org github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org github.com/apache?q=servicecomb 华为企业级PaaS 微服务应用 2019-6 田晓亮 servicecomb.apache.org github.com/apache?q=servicecomb 个人介绍 10年软件⾏业经验，2012年进⼊云计算领域，对PaaS， 微服务架构模式 ServiceComb实践 案例 Agenda servicecomb.apache.org github.com/apache?q=servicecomb 面向开发者的数据中心演进 数据中心服务器虚拟化： Google，亚马逊等公司 以资源为中心： • AWS EC2，S3，Route53 • OpenStack • CloudStack • 混合云 以应用为中心： ARM CCI 虚机 CCE servicecomb.apache.org github.com/apache?q=servicecomb 围绕应用构建平台功能 • 操作的起点为应用 • 数据库，缓存服务，容器平台等围绕应用创建 应用 RDS DDM DMS DCS CCE ECS ELB 监控 软件中心 流水线 servicecomb.apache.org github

[社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 使用微服务架构快速开发万级TPS高可用电商系统 git clone https://github.com/alec-z/servicecomb-samples cd servicecomb-samples/houserush/script/docker 房资格的对应信息（验资，诚意金等） id, customer_id, sale_id, comments 1…..* 接口 内容 customers CRUD qualifications CRUD 数据库 API git clone https://github.com/apache/servciecomb-samples cd servicecomb-samples/houserush/script/docker http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 最简单的微服务 组件 • 1个服务（应用+数据库） • 服务注册中心 a) https://github.com/apache/servicecomb-center 服务注册中心 b) 核心服务注册表 |---服务名---|---服务实例U

ServiceComb在华为消费者云的 亿级用户微服务实践 website: http://servicecomb.incubator.apache.org/ gitter: https://gitter.im/ServiceCombUsers/Lobby AGENDA 微服务化总体策略 01 微服务化实践 02 微服务化收益 03 关于我 Website: http://servicecomb Motan LB 内置LB： 客户端负载均 衡 外置LB： Nginx、 Ribbon SLB 注册中心 配置服务：  Zookeeper  etcd 缓存方案：  Redis 数据库方案：  DB + MQ 服务治理 服务治理： 超时、流控、 降级等 运维KPI：  ELK  Zabbix 调用链：  zipkin 选择ServiceComb的原因： 实践- 可独立交付和升级的服务越来越多，业务之间逐步解耦，可独立演进 服务之间的接口契约可视化、可度量和管控，架构看护和优化更有章可循 服务无状态，微服务数据自治，天生的弹性伸缩架构，高效支撑业务快速发展 提供微服务维度的监控大盘和细粒度的治理措施，运维更得心应手 个人级、微服务团队级、项目级三级微服务流水线体系，基础设施自动化 … Thank You. Website: http://servicecomb.incubator

核心交易平台 风控审核平台 计算资源 (CPU) 存储资源 (内存|磁盘) 网络资源 (ip|端口|带宽) 中间件层 微服务框架 服务元数据管理 服务发布 服务订阅 消息中间件 消息元数据管理 消息生产 消息消费 job调度系统 job元数据管理 job发布 job调度 配置中心 mq管理系统 调用链路 系统 监控告警 系统 发布系统 服务注册 中心 服务治理 大促后机器闲置率高，资 源浪费巨大 混合云需求分析 机器资源按需 申请 01 接入层按url调 度流量 02 服务层set化的 路由策略 03 数据层读请求 上云，写请求 回自建idc 04 流量大户上云，顶住流量洪峰 机器器资源按需分配 接入层URL粒度流量调度 LB DNS app/browser Nginx-Proxy Nginx-Proxy 安全防护 自建IDC data(r) 同城双活的探索 未来的担忧 单机房 如果发生机房级的灾难怎么办？ 单集群 随着流量越来越大，集群规模 越来越大，怎么破？ 单元化&多活的范围 boss 客服系统 销售系统 风控审核 催收系统 政策管理 prod devops 监控系统 调用链路 日志系统 …… oa 人事系统 智能推荐 大数据 AI/BI …… 交易平台 电商 现金 信用卡 会员

