可扩展性 受限 灵活 可重用性 低 高 实现业务复杂性分解难度 困难 容易 产品创新复杂度 困难 容易 一致性实现成本 低 高 时延 低 高 资源成本 低 高 关联查询复杂度 简单 复杂 远程调用 不涉及 涉及 服务治理 不涉及 涉及 对开发人员的要求 低 高 对工具的依赖 较低 较高 运维复杂度 低 高 Huawei Confidential 4 微服务架构的第一大问题——如何拆分微服务？ 5 拆分不好，可能带来的问题 •拆分不好，可能带来的问题 >服务数量爆炸，运维复杂 >服务数量太少，不够灵活 >一个user story影响众多服务 >接口频繁变更 >大量关联查询 >系统架构复杂度提升 Huawei Confidential 6 通过微服务拆分工具解放开发者 支撑活动 方法论 • ThoughtWorks五步十一阶 • DDD聚合 • 事件源Event Sourcing 语句 … 语法分析 语法分析 语法分析 表关联分析 图切割+启 发式规则 Step1：提取系统所有SQL Step2：逐条根据SQL创建语法树 Step3：在每棵语法树上分析表的关联关系并汇集 成表关联关系加权图 Step6：采用图切割算法并配合启发式规则将表分 割到不同库中 原则：低耦合，高内聚 耦合度：微服务划分后，微服务与微服务连接的边的权重之和 内聚度：微服务划分后，微服务内部表与表之间的边权重之和

统一发布全渠道 内容及数字资产，形成企业数字资产沉淀，统一企业对外形象 及标准化化运营 活动数据，消费者数据，媒体 数据，车联网数据等，全渠道 数据收集追踪，建立数据分析 模型，辅助业务的决策优化 大数据分析 及应用 线上数字化布局 线下数字化布局 车联网及线下店端消费者旅程与线上消费 者旅程相结合，设计多种跨渠道跨屏互动， 引导进店消费者通过扫码，配车，留资等 行为整合线上数据 实现消费者深度洞察，提高销售线索质量 及转化率，助力经销商销售 新媒体营销数字化布局 从微信营销及小程序开始布局其他新兴媒体渠道，如抖 音，汽车之家等，基于360°消费者画像的精准营销触达。 营销触达数据实时跟踪分析，形成数据闭环 消费者权益及服务数字化布局 建设“一个会员、分众运营、复合模式”的会员体 系以及差异化个性化的会员权益服务体系，打造 “不止于车”的车生活异业联盟生态圈 4 github 个性化推荐引擎 工单管理 线索管理 销售助手 权限管理 客服 中台 电话客服 在线客服 业务 分析 主数据管理 …… 用户行为分析 销售转化分析 活动分析 客服分析 …… 业务智能核心,C2B2C闭环持续优化 第三方 媒体 邮件 车联网 微博 渠 道 数据沉淀-分析-驱动 车 7 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb

Serverless云平台（CCI） 微服务咨询 现状分析 适用性评估 试点实施 效果评估 经验固化 目标设定 培 训 （ 理 论 、 案 例 、 实 战 演 练 ） 应用管理平台（CAS） 生命周期管理 部署/卸载 启动/停止 升级/回滚 灰度发布 弹性伸缩 微服务运维 应用告警 日志分析 全链路拓扑 SQL分析 调用链 立体监控 方法追踪 事务洞察 微服务治理 微服务治理 负载均衡 限流/降级 熔断/容错 错误注入 黑白名单 微服务管理 注册中心 配置中心 治理中心 全局事务 契约管理 监控大屏 智能分析 环境管理 开发环境 测试环境 预验证环境 灰度环境 生产环境 商业生态(aPaaS/SaaS) 行业 （政府、教育、医疗、零售、……） 伙伴 （软通、中软、幸宜、博思、医 信、……） 工具（CPE） 设计和开发 org github.com/apache?q=servicecomb 助力文思海辉PHP语言系统实现 全微服务化架构 基于RFID技术的楼宇设施管理 遇到的问题 性能瓶颈稳定 性差 复杂度高不易 扩展 • 单体应用，功能耦合 • 新增功能影响现有业务，升级业务中断 • 业务增长对性能要求高，增加机器不能解决问 题 • 一个业务问题影响整个系统，风险高 基于微服务引擎Mesher功能将PHP应用接入微服务治理

