插件： 客户自有监 控 开发者生态 开源社区 案例 开发者 API 产品 生态 通用微服务工具市场 行业微服务组件市场 虚机（ECS） servicecomb.apache.org CCI 虚机 CCE servicecomb.apache.org github.com/apache?q=servicecomb 围绕应用构建平台功能 • 操作的起点为应用 • 数据库，缓存服务，容器平台等围绕应用创建 应用 RDS DDM DMS DCS CCE ECS ELB 监控 软件中心 流水线 servicecomb.apache.org github ISV-C 供应商 交付 指导 规约 总账引擎 电子印章 报表 电子凭证 工作流 标准存储 数据交换 …… 财政微应用 预算 编制 指标 管理 …… 财务微应用 会计 核算 项目 库 …… 统一基础 数据规范 统一财政 业务数据 标准存储 统一应用 支撑平台 总账结构 统一纵向 层级交换 机制 统一信息 安全体系 软件开发服务 ServiceStage 大数据服务