性能一流 Ø 足n支撑数百万订单量级b务 Ø 易用性q秀 服务治理演进各c阶段 服务治理实践(%)：基础能力达标 - 青铜段t 监控报警 数据分析 • 性能指标 • 来源去向 • f机分析 • 数据报表 • 调用链路 • 节点监控 • 性能监控 • b务监控 • 异常监控 • 服务注册 • 服务概要 • 提y者 提y者 • 消费者 注册中心 • 配置管理 • 服务分组 • 节点管理 • 服务鉴权 服务运营 :1?:-PMPRBJ 一站式服务治理平台 数据分析：多维度数据统计 服务治理实践(&) + 提升标准化-白银段t ����� �! • �������������������! • ��������������(�Node.js)! • ��������������� • ��Oncall��(����+������)! 服务治理实践(3) +易用性 V 细粒度埋点监控 Client� Server� :1?:服务框架最大性能 • (核(4，%K数据包3DhM测试 • 原则：框架自身不造成应用瓶颈 服务治理实践(() +性能提升 - 铂金段t 系统化性能q化实践 V 一站式性能q化平台SDBJNEJ 流程化、自动化 零门槛、u成本

和平统一 微服务场景下的数据一致性解决方案 殷湘 华为PaaS微服务架构师 开源能力中心 大纲 •离 数据一致性的起因 •合 数据一致性的解决方案 •断 方案选择建议 离 数据一致性的起因 单体应用 • 单体应用由于所有模块(A/B/C)使用同一个数据库 • 数据一致性通过数据库事务保证 A B C commit rollback 微服务场景 MySQL MongoDB MongoDB Cassandra 数据一致性无法完全通过数据库保证 离 独立进程 独立部署 独立技术 独立团队 合 数据一致性的解决方案 T1 T2 T3 C2 C1 • 1987年Hector & Kenneth 发表论文 Sagas • Saga = Long Live Transaction (LLT) • LLT = T1 + T2 + T3 + ... + Tn • 每个本地事务Tx 有对应的补偿 Saga transact transact transact B C A Saga compensate compensate 和平统一 减少业务代码集成／运维难度 剥离业务与数据一致性复杂度 和平：低侵入 让运维监控更加简单 可视化事务、调用链 统一：集中式 无状态、可集群、可分片 Event Sourcing架构 高可用 系统架构 – 基于图形 requests

Meetup #6 广州站 微服务改造事项 DNS-F在数据 库场景的落地 名字服务在负 载均衡场景的 落地 DNS-F在微服 务场景的落地 应用层探活 数据库故障 恢复时间长 服务故障牵 引慢，流量 接入生效时 间长 DNS生效慢 内部服务无 就近接入能 力 服务性能下 降流量不摘 除 实 例 切 换 能 力 秒 级 流 量 牵 引 能 力 D N S 就 近 接 入 能 能 力 异 常 摘 除 能 力 dmx dns-f app nacos M S write read DNS-F在数据库场景的落地 背景 在数据库服务切换时效率低，依赖 业务方修改配置，时效不确定，通 常需要10分钟以上； 目标 数据库切换秒级生效； 技术特点-DNS-F M S S S M1.mysql S1.mysql S2.mysql S3.mysql if 务弹性能力的要求较高，在业务高峰如果不能快速扩容，容易出现全网故障 传统配置下发方式 负载均衡配置固话在配置文件中， 节点操作需要人工上系统操作增减 节点 配置中心监听方式 客户端主动监听配置更新，配置秒 级生效，新扩容服务主动拉取全量 配置，流量接入时长缩短3分钟+ 配置名字服务 配置IP方式 服务端下发文件更新配置，更新配 置生效时间长，由于需要预先知道 负责均衡集群的机器信息，扩缩容 需要等元信息同步以后才能接入流

