Pipenv 等工具来管理项目的依赖，这样 可以确保项目在不同环境中安装相同的依赖版本，从而避免由于依赖版本不一致而引发 的错误。 提高项目可移植性：将项目的依赖放在虚拟环境中，可以使得项目在不同的计算机 或服务器上都能轻松地部署和运行，而不需要担心依赖问题。 简化依赖管理：虚拟环境可以将项目所需的依赖以及其版本信息保存在一个文件中 （例如 Pipfile.lock），这样可以方便地重现项目的开发环境，使得依赖的安装和管理更加 法应用于信贷领域多个场景，取得了良好成效。 二、背景与挑战 当前信贷领域长链路业务测试主要有三方面特点：一是业务链路长，随着信贷业务 不断迭代，业务场景一般涉及多个业务模块，整体业务流程长；二是信贷业务复杂度高， 业务形态的不同会有不同的触发方式，业务逻辑的不同也会产生不同的组合方式；三是 信贷业务依赖性强，业务前后环节间的依赖性强，后一环节的输入是前一环节的输出。 一般来讲，测试数据准备有“造” 在项目生命周期较早的阶段来进行测试介入与问题快速修复，从而有效降低整个项目的 开发成本。 当然，以上的这些都是一些比喻，真实的工作情况肯定要复杂的多，所以在 CI/CD 的环境下，在业务逻辑复杂度适当的情况下，mabl 代替某些自动化测试框架的实战场景， 其中的性价比高低显然不言而喻，毕竟与其苦哈哈的花大时间用在调整自己的测试框架， 还不如用专业的测试 saas 服务商提供的成熟测试平台？这里相信大家心里自有各自的一

注意 我们的 vote() 视图代码有点小问题。它首先从数据库中得到 selected_choice 对象，然后计算新的票数（votes），最后把 新的票数存回数据库中。但如果两个用户几乎在同一时间在我们的网站上投票就会出现错误：同票数，比如说 42 张票。然后两个用 户计算和保存的票数都会是 43，而不是我们期待的 44。 这就是竞争条件（race condition），如果你感兴趣，可以阅读 应用时，你应该先评估一下通用视图是否可以解决你的问题，你应该在一开始使用它，而不是进行到 一半时重构代码。本教程目前为止是有意将重点放在以“艰难的方式”编写视图，这是为将重点放在核心概念上。 就像在使用计算器之前你需要知道基本的数学一样。 首先，打开 polls/urls.py 这个 URLconf 并将它修改成： 1. # polls/urls.py 2. 3. from django.conf