马彬 2019 2 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 在同一个业 务领域的微 服务中使用 了多种不同 语言进行开 发部署 使能多微服 务技术栈开 发的微服务 应用之间协 同工作和共 同治理 使能满足第三 方认证被广泛 采纳的趋势下 认证鉴权的性 能和安全的要 求 帮助企业用 户达成业务 模型和数据 集成标准统 ServiceComb toolkit 划分微服务 （含依赖关系） 定义契约 （接口和模型） 发布契约 ServiceComb 契约开发工具 开发微服务 测试微服务 客户+集成商 软件开发商 部署微服务 契约仓库 微服务 运行环 境 验收微服务 协同企业遗留系统微服务化快速改造，实现基于契约的数据、服务标准化管控 微服务契约工具 https://github.com/apache Spring cloud微服务 pack Mesher ServiceComb UX .Net 服务 PHP服务 NodeJS服务 其他语言编写 服务 Java 编写服务 ServiceComb全景图 9 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org ServiceMesh 服务通信规范 配置 流行微服务框架 可视化监控

数据一致性通过数据库事务保证 A B C commit rollback 微服务场景 MySQL MongoDB Cassandra 数据一致性无法完全通过数据库保证 离 独立进程 独立部署 独立技术 独立团队 合 数据一致性的解决方案 T1 T2 T3 C2 C1 • 1987年Hector & Kenneth 发表论文 Sagas • Saga = Long Live Transaction yes/no yes/no yes/no Saga - 222 • 2种恢复策略 • 向前恢复 • 向后恢复 2 • 2个特点 • 和平 • 统一 2 • 2种运行模式 • 图遍历 • Akka Actor 2 恢复策略 - 向前恢复 • 重试N次直到成功或采取回退措施 (人工干预) B C A Saga transact transact transact

表关联分析 图切割+启 发式规则 Step1：提取系统所有SQL Step2：逐条根据SQL创建语法树 Step3：在每棵语法树上分析表的关联关系并汇集 成表关联关系加权图 Step6：采用图切割算法并配合启发式规则将表分 割到不同库中 原则：低耦合，高内聚 耦合度：微服务划分后，微服务与微服务连接的边的权重之和 内聚度：微服务划分后，微服务内部表与表之间的边权重之和 采用图搜索算法 计算权重，生成图 输出权重图， 选择、调用 指定算法 贪婪/谱聚类算法 内容格式化 拿规则类解析sql语句 返回计算结果 1 2 3 4 5 6 7 8 9 sqlrule (mysql/oracle/…) 选择规则，透 传sql语句集 传入表关联关系list Huawei Confidential 10 案例1：存量系统1微服务拆分分析-图搜索拆分微服务 2 2 4 从左到右分别是拆分出来的商品库、模板库，最后一些离散表是系统为了关联外部系统而引入的表，独立成库 Huawei Confidential 11 案例2：存量系统2微服务拆分分析-图搜索拆分微服务 从左到右分别是拆分出扩展属性服务、模型/模型实例服务、目录服务以及离散表独立成的服务，其中离散表中标红部分概念上应该划分到模型/模型实例服 务中，但实际的sql，却并未体现其和模型/

够被独⽴立的部署到 ⽣生产环境、类⽣生产环境等。另外，应当尽量避免统⼀一的、集中式的服务管理机 制，对具体的⼀一个服务⽽而⾔言，应根据业务上下⽂文，选择合适的语⾔言、⼯工具对其进 ⾏行构建。 为什么要采⽤用微服务架构？ - Rebecca Parsons 让系统尽可能快的响应变化！ 初衷 • 服务足够小  • 独立运行  • 轻量级通信机制  • 独立的部署  • • 去中心化 • 要多小？  • 怎么部署？  • 出错怎么办？  • 如何保证一致性 玩得起微服务的条件 持续改进的⾃自组织⽂文 快速响 Tall enough 服 务 ⾃自 演 进 2009年 2012年初探微服务 2014年⿊黑暗时代 2015年服务治理 2016年新的征程 背景介绍 业务系统B 业务系统A 2012年新的需求 领域服务 服务C 服务D 业务系统A Librarian 业务系统B 服务E 服务F 微服务架构初步形成 那时的微服务 系统集成消除重复 ful API Restful API ⾃自动 化部署 特性 团队 它给我们带来了哪些好处？ 新业务C三个⽉月上线 领域服务 服务A 服务B 服务C 服务D 服务E 服务F Librarian 业务系统B 业务系统C 服务G 服务H