使能多微服 务技术栈开 发的微服务 应用之间协 同工作和共 同治理 使能满足第三 方认证被广泛 采纳的趋势下 认证鉴权的性 能和安全的要 求 帮助企业用 户达成业务 模型和数据 集成标准统 一 通过易于理 解的数据和 入口，管理 复杂的分布 式系统配置 多语言运行环境 服务中心异构通信 微服务鉴权 分布式系统配置中心 微服务契约工具 19 年Apache ServiceComb新品发布 电子印章 报表 电子凭证 工作流 标准存储 数据交换 …… 财政微应用 预算 编制 指标 管理 …… 财务微应用 会计 核算 项目 库 …… 统一基础 数据规范 统一财政 业务数据 标准存储 统一应用 支撑平台 总账结构 统一纵向 层级交换 机制 统一信息 安全体系 软件开发服务 ServiceStage 大数据服务 系统集成服务 IaaS（计算、存储、网络、安全） IaaS（计算、存储、网络、安全） 中间件服务 标准与规范 应用全微服务化，接口标准由财政厅统一管控， ISV只需聚焦微服务交付，降低依赖性 统一业务模型和数据集成标准，系统无缝对接， 财政数据统一呈现，业务全盘管控 基于先进研发理念，标准化研发环境和工具， 开发效率高，财政需求上线快 解除ISV绑定 降低业务监管难度 新需求上线快 案例：助力S省财政厅数字化转型 综控端 无人机管理系统 （单体架构）

Level: 目录 1. 微服务拆分工具 2. 契约管理工具 Huawei Confidential 3 微服务架构的优势 因素 单体架构 微服务架构 交付速度 较慢 较快 故障隔离范围 线程级 进程级 整体可用性 较低 更高 架构持续演进 困难 简单 沟通效率 低 高 技术栈选择 受限 灵活 可扩展性 受限 灵活 可重用性 低 高 实现业务复杂性分解难度 困难 容易 产品创新复杂度 对工具的依赖 较低 较高 运维复杂度 低 高 Huawei Confidential 4 微服务架构的第一大问题——如何拆分微服务？ •影响因素 >团队大小 >交付周期 >业务方向 >故障范围 >现有数据规模 >吞吐量 >一致性 >…… Huawei Confidential 5 拆分不好，可能带来的问题 •拆分不好，可能带来的问题 >服务数量爆炸，运维复杂 >服务数量太少，不够灵活 >一个user Confidential 8 微服务拆分工具 单体应用 单体数据库 微服务数据库 A库 B库 服务A 服务B 步骤1：通过SQL的关联程 度、使用次数等，识别出 相关性最高的表划分成一 个微服务 微服务数据库 A库 B库 服务A 服务B 步骤2：通过表结构调整， 将不同的数据库进行解耦， 防止一个微服务跨库访问 （反范式、服务重构等） 微服务数据库 A库 B库 服务A 服务B 步骤3：大表水平拆分，实

IDL����Thrift�gRPC������� XML������dubbo���Spring Cloud�� � 14 ���� N 服务通p协议OH552、5C2、U(2等P N 数据f输方式O同步、异步P N 数据序列化OJ41N序列化、2B序列化等P 15 ����/�� Registry! Client! Service! ��/�� ��/���� �� • Service��������� • ��������salus�� �http������ 75 �����Mercury���� ü 监控大盘快速展现系统问题 ü 秒级实时告警第一时间报告 criIicaB iHHJeH ü 分钟级y实时告警周期性检测指标规 则 ü a告警事d快速定h根源问题 ü 灵活方n的多级告警策略定义 ü 2igeEDW央告警平台无缝集成 指标统计 把握应用性能和容量评g • 提l可追溯的性能数据 • 定h线S服务性能瓶颈 • 持续e化b码和43. • 帮助快速解x线S问题 • t方h把握应用整i拓扑结构 • 定ht网应用瓶颈 • 帮助e化v键U务 77 �����Mercury�� Web FBJCe AgeDI 接s层 A22 数据源 AafAa 集 群 实时计算层