Ø 性能一流 Ø 足n支撑数百万订单量级b务 Ø 易用性q秀 服务治理演进各c阶段 服务治理实践(%)：基础能力达标 - 青铜段t 监控报警 数据分析 • 性能指标 • 来源去向 • f机分析 • 数据报表 • 调用链路 • 节点监控 • 性能监控 • b务监控 • 异常监控 • 服务注册 • 服务概要 • • 提y者 • 消费者 注册中心 • 配置管理 • 服务分组 • 节点管理 • 服务鉴权 服务运营 :1?:-PMPRBJ 一站式服务治理平台 数据分析：多维度数据统计 服务治理实践(&) + 提升标准化-白银段t ����� �! • �������������������! • ��������������(�Node.js)! • s统 PPMfIJEP 基于 QBfE-NMInR + /SM 字节码修改 • 只在 QBfE-NMInR 采样，采样点不随机； • 影响 65? q化和 QBfE-NMInR 分布，精确度略差； • 影响服务运行，诊断结束后需重启，线上不可用。 • SDBJNEJ 使用 信号量 + 6VM?5 io驱动 • 基于定时中断的采样，采样点随机（准确性高）； • 不修改m码，不影响

服务治理 系统 api-gateway 获客 授信 下单 还款 大促的痛 机器准备周期长，紧急 情况无法应对 大促后机器闲置率高，资 源浪费巨大 混合云需求分析 机器资源按需 申请 01 接入层按url调 度流量 02 服务层set化的 路由策略 03 数据层读请求 上云，写请求 回自建idc 04 流量大户上云，顶住流量洪峰 机器器资源按需分配 接入层URL粒度流量调度

community over code 社区构建 8 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 参与度 用户 开发者 贡献者 公众 开源社区的参与度 开发人员 市场推广 Logo设计 布道师 法律支持 9 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org org/guides/community.html 14 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org Apache孵化器毕业 • 社区成熟度模型评估 – 代码，发版，共识决策 • Board决议文档撰写 – PMC成员，PMC Chair，项目章程 • 通过投票的方式进行决议 – PPMC投票 – IPMC投票 • 是否构建了有生命力的社区 集中式Saga原型 Saga 0.0.2 Saga调用支持条件判断 2017年6月 2017年8月 2017年10月 2017年9月 2017年12月 开发者基本都是华为员工， 邮件列表活跃度 每月10 封， 外部用户 2 家 16 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org Service Center Java Chassis

， 并通过分离技术实现的复杂性，从⽽而控制软件演化的复杂度。 Tacking Complexity in the heart of software �9 微服务架构与领域驱动设计？ �10 • 能有效⽀支撑演进式架构 微服务架构与领域驱动设计 �11 随着时间的推移，采⽤用领域驱动设计⽐比采⽤用 以数据中⼼心设计的软件复杂度要低得多。 《Pattern of EEA》 • 能有效降低复杂软件的维护成本 能有效降低复杂软件的维护成本 微服务架构与领域驱动设计 �12 微服务架构与领域驱动设计 • 能有效指导服务的设计与划分 基于领域驱动设 计，能有效识别 业务模型/业务上 下⽂文。从业务⻆角 度指导服务拆分。 微服务架构与DDD 01 领域驱动设计的核⼼心 02 基于事件⻛风暴暴的DDD实践 03 领域驱动设计的核⼼心 1.建⽴立统⼀一语⾔言 2.建⽴立领域模型 3.识别依赖关系

transact transact transact B C A Saga compensate compensate 和平统一 减少业务代码集成／运维难度 剥离业务与数据一致性复杂度 和平：低侵入 让运维监控更加简单 可视化事务、调用链 统一：集中式 无状态、可集群、可分片 Event Sourcing架构 高可用 系统架构 – 基于图形 requests { 聚合边界：强一致边界 • 限界上下文 -> 1 .. N 聚合 微服务内：聚合通过数据库事务保证强一致 微服务间：最终一致 如果需要分布式强一致，先考虑设计是否合理而非追求最新技术 合理的设计能大大减少技术复杂度和商业成本 总结 • 起因：离 • 方案：Saga 222 • 选择建议：内刚 外柔 未来的开发计划 • 更易使用的数据一致性方案 • 集成调用链追踪 (Zipkin)，定位性能瓶颈 • 可视化事务拓扑，定位异常最多的服务

Discovery Spring Cloud Zuul RestTemplate RestTemplate •Java-Chassis与Saga都对Spring Boot进行了深 度集成 •通过Starter形式，Java-Chassis提供了Spring Cloud Discovery, Zuul等组件的集成 •根据需要，后期会继续集成更多的组件 集成Spring Cloud组件

补偿事务 数据一致性 强一致 最终一致 最终一致 最终一致 总体性能 低 高 取决于实现 取决于实现 业务侵入性 较低侵入 高侵入 高侵入 高侵入 适用广泛性 一般 一般 高 低 产品成熟度 高 高 一般 低 方案对比 6 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 分布式事务管理中间件 （Distributed