以资源为中心： • AWS EC2，S3，Route53 • OpenStack • CloudStack • 混合云 以应用为中心： • Heroku • GAE • CloudFoundry 容器时代： • Docker • Kubernetes • CaaS • Container Instance in cloud provider • DockerHub What’s Next servicecomb.apache.org github.com/apache?q=servicecomb ServiceStage overall ServiceStage 微服务解决方案 容器云平台（CCE） Serverless云平台（CCI） 微服务咨询 现状分析 适用性评估 试点实施 效果评估 经验固化 目标设定 培 训 （ 理 论 、 案 例 、 实 战 演 练 ） org github.com/apache?q=servicecomb 基础设施 Build, ship and run in any infrastructure • 开发者不需要知道应用部署到容器还是虚机中，只需要像过去一样开发应用 • Java，Go，Nodejs等语言可部署到ARM，x86不同的基础设施中 • 完善的自动化促使组织能够管理大规模，快速的部署应用实例，应对业务流量，需求的变化

Lobby Mesher Design Goal • 侵入式与非侵入式可结合使用 • 不绑定基础设施 • 服务可视化 • 高性能，轻量 • 尽最大可能插件化各功能模块 • 透明的产品体验：整合容器平台，微服务引擎，API 网关，指标监控，日志审计等云上服务，封装为微服 务平台，让用户感知不到背后的复杂 Website: http://servicecomb.incubator.apache 6/30/2018 Mesher ServiceC Java SDK ServiceD Go SDK ServiceA Mesher ServiceB Control plane 可人工介入，未运行时 的mesher和侵入式框架 提供配置下发 • 注册中心 • 下发配置 • 监控服务 • 调用引擎 6/30/2018 Mesher Mesher Mesher Mesher Service 独立监听端口 • 微服务健康 • mesher版本 • 路由信息 • Prometheus格式Metric数据 6/30/2018 透明的平台体验 • 部署容器应用时只需勾选以启用Mesher 6/30/2018 背后发生了什么？ • 为应用容器设置环境变量http_proxy • 为mesher设置CSE地址（注册中心， 配置中心） • 为mesher对接APM 日志收集 • 为mesher对接APM

华为CloudBU PaaS微服务引擎开发团队 代码阅读 • 一、系统架构解读 • 二、系统模块解读 • 三、框架的启劢不停止 • 四、框架运行时请求发送不处理过程 ServiceComb 开发框架 通信模型 (restful、 highway） 编程模型 （jaxrs、pojo、 springmvc) 微服务实例：一个独立的拥有自IP端口的微服务实例（通常为进程）， 不service id的关系为n:1，即Service ID可以拥有多个微服务实例； 系 统 模 块 图 框架的启劢不停止 框架运行时请求发送不处理过程 业务调用 构造请求元数据 消费端handlers 编码传输 请求解码 生产端handlers 业务代码映射 业务代码处理 服务消费端 服务提供端

������ ���� ���� Kubernets���� 云平台 存储 主机层 宿主机管理 网络 容器层 Docker Docker Noah������Docker���� ���� kubernetes���� ������ 0oah容器云镜x存储h及分发 ��IDC� CI���� Harbor A� IDC1� Harbor B1� VOS� 海量S高可用的镜x存储 多机房分发 0oah容器云KLbeIFeKes容器编排 ���� • ���CPU��� • �� ”��” ��������� ����� • �� / Health Check URL ���� • ������������ • ������������ 0oah容器云自动扩缩容QH2A算法） TargetNumOfPods /0.5�=12������12-10=2 ��� Pod 1 Pod 2 Pod N …� Pod 1 Scale RC/Deployment� 0oah容器金丝雀发布P发布流程 0oah容器金丝雀发布P灰度发布 Service- center client Proxy� service� pod� ���� ��� weight�100� weight�100�

