和落地，Go语⾔言微服务框架被华为5G核⼼心⺴⽹网络采⽤用，Service Mesh服务商⽤用上 线公有云 • 简介 • 实现⼀一个Service Mesh • 使⽤用Service Mesh快速构建微服务 • ⽣生态与扩展 • Service Mesh在华为内部的技术演进 我们在构建微服务，⽽而构建微服务是困难 的 微服务架构模式引⼊入的问题 路由规则 • 引流 • ⽀支持权重 • 根据消费者信息或请求特征进⾏行引流 开发出开的应⽤用既是云原⽣生的⼜又具有独⽴立性 没有银弹 • 新的故障点 • ⼀一定程度的性能降低 • 侵⼊入式框架有更强的定制和扩展能⼒力 • 部署复杂性 • 简介 • 实现⼀一个Service Mesh • 使⽤用Service Mesh快速构建微服务 • ⽣生态与扩展 • Service Mesh在华为内部的技术演进 第⼀一代：基于Nginx的微服务代理 • 2013年,微服务开发平台中的组 测试 • 可重⽤用 • 以容器作为错误边界，使服务能够正确推出 • 独⽴立回滚与更新 第⼆二代：HSA SideCar • 2016年，基于Java 微服务 框架开发 • 提供SOAP协议转换 • 与微服务部署在⼀一个Pod • 占⽤用资源很⾼高 Mesher • Service Mesh的⼀一种实现 • 基于⾃自研的Go语⾔言微服务框架（即将开源）开发 • 使⽤用CSE注册中⼼心与配置中⼼心

微服务框架技术选型-支持多语言  尽管现在以Java和GO语言为主，但是从架构演进角度考虑，未来 会根据消费者业务自身的特点引入更适合的语言  服务框架丌要绑定具体的语言实现，例如内部通信协议使用某种 语言特定的序列化机制、发布泛型、抽象接口等 微服务框架技术选型-灵活和轻量级架构  当前业务服务端都是非Web应用，所以丌需要运行在Web容器中， 需要类似Main函数可以直接拉起来的Standalone模式 要提供实用和丰富 的在线治理能力  流量控制、幵发控制、超时控制、服务降级、服务熔断、路由权 重调整…  常用的服务治理能力要内置到服务框架中，业务领域强相关、非 通用能力可以通过扩展点实现 微服务框架技术选型-易集成  当前业务使用Spring MVC等传统的单体架构，希望可以较平滑、 低成本的迁移到微服务架构上：  从业务接受度上，希望丌要翻天覆地的改变业务开发习惯，最好能够兼容原Spring 够带来巨大收益  从用户体验看，端到端时延非常重要，分布式乊后带来的时延增加，是一个很大的挑戓  丌是所有业务都有苛刻的性能需求，丌同业务对性能的诉求丌同， 可以按需选择协议和传输方式，服务不传输协议、序列化方式解耦 微服务框架技术选型-成熟  微服务框架采用的技术应该是经过验证、业界主流的技术，例如网 络传输采用Netty  微服务框架本身要成熟，经过丌同业务、较长时间的验证，商用发

ServiceComb微服务解决⽅方案 Java编程（POJO/ SpringMVC/JAX- RS） Golang 编程 限流 负载均衡 分布式追踪 动态配置 服务注册 服务度量量 通信协议 （Rest&RPC） 边缘服务 熔断/容错 Token认证 Saga事务⼀一致性 服务契约 平滑上云 拥抱开源⽣生态 处理理链 微服务脚⼿手架 服务安全 治理理UI ⾃自动部署 监控运维 https://github.com/apache?q=incubator-servicecomb ServiceComb Java Chassis的架构图 通信模型 (序列列化、 传输协议） 编程模型 （Spring MVC JAXRS， POJO…) 服务契约 （OpenAPI） 服务发现 熔断 负载均衡 配置 跟踪 Process Event-Loop Process R R W W 线 程 池 分布式服务调⽤用追踪 • ⽀支持标准的分布式调⽤用追踪Zipkin V1,V2 • ⽀支持通过@span扩展⾃自定义调⽤用追踪 ServiceComb发展路路线图 http://www.aleanjourney.com/2016/05/5-steps-for-creating-lean-roadmap

•对异构服务中心提供支持。插件化的形式支持多种服务中心驱动，用户可便捷的接入自定义插件。 gossip 协议 Syncer Syncer Syncer Syncer Syncer Syncer Consule Service Center Eureka Kubern etes Other SC ETCD gossip 协议 6 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb 假如说我们要定义A到B以及到某个API的超时时间 -学习成本高，运维人员要学习这个只在团队内部生效的key规则 -所有的key集中在一种类型的视图中管理，管理成本高。 -不断增长的规则定义，越来越复杂，人类不可读。 -Key设计无法扩展变更，没法轻易变更数据结构 分布式系统配置中心 7 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org servicecomb-fence • 开发简单：提供配置文件和Annotation两种方式配置权限，支持权限配置和代码逻辑分离，也支持在使用Annotation声明式 的权限配置，相辅相成。 • 第三方认证支持：采用Open ID协议，对接微信、微博等三方认证系统。 • 安全高效：混合Token模式和Session模式，满足性能和安全性的最佳组合。 https://github.com/apache/servicecomb-fence

r Syncer - 融合异构、多服务中心的同步工具 gossip 协议 Syncer Syncer Syncer Syncer Syncer Syncer Eureka Service Center Consul Kubern etes Other DC ETCD gossip 协议 Serf (Gossip) Pull&&Push event notification • 开发简单：提供配置文件和Annotation两种方式配置权限，支持权限配置和代码逻辑分离，也支持在使用Annotation声明式 的权限配置，相辅相成。 • 第三方认证支持：采用Open ID协议，对接Github等三方认证系统。 • 安全高效：混合Token模式和Session模式，满足性能和安全性的最佳组合。 • 快速入门 https://github.com/apache/ser 类可读性 -学习成本高，运维人员要学习这个只在团队内部生效的key规则 -所有的key集中在一种类型的视图中管理，管理成本高。 -不断增长的规则定义，越来越复杂，人类不可读。 -Key设计无法扩展变更，没法轻易变更数据结构 Kie - 语义型分布式系统配置中心 core API storage config map cache backends K8s operator Consul

