如果你对数据结构、算法、数组和二分查找等概念仍感到一知半解，请继续往下阅读，本书将引导你 迈入数据结构与算法的知识殿堂。 1.2 算法是什么 1.2.1 算法定义 算法（algorithm）是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤，它具有以下特性。 ‧ 问题是明确的，包含清晰的输入和输出定义。 ‧ 具有可行性，能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。 ‧ 各步骤都有确定的含义，在相同的输入和运行条件下，输出始终相同。 算法适合排序小型数据集。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 16 ‧ 货币找零的步骤本质上是贪心算法，每一步都采取当前看来最好的选择。 ‧ 算法是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤，而数据结构是计算机中组织和存储数据的 方式。 ‧ 数据结构与算法紧密相连。数据结构是算法的基石，而算法是数据结构发挥作用的舞台。 ‧ 我们可以将数据结构与算法类比为拼装积木，积木 器上进行测试，统计平均效率，而这是不现实的。 另一方面，展开完整测试非常耗费资源。随着输入数据量的变化，算法会表现出不同的效率。例如，在输入 数据量较小时，算法 A 的运行时间比算法 B 短；而在输入数据量较大时，测试结果可能恰恰相反。因此，为 了得到有说服力的结论，我们需要测试各种规模的输入数据，而这需要耗费大量的计算资源。 2.1.2 理论估算 由于实际测试具有较大的局限性，因此我们可以考

如果你对数据结构、算法、数组和二分查找等概念仍感到一知半解，请继续往下阅读，这本书 将引导你迈入数据结构与算法的知识殿堂。 1.2 算法是什么 1.2.1 算法定义 「算法 algorithm」是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤，它具有以下特性。 ‧ 问题是明确的，包含清晰的输入和输出定义。 ‧ 具有可行性，能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。 ‧ 各步骤都有确定的含义，相同的输入和运行条件下，输出始终相同。 15 ‧ 整理扑克的过程与插入排序算法非常类似。插入排序算法适合排序小型数据集。 ‧ 货币找零的步骤本质上是贪心算法，每一步都采取当前看来的最好的选择。 ‧ 算法是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤，而数据结构是计算机中组织和存储数据的 方式。 ‧ 数据结构与算法紧密相连。数据结构是算法的基石，而算法则是发挥数据结构作用的舞台。 ‧ 我们可以将数据结构与算法类比为拼装积木，积 在各种机器上进行测试，统计平均效率，而这是不现实的。 另一方面，展开完整测试非常耗费资源。随着输入数据量的变化，算法会表现出不同的效率。例如，在输入 数据量较小时，算法 A 的运行时间比算法 B 更少；而输入数据量较大时，测试结果可能恰恰相反。因此，为 了得到有说服力的结论，我们需要测试各种规模的输入数据，而这需要耗费大量的计算资源。 2.1.2 理论估算 由于实际测试具有较大的局限性，我们可以考虑仅

如果你对数据结构、算法、数组和二分查找等概念仍感到一知半解，请继续往下阅读，本书将引导你 迈入数据结构与算法的知识殿堂。 1.2 算法是什么 1.2.1 算法定义 算法（algorithm）是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤，它具有以下特性。 ‧ 问题是明确的，包含清晰的输入和输出定义。 ‧ 具有可行性，能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。 ‧ 各步骤都有确定的含义，在相同的输入和运行条件下，输出始终相同。 排序小型数据集。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com 16 ‧ 货币找零的步骤本质上是贪心算法，每一步都采取当前看来最好的选择。 ‧ 算法是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤，而数据结构是计算机中组织和存储数据的 方式。 ‧ 数据结构与算法紧密相连。数据结构是算法的基石，而算法为数据结构注入生命力。 ‧ 我们可以将数据结构与算法类比为拼装积木，积木代表 试，统计 平均效率，而这是不现实的。 另一方面，展开完整测试非常耗费资源。随着输入数据量的变化，算法会表现出不同的效率。例如，在输入 数据量较小时，算法 A 的运行时间比算法 B 短；而在输入数据量较大时，测试结果可能恰恰相反。因此，为 了得到有说服力的结论，我们需要测试各种规模的输入数据，而这需要耗费大量的计算资源。 2.1.2 理论估算 由于实际测试具有较大的局限性，因此我们可以考

