TypeScript 4.0 使用手册
BookStack.CN 构建 实用工具类型 如何书写声明文件 介绍 库结构 举例 最佳实践 深入 模板 发布 使用 工程配置 tsconfig.json 工程引用 NPM包的类型 编译选项 配置 Watch 在MSBuild里使用编译选项 与其它构建工具整合 使用TypeScript的每日构建版本 Wiki TypeScript里的this 编码规范 常见编译错误 - 8 - 本文档使用 书栈网 · BookStack.CN 构建 库结构 举例 最佳实践 深入 模板 发布 使用 工程配置 tsconfig.json 工程引用 NPM包的类型 编译选项 配置 Watch 在MSBuild里使用编译选项 与其它构建工具整合 使用TypeScript的每日构建版本 Wiki TypeScript里的this 编码规范 常见编译错误 JavaScript文件里的类型检查 实用工具类型 如何书写声明文件 介绍 库结构 举例 最佳实践 深入 模板 发布 使用 工程配置 tsconfig.json 工程引用 NPM包的类型 编译选项 配置 Watch 在MSBuild里使用编译选项 与其它构建工具整合 使用TypeScript的每日构建版本 Wiki TypeScript里的this 编码规范 常见编译错误0 码力 | 683 页 | 6.27 MB | 1 年前3TypeScript Handbook(中文版)
发布 使用 工程配置 tsconfig.json NPM包的类型 TypeScript Handbook(中文版) 2 5.3 5.4 5.5 5.6 6 6.1 6.2 6.3 6.4 6.5 6.6 6.7 7 7.1 7.2 7.3 7.4 7.5 7.6 7.7 7.8 7.9 编译选项 在MSBuild里使用编译选项 与其它构建工具整合 三斜线指令 如何书写声明文件 结构 TypeScript Handbook(中文版) 5 介绍 规范 举例 深入 发布 使用 工程配置 tsconfig.json NPM包的类型 编译选项 在MSBuild里使用编译选项 与其它构建工具整合 使用TypeScript的每日构建版本 Wiki TypeScript里的this 编码规范 常见编译错误 支持TypeScript的编辑器 work") as HTMLInputElement).value; return `Hello from ${compiler} and ${framework}!`; } 构建设置 配置 TypeScript 编译器 我们先来告诉TypeScript怎样构建。 右击scripts文件夹并选择New Item。 接着选 择TypeScript Configuration File,保持文件的默认名字为0 码力 | 557 页 | 7.48 MB | 1 年前3Hello 算法 1.1.0 TypeScript版
元,则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 31 元面值更小的货币,包括 1 元、5 元、10 元、20 元。 2. 从可选项中拿出最大的 20 元,剩余 31 − 20 = 11 元。 3. 从剩余可选项中拿出最大的 10 元,剩余 11 − 10 = 1 元。 4. 从剩余可选项中拿出最大的 1 元,剩余 1 − 1 = 0 元。 5. 完成找零,方案为 是找一台计算机,运行这两个算法,并监控记录它们的运行时间和内存占用情况。这种评估方式能够反映真 实情况,但也存在较大的局限性。 一方面,难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响算法的性能。比如在某台计算机中,算法 A 的运行 时间比算法 B 短;但在另一台配置不同的计算机中,可能得到相反的测试结果。这意味着我们需要在各种机 器上进行测试,统计平均效率,而这是不现实的。 另一方面,展开完整测试非常耗费资源。 者的优劣并根据情境选择合适的方 法至关重要。 2.3 时间复杂度 运行时间可以直观且准确地反映算法的效率。如果我们想准确预估一段代码的运行时间,应该如何操作呢? 1. 确定运行平台,包括硬件配置、编程语言、系统环境等,这些因素都会影响代码的运行效率。 2. 评估各种计算操作所需的运行时间,例如加法操作 + 需要 1 ns ,乘法操作 * 需要 10 ns ,打印操作 print() 需要0 码力 | 383 页 | 18.49 MB | 1 年前3Hello 算法 1.0.0b5 TypeScript 版
元,则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 31 元面值更小的货币,包括 1 元、5 元、10 元、20 元。 2. 从可选项中拿出最大的 20 元,剩余 31 − 20 = 11 元。 3. 从剩余可选项中拿出最大的 10 元,剩余 11 − 10 = 1 元。 4. 从剩余可选项中拿出最大的 1 元,剩余 1 − 1 = 0 元。 5. 完成找零,方案为 是找一台计算机,运行这两个算法,并监控记录它们的运行时间和内存占用情况。这种评估方式能够反映真 实情况,但也存在较大局限性。 一方面,难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响算法的性能表现。比如在某台计算机中,算法 A 的 运行时间比算法 B 短;但在另一台配置不同的计算机中,我们可能得到相反的测试结果。这意味着我们需要 在各种机器上进行测试,统计平均效率,而这是不现实的。 另一方面,展开完整测试非常耗费 因为它们非常适合用分治思想进行分 析。 2.3 时间复杂度 运行时间可以直观且准确地反映算法的效率。如果我们想要准确预估一段代码的运行时间,应该如何操作 呢? 1. 确定运行平台,包括硬件配置、编程语言、系统环境等,这些因素都会影响代码的运行效率。 2. 评估各种计算操作所需的运行时间,例如加法操作 + 需要 1 ns,乘法操作 * 需要 10 ns,打印操作 print() 需要 50 码力 | 378 页 | 30.70 MB | 1 年前3Hello 算法 1.2.0 简体中文 TypeScript 版