ServiceComb微服务解决方案 Java编程 （POJO/SpringM VC/JAX-RS） Golang 编程 限流 负载均衡 分布式追踪 动态配置 服务注册 服务度量 通信协议 （Rest&RPC） 边缘服务 熔断/容错 JWT认证 Saga事务一致性 服务契约 平滑上云 开源生态能力互通 微服务脚手架 云 Dubbo SpringBoot SpringCloud 是一个微服务数据一致性解决方案。 ServiceComb的开放性设计 •Provider与Consumer具有完全 一致的开发体验 •通信模型与编程模型隔离，适 应不同业务场景需求 •运行模型支持灵活扩展，便于 对接外部系统 特性介绍： Service Center • 服务注册/服务发现 • 微服务元数据与依赖管理 服务实例管理 • 高性能、高可靠 • 性能监控与调用追踪 特性介绍： Java-Chassis 分布式追踪 • 支持标准的分布式调用追踪Zipkin • 支持通过@span扩展自定义追踪 • 通过调用链支持自定义追踪扩展 • 支持Skywalking @Override @Span public double calculate(double height, double weight) {

ServiceComb微服务解决方案 Java编程 （POJO/Spring MVC/JAX-RS） Golang 编程 限流 负载均衡 分布式追踪 动态配置 服务注册 服务度量 通信协议 （Rest&RPC） 边缘服务 熔断/容错 Token认证 Saga事务一致性 服务契约 平滑上云 拥抱开源生态 处理链 微服务脚手架 服务安全 治理UI 自动部署 监控运维 Public 致性 https://github.com/apache?q=incubator-servicecomb ServiceComb Java Chassis的架构图 通信模型 (序列化、 传输协议） 编程模型 （Spring MVC JAXRS， POJO…) 服务契约 （OpenAPI） 服务发现 熔断 负载均衡 配置 跟踪 … 运行模型 围绕服务契约进行开发以及运维 异步化支持 ……. Process Event-Loop Process R R W W 线 程 池 分布式服务调用追踪 • 支持标准的分布式调用追踪Zipkin V1,V2 • 支持通过@span扩展自定义调用追踪 分布式事务一致性问题 A B C commit rollback 分布式事务一致性问题 A B C Saga分布式事务一致性解决方案 Saga Coordinator

Java,Nodejs,OpenAPI 分布式高可用最小集群数量 Config2+Admin3+Portal*2+Mysql =8 Nacos*3+MySql=4 配置格式校验 支持 支持 通信协议 HTTP HTTP 数据一致性 数据库模拟消息队列，Apollo定时 读消息 HTTP异步通知 单机读（tps） 9000 15000 单机写（tps） 1100 1800 技术选型 • • Agent监控数据对接公司内部监控； • 日志输出对接公司内部日志服务； • 对接公司CMDB； • DNS-F Cluster； • DNS 忽略大小写 Nacos CMDB • 扩展对接虎牙CMDB • 对接内部负载均衡策略 虎牙直播与阿里共建Nacos生态 社区贡献 • Nacos Commiter 4人； • 承担多个模块的开发和维护（Nacos Service Mesh Istio/Pilot Nacos xDS xDS xDS 服 务 发 现 服 务 发 现 配 置 管 理 SMI Nacos 支持Istio服务发现 支持Istio服务发现和配置管理 支持xDS协议 支持SMI xDS 关注 ServiceMesher 微信公众号 获取社区最新信息 关注 金融级分布式架构 微信公众号 获取 SOFAStack 最新信息 ServiceMesher

框架以事件驱劢为基础 • 异步操作提升应用处理效率 • 支持Restful以及RPC 异步事件操作保证系统性能 分布式调用追踪 • 支持标准追踪协议 • Zipkin • 支持@span扩展事务追踪 • 提供调用追踪扩展 • 可以配置自定义的追踪处理器 • 支持适配自定义追踪格式 http://github.com/ServiceComb ServiceComb代码库信息

http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb • 源代码开放，可自由访问、使用、修改和共享 • 开源许可协议的选择 • 开放式合作 • 无厂商绑定 • 没有歧视 • 可用做商用目的 开源的定义 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github ] https://github.com/apache?q=servicecomb Contributor Committer PMC Member Board IPMC 产生机制 签署贡献 者协议 CLA 由PMC提 名并投票选 拔 由PMC提 名并投票选 拔 由PMC提名并投 票选拔 由会员提名并投 票选拔 由会员提名并投票 选拔 拥有权利 提交issues 及patch 有代码库读 生产级的Service Mesh sidecar实现，帮助用户领侵入业务代码实现微服务化 Golang servicecomb-kie 语义型的配置中心，解决常规配置中心的语义学习成本高、管理成本高、拼接复杂和无法扩展问题 Golang servicecomb-toolkit 遵循OpenAPI的微服务开发工具，一键式生成微服务代码 Java servicecomb-fence 高性能、安全的微服务认证鉴权框架