数据，车联网数据等，全渠道 数据收集追踪，建立数据分析 模型，辅助业务的决策优化 大数据分析 及应用 线上数字化布局 线下数字化布局 车联网及线下店端消费者旅程与线上消费 者旅程相结合，设计多种跨渠道跨屏互动， 引导进店消费者通过扫码，配车，留资等 行为整合线上数据 利用人脸识别等多种技术及平台，通过可 配置用户聚类评级模型和数据处理算法， 实现消费者深度洞察，提高销售线索质量 及转化率，助力经销商销售 从微信营销及小程序开始布局其他新兴媒体渠道，如抖 音，汽车之家等，基于360°消费者画像的精准营销触达。 营销触达数据实时跟踪分析，形成数据闭环 消费者权益及服务数字化布局 建设“一个会员、分众运营、复合模式”的会员体 系以及差异化个性化的会员权益服务体系，打造 “不止于车”的车生活异业联盟生态圈 4 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache 支持数字营销快速、多样、变化的业务场景，避免系统分散重复，将技术投资回报最大化。  以智能化，可持续发展思路，打造车企C2B2C用户体验优化闭环。  可配置适应业务生长，帮助企业更快速、灵活地应对不断变化的市场需求，随时调整业务模式快速配置，以最低成本适应弹性的数据需求。 • 主机厂/经销商、线上/线下线索管 理集中化 • 线索/会员/车主服务集中化 • 数据集中化 集中化 • 用户体验能力标准化 • 外部接口标准化

安全高效：混合Token模式和Session模式，满足性能和安全性的最佳组合。 https://github.com/apache/servicecomb-fence 微服务鉴权 多种应用 场景支持 对接第三方认 证鉴权服务 多种认证 模式支持 简化模式 授权码模式 密码模式 客户端模式 灵活架构 模式 纯Session模式 纯Token模式 混合模式 8 github.com/apache

项目地址：https://github.com/apache/servicecomb-fence 多种应用 场景支持 对接第三方认 证鉴权服务 多种认证 模式支持 简化模式 授权码模式 密码模式 客户端模式 灵活架构 模式 纯Session模式 纯Token模式 混合模式 • 开箱即用：提供了默认的Authentication Server、Edge Service、Resource Server实现，简化用户开发难度 代码逻辑分离，也支持在使用Annotation声明式 的权限配置，相辅相成。 • 第三方认证支持：采用Open ID协议，对接Github等三方认证系统。 • 安全高效：混合Token模式和Session模式，满足性能和安全性的最佳组合。 • 快速入门 https://github.com/apache/servicecomb-fence/blob/master/docs/zh_CN/developersGuide

微服务API设计：支持Swagger API规范  开发方式：支持透明RPC、Spring MVC风格的微服务开发  编程模型：同时支持同步、异步的编程模型  性能：支持原生的Reactive模式（EventLoop），相比于传 统的同步服务调用，性能更高（吞吐量N倍+提升、时延降低 为原来的50%-）  轻量级、易集成：可以方便的与Spring MVC、Tomcat等 已有技术和 bby 不同团队，经验和开发习惯都有差异，选择适合业务的开发模式 1、传统使用Spring MVC开发的团队，继续使用Spring MVC风格： 2、使用DSF等服务框架开发的，更熟悉透明RPC开发模式： 3、还可以使用JAX-RS模式开发微服务： 开发模式没有优劣之分，对于重构方式进行的微服务开发，选择 业务熟悉的模式，可以更好的重用已有代码和开发经验，提升重构 效率 实践-同步和异步 无论I/O线程是同步还是异步发送请求消息，业务线程都会 同步阻塞，等待响应 2、异步I/O通信：I/O通信方式与服务调用方式没关联关 系，无论是同步服务调用还是异步服务调用，I/O通信都 可以采用异步非阻塞模式 同步服务调用的几个缺点： 1、业务线程利用率低：线程资源是系统中比较重要的资源， 在一个进程中线程总数是有限制的。提升线程的使用率，就能 够有效提升系统的吞吐量。在同步服务调用中，如果服务端没

实现⼀一个Service Mesh • 使⽤用Service Mesh快速构建微服务 • ⽣生态与扩展 • Service Mesh在华为内部的技术演进 我们在构建微服务，⽽而构建微服务是困难 的 微服务架构模式引⼊入的问题 路由规则 • 引流 • ⽀支持权重 • 根据消费者信息或请求特征进⾏行引流 Consumer 0.2 Provider 1.2 Provider 1.3 80% 20% 第⼀一代：基于Nginx的微服务代理 • 2013年,微服务开发平台中的组 件，公司内部某电信业务 • 400多个微服务，800左右实例， 200多个数据中⼼心 Sidecar模式 • 基于容器的分布式系统设计模式 • 容器可以共享存储与⺴⽹网络的能⼒力 应⽤用程序容器 ⽇日志同步⼯工具容器 存储卷 Sidecar优势 • 以容器作为基础打包单元，可以分给不同的团队进⾏行开发测试 Mesh的⼀一种实现 • 基于⾃自研的Go语⾔言微服务框架（即将开源）开发 • 使⽤用CSE注册中⼼心与配置中⼼心 • 以Sidecar的⽅方式部署在微服务所运⾏行的环境中，也可以 PerHost模式运⾏行 • ⽀支持多种部署⽅方式 • 占⽤用资源⼩小（闲置10多M，并发运⾏行时30多M） • 简介 • 实现⼀一个Service Mesh • 使⽤用Service Mesh快速构建微服务

