Offer，但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”，带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置，让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领， 相信你可以更加自如地刷题和阅读文献，逐步构建起完整的知识体系。 我深深赞同费曼教授所言：“Knowledge isn’t free. You have to pay attention.”从这个意义上看，这本 书并非完全“免费”。为了不辜负你为本书所付出 若你是算法初学者，从未接触过算法，或者已经有一些刷题经验，对数据结构与算法有模糊的认识，在会与 不会之间反复横跳，那么本书正是为你量身定制的！ 如果你已经积累一定的刷题量，熟悉大部分题型，那么本书可助你回顾与梳理算法知识体系，仓库源代码可 以当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。 若你是算法“大神”，我们期待收到你的宝贵建议，或者一起参与创作。 前置条件 你需要至少具备任一语言的编程基础，能够阅读和编写简单代码。 浩斯遗忘曲线”来 复习题目，通常在进行 3～5 轮的重复后，就能将其牢记在心。推荐的题单和刷题计划请见此 GitHub 仓库。 3. 阶段三：搭建知识体系。在学习方面，我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材，以不断丰富 知识体系。在刷题方面，可以尝试采用进阶刷题策略，如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关的 刷题心得可以在各个社区找到。 如图 0‑8 所示，本书内容主要涵盖“阶

Offer，但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”，带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置，让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领， 相信你可以更加自如地刷题和阅读文献，逐步构建起完整的知识体系。 我深深赞同费曼教授所言：“Knowledge isn’t free. You have to pay attention.”从这个意义上看，这本 书并非完全“免费”。为了不辜负你为本书所付出 若你是算法初学者，从未接触过算法，或者已经有一些刷题经验，对数据结构与算法有模糊的认识，在会与 不会之间反复横跳，那么本书正是为你量身定制的！ 如果你已经积累一定的刷题量，熟悉大部分题型，那么本书可助你回顾与梳理算法知识体系，仓库源代码可 以当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。 若你是算法“大神”，我们期待收到你的宝贵建议，或者一起参与创作。 前置条件 你需要至少具备任一语言的编程基础，能够阅读和编写简单代码。 浩斯遗忘曲线”来 复习题目，通常在进行 3～5 轮的重复后，就能将其牢记在心。推荐的题单和刷题计划请见此 GitHub 仓库。 3. 阶段三：搭建知识体系。在学习方面，我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材，以不断丰富 知识体系。在刷题方面，可以尝试采用进阶刷题策略，如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关的 刷题心得可以在各个社区找到。 如图 0‑8 所示，本书内容主要涵盖“阶

Offer ，但会引导你探索数据结构与算法的“知识地 图”，带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置，让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领，相信你可以 更加得心应手地刷题与阅读文献，逐步搭建起完整的知识体系。 书内的代码配有可一键运行的源文件，托管在 github.com/krahets/hello‑algo 仓库。动画在 PDF 内的展示 效果有限，可前往 hello‑algo.com 网页版获得更好的阅读体验。 有少量刷题，对数据结构与算法有朦胧的理解，在 会与不会之间反复横跳，那么这本书就是为你而写！ 如果您是「算法老手」，已经积累一定刷题量，接触过大多数题型，那么本书可以帮助你回顾与梳理算法知识 体系，仓库源代码可以被当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。 如果您是「算法大佬」，希望可以得到你的宝贵意见建议，或者一起参与创作。 � 前置条件 您需要至少具备任一语言的编程基础，能够阅读和编写简单代码。 的困扰点，但这是很正常的，请不要担心。学习中 有一种概念叫“周期性回顾”，同一道题隔段时间做一次，在重复 3 轮以上后，往往就能牢记于心了。 3. 搭建知识体系。在学习方面，可以阅读算法专栏文章、解题框架、算法教材，不断地丰富知识体系。在 刷题方面，可以开始采用进阶刷题方案，例如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关刷题心得可以 在各个社区中找到。 作为一本入门教程，本书内容主要对应“第

Offer ，但会引导你探索数据结构与算法的“知 识地图”，带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置，让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领，相信 你可以更加自如地应对刷题和阅读文献，逐步构建起完整的知识体系。 本书中的代码附有可一键运行的源文件，托管于 github.com/krahets/hello‑algo 仓库。动画在 PDF 内的 展示效果受限，可访问 hello‑algo.com 网页版以获得更优的阅读体验。 若您是算法初学者，从未接触过算法，或者已经有一些刷题经验，对数据结构与算法有模糊的认识，在会与 不会之间反复横跳，那么这本书正是为您量身定制！ 如果您已经积累一定刷题量，熟悉大部分题型，那么本书可助您回顾与梳理算法知识体系，仓库源代码可以 被当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。 若您是算法大神，我们期待收到您的宝贵建议，或者一起参与创作。 � 前置条件 您需要至少具备任一语言的编程基础，能够阅读和编写简单代码。 主流的算法问题。初次刷题时，“知识遗忘”可能是一个挑战，但请放心，这是很正常的。我们可以按 照“艾宾浩斯遗忘曲线”来复习题目，通常在进行 3‑5 轮的重复后，就能将其牢记在心。 3. 搭建知识体系。在学习方面，我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材，以不断丰富知识体 系。在刷题方面，可以尝试采用进阶刷题策略，如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关的刷题心 得可以在各个社区找到。

- 2 - 本文档使用 书栈网 · BookStack.CN 构建 实用工具类型 如何书写声明文件 介绍 库结构 举例 最佳实践 深入 模板 发布 使用 工程配置 tsconfig.json 工程引用 NPM包的类型 编译选项 配置 Watch 在MSBuild里使用编译选项 与其它构建工具整合 使用TypeScript的每日构建版本 Wiki TypeScript里的this 如何书写声明文件 介绍 目录 README - 8 - 本文档使用 书栈网 · BookStack.CN 构建 库结构 举例 最佳实践 深入 模板 发布 使用 工程配置 tsconfig.json 工程引用 NPM包的类型 编译选项 配置 Watch 在MSBuild里使用编译选项 与其它构建工具整合 使用TypeScript的每日构建版本 Wiki TypeScript里的this Decorators 混入 三斜线指令 JavaScript文件里的类型检查 实用工具类型 如何书写声明文件 介绍 库结构 举例 最佳实践 深入 模板 发布 使用 工程配置 tsconfig.json 工程引用 NPM包的类型 编译选项 配置 Watch 在MSBuild里使用编译选项 与其它构建工具整合 使用TypeScript的每日构建版本 Wiki TypeScript里的this

命名空间 命名空间和模块 模块解析 声明合并 书写.d.ts文件 JSX Decorators 混入 三斜线指令 如何书写声明文件 结构 规范 举例 深入 发布 使用 工程配置 tsconfig.json NPM包的类型 TypeScript Handbook（中文版） 2 5.3 5.4 5.5 5.6 6 6.1 6.2 6.3 6.4 ts文件 JSX Decorators 混入 三斜线指令 如何书写声明文件 结构 TypeScript Handbook（中文版） 5 介绍 规范 举例 深入 发布 使用 工程配置 tsconfig.json NPM包的类型 编译选项 在MSBuild里使用编译选项 与其它构建工具整合 使用TypeScript的每日构建版本 Wiki TypeScript里的this ASP.NET Core。此篇指南需要使用Visual Studio 2015或 2017。 其次，如果你的Visual Studio不带有最新版本的TypeScript，你可以从这里安装。 新建工程 1. 选择 File 2. 选择 New Project （Ctrl + Shift + N） 3. 选择 Visual C# 4. 若使用VS2015，选择 ASP.NET Web Application

Why is Midway Egg 有⾃自⼰己解决的东⻄西 Midway 解决的痛点不不同，不不是⾮非常适合我们的情况 Egg 是个好框架 by TypeScript TS 定位不不同 在内部体系中，Egg作为底层框架，不不直接使⽤用 TS 场景不不同 Egg 解决的是 BFF 场景，⽽而淘宝有不不少全栈场景 TS 场景不不同 Egg 解决的是 BFF 场景，⽽而淘宝有不不少全栈场景 1、体验⼀一致，⽅方便便代码模块迁移 2、跨平台发布 实现⼩小⽽而美 TS Midway-FaaS 实现⼩小⽽而美 Midway For Egg 600 line 符合全栈场景的框架， ⽀支持 egg 插件体系的完 整版本。 Midway For Koa 220line ⽀支持 koa 作为基础框架， 包含最简单单进程场景的 midway 适配版本。 Midway For Express Midway

固定位數的整數（例如學號），那麼我們就可以用效率更高的“基數排序”來做，將時間複雜度降為 ?(??) ，其中 ? 為位數。當資料體量很大時，節省出來的執行時間就能創造較大價值（成本降低、體 驗變好等）。 在工程領域中，大量問題是難以達到最優解的，許多問題只是被“差不多”地解決了。問題的難易程度一方 面取決於問題本身的性質，另一方面也取決於觀測問題的人的知識儲備。人的知識越完備、經驗越多，分析 問題就會越深入，問題就能被解決得更優雅。 非常貴，隨 CPU 打包計價 我們可以將計算機儲存系統想象為圖 4‑9 所示的金字塔結構。越靠近金字塔頂端的儲存裝置的速度越快、容 量越小、成本越高。這種多層級的設計並非偶然，而是計算機科學家和工程師們經過深思熟慮的結果。 ‧ 硬碟難以被記憶體取代。首先，記憶體中的資料在斷電後會丟失，因此它不適合長期儲存資料；其次， 記憶體的成本是硬碟的幾十倍，這使得它難以在消費者市場普及。 ‧ 快取的大容量和高速度難以兼得。隨著 兩種實現的對比結論與堆疊一致，在此不再贅述。 5.2.3 佇列典型應用 ‧ 淘寶訂單。購物者下單後，訂單將加入列列中，系統隨後會根據順序處理佇列中的訂單。在雙十一期 間，短時間內會產生海量訂單，高併發成為工程師們需要重點攻克的問題。 ‧ 各類待辦事項。任何需要實現“先來後到”功能的場景，例如印表機的任務佇列、餐廳的出餐佇列等， 佇列在這些場景中可以有效地維護處理順序。 5.3 雙向佇列 在佇列中