元,则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 31 元面值更小的货币,包括 1 元、5 元、10 元、20 元。 2. 从可选项中拿出最大的 20 元,剩余 31 − 20 = 11 元。 3. 从剩余可选项中拿出最大的 10 元,剩余 11 − 10 = 1 元。 4. 从剩余可选项中拿出最大的 1 元,剩余 1 − 1 = 0 元。 5. 完成找零,方案为 法的效率。最直接的方法 是找一台计算机,运行这两个算法,并监控记录它们的运行时间和内存占用情况。这种评估方式能够反映真 实情况,但也存在较大的局限性。 一方面,难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响算法的性能表现。比如一个算法的并行度较高,那 么它就更适合在多核 CPU 上运行,一个算法的内存操作密集,那么它在高性能内存上的表现就会更好。也 就是说,算法在不同的机器上的测试结果可能是 者的优劣并根据情境选择合适的方 法至关重要。 2.3 时间复杂度 运行时间可以直观且准确地反映算法的效率。如果我们想准确预估一段代码的运行时间,应该如何操作呢? 1. 确定运行平台,包括硬件配置、编程语言、系统环境等,这些因素都会影响代码的运行效率。 2. 评估各种计算操作所需的运行时间,例如加法操作 + 需要 1 ns ,乘法操作 * 需要 10 ns ,打印操作 print() 需要0 码力 | 383 页 | 18.49 MB | 9 月前3TypeScript 多场景设计方案及应用实践
场景,⽽而淘宝有不不少全栈场景 TS 第⼀一代设计 第⼀一代设计 TS 解决复杂度问题 尝试引⼊入 IoC 解决复杂业务的问题 TS 配置 很早就开始使⽤用 ioc 注⼊入的⽅方式,苦于 js ⼀一 直没有很好的实践产品。 使⽤用描述⽂文件创建实例例(xml) TS 配置 使⽤用描述⽂文件创建实例例(xml) TS 升级 使⽤用 inversify 的⾃自动化 优势:简单,功能精简0 码力 | 95 页 | 8.28 MB | 1 年前3Hello 算法 1.0.0b1 TypeScript 版
的最直接的方式,就是找一台计算机,把两个算法都完整跑一遍,并监控记录运行时间和内存占用情况。这种 评估方式能够反映真实情况,但是也存在很大的硬伤。 难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响到算法的性能表现。例如,在某台计算机中,算法 A 比算法 B 运行时间更短;但换到另一台配置不同的计算机中,可能会得到相反的测试结果。这意味着我们需要在各种机 器上展开测试,而这是不现实的。 展开完整测试非常耗费资源。随着输入数据量的大小 2. 时间复杂度 2.2.1. 统计算法运行时间 运行时间能够直观且准确地体现出算法的效率水平。如果我们想要 准确预估一段代码的运行时间,该如何做 呢? 1. 首先需要 确定运行平台,包括硬件配置、编程语言、系统环境等,这些都会影响到代码的运行效率。 2. 评估 各种计算操作的所需运行时间,例如加法操作 + 需要 1 ns ,乘法操作 * 需要 10 ns ,打印操作需要 5 ns 等。 9)。 2. 在 VSCode 的插件市场中搜索 java ,安装 Java Extension Pack 。 12.1.3. C/C++ 环境 1. Windows 系统需要安装 MinGW(配置教程),MacOS 自带 Clang 无需安装。 2. 在 VSCode 的插件市场中搜索 c++ ,安装 C/C++ Extension Pack 。 12.1.4. Python 环境 10 码力 | 186 页 | 14.71 MB | 1 年前3Hello 算法 1.2.0 繁体中文 TypeScript 版
效率。最直接 的方法是找一臺計算機,執行這兩個演算法,並監控記錄它們的執行時間和記憶體佔用情況。這種評估方式 能夠反映真實情況,但也存在較大的侷限性。 一方面,難以排除測試環境的干擾因素。硬體配置會影響演算法的效能表現。比如一個演算法的並行度較高, 那麼它就更適合在多核 CPU 上執行,一個演算法的記憶體操作密集,那麼它在高效能記憶體上的表現就會 更好。也就是說,演算法在不同的機器上的測 並根據情境選擇合適 的方法至關重要。 2.3 時間複雜度 執行時間可以直觀且準確地反映演算法的效率。如果我們想準確預估一段程式碼的執行時間,應該如何操作 呢? 1. 確定執行平臺,包括硬體配置、程式語言、系統環境等,這些因素都會影響程式碼的執行效率。 2. 評估各種計算操作所需的執行時間,例如加法操作 + 需要 1 ns ,乘法操作 * 需要 10 ns ,列印操作 print() 需要 Extension Pack 。 3.(可選)在命令列輸入 pip install black ,安裝程式碼格式化工具。 2. C/C++ 環境 1. Windows 系統需要安裝 MinGW(配置教程);MacOS 自帶 Clang ,無須安裝。 2. 在 VS Code 的擴充功能市場中搜索 c++ ,安裝 C/C++ Extension Pack 。 3.(可 選) 開 啟 Settings0 码力 | 384 页 | 18.80 MB | 9 月前3
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