http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 什么是微服务架构？ 一个既“简单”的又“强大” 的后端架构模式。 简单： • 每个服务相对较小并比较容易开发维护。 • 服务可以独立的部署。 • 更适合小团队（个人）开发管理 • 更容易实验和采纳新的技术。 强大： • 使大型的复杂应用程序可以持续的交付和持续的部署。 关注对性能的要求 举例：商品维护和下订单是2个微服务，下订单系统对性能有较高要求，所以可以考虑把商品的价格从商品维护微服务同步到订单系统，该同步动作 对性能没有要求，对事务性有要求。 常见的服务间通信模式：同（异)步通信，API组合，基于MQ的异步通信 事务性： saga, 事务性消息发布（一次仅一次），分布式事务等 很易用的服务间saga事务方案Servicecomb-Pack: https://github Gateway Saga同步qualification 1. 每个微服务对应自己数据层 2. 拆分经验：看业务，不看技术 3. 利用：saga, 事务性消息发布，最终一致性，同（异）步调用组合等微服务模式 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 步骤2 优化 先关注数据层的优化

Transport RPC Servlet Rest Consumer 透明RPC RestTemplate Producer 透明RPC JAX-RS SpringMVC • 传输绑架开发模式 • 传输可能对业务代码产生严重的侵入 • 治理逻辑与业务代码或传输耦合，需要针对各种场景独立开发 治理 治理 治理 治理 设计演进 服务契约 (OpenAPI) Transport Highway 透明RPC RestTemplate Producer 透明RPC JAX-RS SpringMVC 以契约为核心，贯穿始终 • 开发模式(业务代码)、治理、传输三方解耦，互不感知 • 以高性能的Reactive为基础，同时兼容传统的同步开发模式，且支持传统的Servlet传输 LoadBalance …… QPS Trace …… QPS 架构 Common Swagger // 传统同步调用，默认在线程池中执行 public String hello1(String name) { return “hello “ + name; } // 默认为reactive模式，不通过线程池执行 public CompletableFuture hello2(String name) { return CompletableFuture.completedFuture(“hello

使用注册+DNS-f+健康检查模式。 DNS-F客户 端使用监听模式push/pull拉取更新信息 客户端定时轮询服务端获取其他服务ip信息并对 比，相比之下服务端压力较大、延迟较大 伸缩性 使用Raft选举算法性能、可用性、容错性均比较 好，新加入节点无需与所有节点互相广播同步信 息 由于使用广播同步信息，集群超过1000台机器 后对eureka集群压力很大 健康检查模式/方式 支持服务端/客户端/关闭检查模式，检查方式有 支持服务端/客户端/关闭检查模式，检查方式有 tcp、http、sql。支持自己构建健康检查器 客户端向服务端发送http心跳 负载均衡 支持 支持 手动上下线服务方式 通过控制台页面和API 通过调用API 跨中心同步 支持 不支持 k8s集成 支持 不支持 分组 Nacos可用根据业务和环境进行分组管理 不支持 权重 Nacos默认提供权重设置功能，调整承载流量压 力 不支持 厂商 阿里巴巴 Netflix

语言特定的序列化机制、发布泛型、抽象接口等 微服务框架技术选型-灵活和轻量级架构  当前业务服务端都是非Web应用，所以丌需要运行在Web容器中， 需要类似Main函数可以直接拉起来的Standalone模式  服务框架要足够轻量级，可以按需加载类库，防止不当前业务的 三方库发生冲突  启停速度要快（秒级弹性伸缩）、资源占用要合理 微服务框架技术选型-微服务安全  有些业务场景对 当前业务使用Spring MVC等传统的单体架构，希望可以较平滑、 低成本的迁移到微服务架构上：  从业务接受度上，希望丌要翻天覆地的改变业务开发习惯，最好能够兼容原Spring MVC开发模式  从集成角度看，希望可以灵活的不Spring Boot等框架集成 微服务框架技术选型-高性能、低时延  硬件成本已经是白菜价，软件性能丌重要？  消费者云业务服务集群规模大，单点的性能提升能够带来巨大收益 拟 桩 服务 端 Mock 框架 客户 端 Mock 框架 CSE在消费者云业务的实践-Spring MVC模式开发微服务 1、配置spring mvc依赖 2、注解Service 3、发布Service 优势：除了Spring MVC开发模式，同时 还支持：  JAX-RS  透明RPC CSE在消费者云业务的实践-可靠性 1、分布式服务化本身引入的潜在故障点：

http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 什么是微服务架构？ 一个既“简单”的又“强大” 的后端架构模式。 简单： • 每个服务相对较小并比较容易开发维护。 • 服务可以独立的部署。 • 更适合小团队（个人）开发管理 • 更容易实验和采纳新的技术。 强大： • 使大型的复杂应用程序可以持续的交付和持续的部署。 关注对性能的要求 举例：客户维护和订单是2个微服务，订单系统对性能有较高要求，所以可以考虑把购房资格信息从客户维护微服务同步到订单系统，改同步动作 对性能没有要求，对事务性有要求。 常见的服务间通信模式：同（异)步通信，API组合，基于MQ的异步通信 事务性： saga, 事务性消息发布（一次仅一次），分布式事务等 很易用的服务间saga事务方案Servicecomb ServicePack: Gateway Saga同步qualification 1. 每个微服务对应自己数据层 2. 拆分经验：看业务，不看技术 3. 利用：saga, 事务性消息发布，最终一致性，同（异）步调用组合等微服务模式 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 步骤2 优化 先关注数据层的优化