了！因为这正是本书存在的价值，接下来，本书将会一步步地引导你进入数据结构与算法的知 识殿堂。 1.2. 算法是什么 1.2.1. 算法定义 「算法 Algorithm」是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤。算法具有以下特性： ‧ 问题是明确的，需要拥有明确的输入和输出定义。 ‧ 解具有确定性，即给定相同输入时，输出一定相同。 ‧ 具有可行性，可在有限步骤、有限时间、有限内存空间下完成。 算法在生活中随处可见，并不高深莫测。我们已经不知不觉地学习到许多“算法”，用于解决生活中大大 小小的问题。 ‧“查字典”的原理和二分查找算法一致。二分体现分而治之的重要算法思想。 ‧ 算法是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤，数据结构是在计算机中组织与存储数据的方 式。 ‧ 数据结构与算法两者紧密联系。数据结构是算法的底座，算法是发挥数据结构的舞台。 ‧ 乐高积木对应数据，积木形状和连接形式对应数据结构，拼装积木的流程步骤对应算法。 在各种机 器上展开测试，而这是不现实的。 展开完整测试非常耗费资源。随着输入数据量的大小变化，算法会呈现出不同的效率表现。比如，有可能输入 数据量较小时，算法 A 运行时间短于算法 B ，而在输入数据量较大时，测试结果截然相反。因此，若想要达 到具有说服力的对比结果，那么需要输入各种体量数据，这样的测试需要占用大量计算资源。 理论估算 既然实际测试具有很大的局限性，那么我们是否可以仅通

)" DestinationFolder="$(MSBuildProjectDirectory)\Scripts" 现在，在工程上右击选择重新加载项目。 此时应当能在解决方案资源管理器 （Solution Explorer）中看到 node_modules 。 用 TypeScript 写一个简单的 Angular 应用 首先，将 app.ts 改成： import tslint.json 保存了要使用的代码检查器的设置，TSLint。 package.json 包含了依赖，还有一些命令的快捷方式，如测试命令，预览 命令和发布应用的命令。 public 包含了静态资源如HTML页面或图片。除了 index.html 文件外，其 它的文件都可以删除。 src 包含了TypeScript和CSS源码。 index.tsx 是强制使用的入口文件。 运行工程 connect 函数。 connect 可 以将我们的 Hello 组件转换成一个容器，通过以下两个函数： mapStateToProps 将当前store里的数据以我们的组件需要的形式传递到组 件。 mapDispatchToProps 利用 dispatch 函数，创建回调props将actions送到 store。 回想一下，我们的应用包含两个属性： languageName

DestinationFolder="$(MSBuildProjectDirectory)\Scripts"/> 9. 现在，在工程上右击选择重新加载项目。 此时应当能在解决方案资源管理器（Solution Explorer）中看到 node_modules 。 添加 CopyFiles 到 build 中 ASP.NET 4 - 35 - 本文档使用 书栈网 · BookStack tslint.json 保存了要使用的代码检查器的设置，TSLint。 package.json 包含了依赖，还有一些命令的快捷方式，如测试命令，预览命令和发布应用的命 令。 public 包含了静态资源如HTML页面或图片。除了 index.html 文件外，其它的文件都可以删 除。 src 包含了TypeScript和CSS源码。 index.tsx 是强制使用的入口文件。 通过下面的方式即可轻松地运行这个工程。 最后，我们可以调用 connect 了。 connect 首先会接 收 mapStateToProps 和 mapDispatchToProps ，然后返回另一个函数，我们用它来包裹我们的组 件。 最终的容器是通过下面的代码定义的： 1. export default connect(mapStateToProps, mapDispatchToProps)(Hello); 现在，我们的文件应该是下面这个样子：