400多个微服务，800左右实例， 200多个数据中⼼心 Sidecar模式 • 基于容器的分布式系统设计模式 • 容器可以共享存储与⺴⽹网络的能⼒力 应⽤用程序容器 ⽇日志同步⼯工具容器 存储卷 Sidecar优势 • 以容器作为基础打包单元，可以分给不同的团队进⾏行开发测试 • 可重⽤用 • 以容器作为错误边界，使服务能够正确推出 • 独⽴立回滚与更新 第⼆二代：HSA SideCar Infrastructure as Code—开发者⾃自⾏行选型 • 命令⾏行注⼊入⼯工具—Mesher开发团队定制 • 编排服务⾃自动注⼊入—最完整的产品体验 应⽤用与Mesher集成最佳实践 • 使⽤用容器,容器⺴⽹网络与编排调度平台 • 业务代码监听在本地端⼝口，并且不要暴露业 务服务端⼝口。使⽤用Mesher端⼝口对外提供服务 • 使⽤用SideCar部署模式 • 将服务提供者地址写在配置⽂文件中，在本地

11 ServiceComb Service Center架构演进 - 支持多注册中心 - 拥抱混合云架构 - 同时支持客户端自注册与平台注册 - 打通k8s与虚机等基础设施，可实现VM向容器平滑迁移 Service Center k8s adaptor etcdadaptor Service center adaptor Registry k8s k8s Service center car Injector create KubeAPI server Deploy call Huawei Confidential 15 部署-商业版方案 背后发生了什么？ • 为应用容器设置环境变量http_proxy • 为mesher设置CSE地址（注册中心，配 置中心） • 为mesher对接APM 日志收集 • 为mesher对接APM metrics收集 • 为mesher

服务框架丌要绑定具体的语言实现，例如内部通信协议使用某种 语言特定的序列化机制、发布泛型、抽象接口等 微服务框架技术选型-灵活和轻量级架构  当前业务服务端都是非Web应用，所以丌需要运行在Web容器中， 需要类似Main函数可以直接拉起来的Standalone模式  服务框架要足够轻量级，可以按需加载类库，防止不当前业务的 三方库发生冲突  启停速度要快（秒级弹性伸缩）、资源占用要合理 选型试用时，大家对CSE的接受度比较高，使用CSE改造已有的Spring MVC代码相对较 容易些  华为内部的平台，无论是新需求接纳，还是技术支撑，各方面保障都比较给力  天生支持Docker容器不华为公有云，降低业务云化成本 CSE在消费者云业务的实践-API First API 接口 契约 消费者1 消费者2 消费者...N 提 供 者 1、接口定义

竞争能⼒力力平衡 • 围绕业务构建 • “去”中⼼心化 • ⾃自动化“⼀一切” ⾃自动化“⼀一切”- 交付流⽔水线 ⾃自动化“⼀一切”- 测试策略略与应⽤用 应⽤用部署⾃自动化（包/映像/容器器） 容器器部署 映像部署 包部署 ⾃自动化“⼀一切” - 基础设施与部署流程 议题 • 微服务架构的核⼼心 • 微服务架构设计原则 • 微服务架构⽣生态系统 • 分布式系统复杂性 • 服务的治理理与维护

性能：支持原生的Reactive模式（EventLoop），相比于传 统的同步服务调用，性能更高（吞吐量N倍+提升、时延降低 为原来的50%-）  轻量级、易集成：可以方便的与Spring MVC、Tomcat等 已有技术和容器集成，支持轻量级的standalone部署  服务治理：可商用的服务治理能力  成熟和商用支持：Apache孵化项目，公司内部大规模使 用，专职的团队支撑 微服务框架 RPC框架 跨语言： 如果需要使用私有RPC协议时才需要配置依赖 JVM Vert.X ServiceComb SDK Service API 业务微服务实例 Standalone模式，后台应用 不依赖Web容器 对于纯微服务消费端，不需要额外 监听端口 业务微服务独立部署，一个微服务可 对应多个Java Interface 更轻量，启停速度更快，云端 弹性伸缩效率更高 实践-微服务治理 Website:

2. etcd，zookeeper，consul 为什么实现自己的服务注册中心？ 1. 提供标准接口（RESTful） 2. 负载均衡，服务订阅（客户端LB，长连接） 3. 运行时依赖（Go） 4. 可靠性（BASE，最终一致性） 从服务注册中心到服务管理中心 1. 元数据 2. 依赖关系 3. 实例变化推送 4. 多租隔离 5. 高可用性保障