⽥田晓亮 华为架构师 ⽥田晓亮 华为 架构师 8年软件⾏行业经验，曾就职于三星，2012年进⼊入云计算领域，对PaaS， DevOps，APM有深⼊入的研究和实践经验。⽅方案⽀支撑近千台VM中应⽤用部署管理监 控 2016年加⼊入华为担任架构师，负责微服务的Go语⾔言开发框架及Service Mesh设计 和落地，Go语⾔言微服务框架被华为5G核⼼心⺴⽹网络采⽤用，Service Mesh服务商⽤用上 • ⼀一种基础设施层，服务间的通信通过 Service Mesh进⾏行 • 可靠地传输复杂⺴⽹网络拓扑中服务的请 求，将服务变成现代的云原⽣生服务 • ⼀一种⺴⽹网络代理的实现，通常与业务服 务部署在⼀一起，业务服务不感知 • ⼀一种TCP/IP之上的⺴⽹网络模型 Application Service Mesh Transport Network Physical Application 对业务代码0侵⼊入 • 不适合改造的单体应⽤用 • 开发出开的应⽤用既是云原⽣生的⼜又具有独⽴立性 没有银弹 • 新的故障点 • ⼀一定程度的性能降低 • 侵⼊入式框架有更强的定制和扩展能⼒力 • 部署复杂性 • 简介 • 实现⼀一个Service Mesh • 使⽤用Service Mesh快速构建微服务 • ⽣生态与扩展 • Service Mesh在华为内部的技术演进 第⼀一代：基于Nginx的微服务代理

为⽤用户提供最终价值 • 每个服务运⾏行行在其独⽴立的进程中，服务间采⽤用轻量量级的通信机制协作（通常是基于RESTful API） • 每个服务都围绕着具体业务进⾏行行构建，并且能够被独⽴立的部署到⽣生产环境、类⽣生产环境等 Microservices – the new architectural style. Martin Fowler,Mar 2014 ...... Micro https://www.continuousdelivery.com/ • 缩短交付周期 • 降低发布⻛风险 • 质量量内嵌 组织协同 环境管理理 数据管理理 松耦合架构 反馈验证 持续集成/部署 内建质量量 微服务架构是松耦合架构机制的⼀一种实现 为什什么基于DevOps？ ● Communication ● Automation ● Measuring ● Sharing 测试策略略与应⽤用 应⽤用部署⾃自动化（包/映像/容器器） 容器器部署 映像部署 包部署 ⾃自动化“⼀一切” - 基础设施与部署流程 议题 • 微服务架构的核⼼心 • 微服务架构设计原则 • 微服务架构⽣生态系统 • 分布式系统复杂性 • 服务的治理理与维护 • 测试策略略与契约测试 • 持续交付流⽔水线 • 基础设施(私有云/公有云) • 持续集成/持续部署流⽔水线 • 团队的敏敏捷/⼯工程化实践

无法做到永远在线，大版本升级时，要停机中断服务 微服务化的应用构建和发布 产品发布计划 产品发布计划 产品发布计划 产品发布计划 开发 部署到生成 环境 部署到生成 环境 开发 开发 部署到生成 环境 部署到生成 环境 部署到生成 环境 开发 开发 bugs 旧版本持续运行 Speed & Safety 面临的问题 • 企业应用和互联网应用的不同？ 运行模型 还远远不止这些… 部署/启 动 日志/监 控 告警 诊断 治理/配 置 扩容 缩容 回滚 停止/卸 载 微服务运维生命周期 管理 创建 编码 编译 构建 部署 测试 验收 发布 删除 微服务开发生命周期 管理 从软件到服务 微服务治理 微服务部署平台（PaaS） 微服务开发 微服务基础治理

Serverless云平台（CCI） 微服务咨询 现状分析 适用性评估 试点实施 效果评估 经验固化 目标设定 培 训 （ 理 论 、 案 例 、 实 战 演 练 ） 应用管理平台（CAS） 生命周期管理 部署/卸载 启动/停止 升级/回滚 灰度发布 弹性伸缩 微服务运维 应用告警 日志分析 全链路拓扑 SQL分析 调用链 立体监控 方法追踪 事务洞察 微服务治理 负载均衡 限流/降级 伙伴 （软通、中软、幸宜、博思、医 信、……） 工具（CPE） 设计和开发 构建 测试 发布上线 监控运维 部署 流 水 线 （ 持 续 集 成 、 持 续 交 付 ） 扩展插件： Eclipse等 扩展插件： 静态检查等 扩展插件： 三方部署系 统 扩展插件： 客户测试系 统 扩展插件： 客户自有仓 库 扩展插件： 客户自有监 控 开发者生态 开源社区 in any infrastructure • 开发者不需要知道应用部署到容器还是虚机中，只需要像过去一样开发应用 • Java，Go，Nodejs等语言可部署到ARM，x86不同的基础设施中 • 完善的自动化促使组织能够管理大规模，快速的部署应用实例，应对业务流量，需求的变化 源码 软件中心 流水线 构建 归档 部署 配置中心 java python go nodejs php