架构⼀一旦确定，很难改变 什什么是演进式架构？ ⽀支持增量量式变更更作为第⼀一原则 什什么是演进式架构？ • 演进是动态平衡 • 痛苦的事情提前做 • 运维意识是关键 演进式架构 拥抱变化 动态平衡 业务 技术 团队 架构的演进基于业务、技术和团队的平衡 - 动态的平衡 演进式架构 - 痛苦的事提前做 识别问题并⽤用⾃自动化的⼿手段消除痛苦 演进式架构 - 运维意识是关键 授权认证 ⽇日志聚合 容错 集中配置 基础设施 业务层 - 聚合服务 - 基础服务 接⼊入层 • 流量量限制 • 调⽤用统计 • 安全认证 • 提供统⼀一接⼝口，封装内部变化 • 协议转换 API⽹网关 微服务⽣生态系统 API⽹网关/Edge Service ⽀支撑层 基础设施 交付流⽔水线与⼯工程实践 CaaS/PaaS IaaS 微 服 务 开 发 授权认证 ⽇日志聚合 容错 集中配置 基础设施 接⼊入层 业务层 - 聚合服务 - 基础服务 注册发现 为什什么要注册发现 • 服务重启/升级后的IP地址变化 • ⽔水平伸缩后服务的实例例数量量变化 • 同⼀一个结点运⾏行行多个服务(端⼝口不不同) 集中配置管理理 配置信息的管理理 50 • 与服务在同⼀一个包中 • 使⽤用隔离的配置⽂文件 • 使⽤用环境变量量管理理

开发者不需要知道应用部署到容器还是虚机中，只需要像过去一样开发应用 • Java，Go，Nodejs等语言可部署到ARM，x86不同的基础设施中 • 完善的自动化促使组织能够管理大规模，快速的部署应用实例，应对业务流量，需求的变化 源码 软件中心 流水线 构建 归档 部署 配置中心 java python go nodejs php war jar 压缩包 二进制 Docker镜像 调整线上应用配置 q=servicecomb 缺少了什么 • 流水线，平台等自动化手段的完备，使得开发人员开始思考业务功能的拆分，复用，使得网络拓扑更加复杂 • 从过去“数据中心网络拓扑几乎没变化”变为“应用发布，应对业务流量，随时随地的网络拓扑变化” • 平台功能解决了应用运行时之前的种种问题，但为了将应用的运行时统一治理，保障业务可靠运行，需要引入微服务框架 来解决分布式系统中的难题 9 github.com/apache

（ServiceComb 或 SpringCloud） 遗留应用代码 (SpringMVC/POJO/JAX-RS) 契约文件 （符合OpenAPI规范） 用户交互 转换 微服务工程构建 CLI命令行 Maven/Gradle 插件 契约提取 代码生成 文档制作 契约校验 ServiceComb SpringCloud …… ServiceComb toolkit 划分微服务

plugin集成到Eclipse&Intellij 接口层 API提取 文档制作 API校验 代码解析 微服务开发框架层 ServiceComb SpringCloud …… 实现层 插件 命令行 …… …… 脚手架服务 [Website] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb

基于事件⻛风暴暴的DDD实践 03 领域驱动设计的核⼼心 1.建⽴立统⼀一语⾔言 2.建⽴立领域模型 3.识别依赖关系 4.细分界限上下⽂文 将业务架构和系统架构对应起来，建⽴立针对业务变化的⾼高响应⼒力力架构 领域驱动设计的理理论基础 Strategic-战略略建模 Ubiquitous Language - 统⼀一语⾔言 • 使⽤用⼀一致的业务描述语⾔言 Domain&Subdomains 什什么是(领域)事件？ • 任何的业务都会以数据的形式留留下⾜足迹。我们对于数据的追溯可以通过对 事件的追溯来完成。当把这些事件按照时间顺序排列列起来，⼏几乎可以清晰 的推测出在过往的⼀一段时间内到底发⽣生了了深数据变化。 寻找命令 参与过程： • 将命令写在蓝⾊色即时贴上 • 将命令贴在所产⽣生的事件旁边 • 有的命令可能产⽣生多个事件 • 识别出触发命令的外部系统和⻆角⾊色 注意要点： • ⽤用户从UI界⾯面进⾏行行的操作

汽车数字营销平台微服务化转型 打造集中化、标准化、智能化、便利化的汽车品牌数字营销平台  支持数字营销快速、多样、变化的业务场景，避免系统分散重复，将技术投资回报最大化。  以智能化，可持续发展思路，打造车企C2B2C用户体验优化闭环。  可配置适应业务生长，帮助企业更快速、灵活地应对不断变化的市场需求，随时调整业务模式快速配置，以最低成本适应弹性的数据需求。 • 主机厂/经销商、线上/线下线索管

负载均衡，服务订阅（客户端LB，长连接） 3. 运行时依赖（Go） 4. 可靠性（BASE，最终一致性） 从服务注册中心到服务管理中心 1. 元数据 2. 依赖关系 3. 实例变化推送 4. 多租隔离 5. 高可用性保障 从服务注册中心到服务管理中心 元数据 1. 应用App，便于微服务可在多个应用间重用 2. 微服务名称，App内唯一 3. 微服

更细致的服务路由管控 ETCD 集群 服务中 心实例 服务中 心实例 服务中 心实例 • 统一的路由策略管控 • 缓存以提升性能 •支持pull/push两种模式监控实例变化 • 实例动态扩容，海量的长连接或者短连接 • 支持灰度发布、服务分组等高级管理特性 微服务 ServiceComb 开发框架 通信模型 (序列化、传输协 议）

将不同的数据库进行解耦， 防止一个微服务跨库访问 （反范式、服务重构等） 微服务数据库 A库 B库 服务A 服务B 步骤3：大表水平拆分，实 现水平扩展，提升访问速度 （分区分库） 步骤4：根据表结构变化，自动调整DDL/CRUD等SQL语句自动生成java的数据访问服务 步骤5：数据表执行、数据搬迁 业务应用层 业务应用层 业务应用层 通过对表的关联 关系及应用情况， 反向推导微服务 拆分策略

服务管理机 制，对具体的⼀一个服务⽽而⾔言，应根据业务上下⽂文，选择合适的语⾔言、⼯工具对其进 ⾏行构建。 为什么要采⽤用微服务架构？ - Rebecca Parsons 让系统尽可能快的响应变化！ 初衷 • 服务足够小  • 独立运行  • 轻量级通信机制  • 独立的部署  • 去中心化 • 要多小？  • 怎么部署？  • 出错怎么办？