命令再次打开 Python 交互式命令行： 1. >>> from polls.models import Question, Choice 2. 3. # 确认添加的 __str__() 是否正常工作。 4. >>> Question.objects.all() 5. ]> 6. 7. # Django 提供了丰富的数据库查找 objects.get(id=1)。 29. >>> Question.objects.get(pk=1) 30. 31. 32. # 确认我们自定义的方法正常工作。 33. >>> q = Question.objects.get(pk=1) 34. >>> q.was_published_recently() 35. True 36. 37 这里有个新概念：如果指定问题 ID 所对应的问题不存在，这个视图就会抛出一个 Http404 异 常。 我们稍后再讨论你需要在 polls/details.html 里输入什么，但是如果你想试试上面这段代码是 否正常工作的话，你可以暂时把下面这段输进去： 1. 2. 3. {{ question }} 这样你就能测试了。

package.json 文件中 声明项目所依赖的第三方模块和库，以及其版本信息。在安装项目时，运行 npm install 命令会自动从 npm 仓库下载并安装这些依赖，使得项目能够在开发和生产环境中正常运 行。 脚本执行：在 package.json 文件中，开发者可以定义各种自定义的脚本命令，比如启 动开发服务器、运行测试、打包代码等。通过运行 npm run 命令，可以快速 如下图所示，选中代码，点击 Bito 面板的”generate unit tests”即可。然后，将生成 的单元测试用例粘贴到单元测试脚本中即可。 值得注意的是：Bito 生成的单元测试用例，不仅包含了正向用例（即，正常用例）， 还包含了反向用例（即，异常用例）。这点的确是初始没预料到的。 2) 其次，聊聊如何生成不同语言的测试用例 可能最直白的答案就是：java 代码生成 java 用例咯，python 代码生成 'anjing'}} 实战演示 上面已经介绍了如何进行对 yaml 读，并且转换了我们经常使用的字典格式，接下来 小编用过简单的例子自动化测试例子进行演示如何使用 yaml 存放测试数据，下面写了一 个正常的 yaml 的存储数据。 test_01: url: http://apis.juhe.cn/simpleWeather/query key: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx